简介：目前，高速数字视频摄影术正用于汽车碰撞测试的诸多领域。采用适用于更快进程的高速视频，摄像机的最大帧率不断增长。与此同时，其硬件成本也在不断降低。

简介：云存储技术具有统一管理、灵活安全等诸多优势和特点，但在进行视频图像数据存储时还有可以优化的空间。云存储系统可以使用更符合流式数据特点的存储方式，在不破坏数据完整性同时，可以根据精确的时间点坐标进行自定义的数据定位、查询、下栽、回放，视频图像数据的存储和使用效果会大幅提升。

简介：提出了一种基于IP的视频传输方案，描述了其中的核心技术，给出了硬件和软件的实现方法。实验证明该方案具有结构简单，画面清晰，延时小的特点。

简介：对运动车辆抖动以及摄像头平移运动引起的一些干扰问题进行了研究，提出了在求和绝对误差（SumofAbsoluteDifference，SAD）算法的基础上运用光流法，以此来消除平移运动及抖动产生的视频干扰信号，从而获得稳定的视频流，实现在运动车辆上用摄像头对动态目标的准确检测。结果表明，该方法能够有效地检测出运动目标，并且满足实时性。

简介：绿色环保,越来越受到人们的关注,节能减排也受到人们的大力推崇。从生产制造领域到生活日用领域,"绿色""节能"已然成为关键词。与人们出行密切相关的汽车维修行业也在不断地改进维修技术,在节能和减排方面做出贡献。也许有人会问:汽修有什么要节能?又有什么要减排?从事汽车维修行业的人都知道,提高维修效率、降低配件损耗、提升维修车辆的复原性是汽修行业追求的目标。但在实际的维修过程中,由于维修设备、维修技术等因素会使技师们的维修效果大打折扣。"节能减排,绿色维修"在汽保行业的推广对汽保行业意义重大,势必

简介：采用跨平台开源视音频解决方案FFMPEG,设计了一个处理x264编码的RTSP（RealTimeStreamingProtocol）视频监控终端（接收、解码与播放）.通过FFMPEG解码库裁剪与优化后交叉编译成单一库,来提升终端启动的加载速度.分析了H264视频数据的解码流程;实现了视频像素YUV转RGB并在android平台的显示,解码和显示采用多线程机制,进一步提升了系统性能.测试结果表明,此android流媒体接收端播放效果良好.

简介：对焦速度与精度是自动对焦系统中最重要的两个参数，它们决定系统能否迅速地定位到焦点处，以获取清晰的图像。通过对比连续帧图像局部区域清晰度评价函数值来判断对焦趋势，同时控制对焦驱动电机的转动方向，最后进行反向搜索并与最大判据值比较以寻找到最佳成像位置，成功对焦所需最长时间小于2s。经过大量实验证明该方法具有较好的实时性和精确性。

简介：摘要：随着科学技术的快速发展，广播电视技术也在不断演进和创新。视频技术作为广播电视的重要组成部分，扮演着至关重要的角色。本论文旨在探析广播电视技术中的常用视频技术，包括4K超高清、5G通信技术、XR虚拟视频技术。通过对各种技术的原理、特点和应用进行分析，旨在帮助读者更好地了解广播电视领域中视频技术的发展和应用。

简介：随着视频分析技术的发展、高清摄像机的应用以及客户需求的不断提高，道路交通管理部门对电子警察产品的技术要求越来越高，未来电子警察行业将呈现出以下五大发展趋势。

简介：基于视频的车速鉴定方法已经广泛应用于道路交通事故鉴定实务中，相比于基于力学、运动学等理论的鉴定方法，具有原理简单、易学易用的特点，但同时也存在滥用、误用等问题，尤其是缺少对鉴定车速误差的分析和评估，对交通事故处理的公正性、法律的严肃性产生了不良影响。本文在对基于视频的车速鉴定方法进行归类的基础上，分析每类方法的特点及误差来源，有针时性的提出误差控制策略．为科学开展基于视频的车速鉴定提供参考。

简介：为了在普通PC环境中实现夜间视频的实时增强，对Ardely提出的DADPEQU夜间图像增强方法进行了改进，取得了更适合夜间图像增强的算法。设计了基于动目标检测的夜间视频实时增强策略，通过背景模板的使用，大大减少了增强处理的计算量，大幅提高了处理速度。将改进后的算法与增强策略结合，对夜间视频图像实时增强进行了实验，结果证明该算法既能取得较好的增强效果，又能满足实时处理的速度要求。

简介：为了满足实时、快速地获取并处理视频信息，提出以Altera公司Cyclone系列的EP1C12Q240C8为核心芯片构造硬件开发平台，使用VerilogHDL语言对CMOS图像传感器OV7620的驱动时序进行硬件描述。系统采用SCCB编程模式，建立FPGA芯片与CMOS图像传感器之间的通信，实现信号的控制与获取。为了实现在不同环境和需求下的操作要求，设定了CMOS图像传感器内部的相应寄存器和控制器。实验结果表明，该系统通过灵活控制CMOS图像传感器OV7620，为实现视频监控、工业现场监控等应用提供了稳定可靠的原始信息来源。

简介：人脸识别已经广泛地应用于日常生活中,作为关键技术之一的人脸清晰度评价成为了热门的研究课题.然而,传统的手工提取特征的方法在效果和鲁棒性上都有所欠缺.为此,我们运用卷积神经网络实现特征的构造和选择,有助于提高评价结果的准确率.同时针对网络复杂、参数过多和耗时长等问题,还提出将传统的卷积结构改造成双卷积层结构的方法来提升计算速度.经过大量的实验表明,本文提出的人脸清晰度评价算法能够准确地进行人脸清晰度的评估,并且具有较快的处理速度.

简介：针对高速公路交通违法行为取证设备难以突破检测不准、监控不广、证据不足、时效不强等技术难题,研发基于视频全景分析技术的集执法取证、纠违稽查、监控传输为一体的高速公路车载移动取证系统,突出以“视频场景自动分析”“视频目标自动检测与跟踪分析”“视频目标行为识别及分析”等关键技术为主体,完成海量视频内容自动分析技术的研究和开发应用。

简介：本文介绍了一种在线递归投影稀疏矩阵恢复（ReProSMR）算法矩阵时间序列Mt等于稀疏矩阵序列St与非稀疏矩阵序列Lt之和，其中Lt在低维张量空间内随时间缓慢变化ReProSMR算法实时地将观测矩阵Mt分解为非稀疏矩阵Lt和稀疏矩阵StReProSMR算法的一个典型应用场景为监控视频动态背景建模，监控视频的每一帧图像的背景部分由于具有很强的相似性而构成低秩部分，而少量的运动目标构成视频的前景则对应于稀疏部分ReProSMR算法对图像序列进行矩阵低秩稀疏分解，便可成功地将静止的背景和活动的前景分开，从而实现背景动态建模和运动前景识别。ReProSMR算法是递归投影压缩传感（ReProCS）算法引入张量主成分分析后的改进算法实验结果表明，ReProSMR算法的计算效率显著高于ReProCS算法。

简介：摘要:现代配网设备的大规模部署和复杂性使得传统的巡检和管控方式面临诸多挑战。本论文旨在研究和应用基于物联网技术的配网设备智能巡检管控平台，以提高巡检效率、降低人力成本并提升设备可靠性。通过物联网平台和传感器技术，实现设备的远程监测、诊断和维护，并通过数据分析和预测模型，实现智能化的巡检计划和管控策略。在实际应用中，该平台能够及时发现设备故障和异常情况，并提供远程维修和更新功能。实验结果表明，基于物联网技术的配网设备智能巡检管控平台具有重要的应用潜力和经济效益。

简介：摘要：本论文研究了基于人工智能的视频监控安防系统的设计与优化。随着技术的不断发展，视频监控已成为重要的安全防范手段。然而，传统的视频监控系统存在着监控盲区、人力成本高和处理效率低等问题。因此，本研究提出了一种基于人工智能的视频监控安防系统，通过利用深度学习和计算机视觉技术，实现了智能目标检测、行为识别和异常检测等功能。同时，针对系统的性能和可扩展性进行了优化，提高了系统的实时性和准确性。实验证明，所提出的系统在视频监控安防领域具有很大的应用潜力，能够有效提升安全防范水平。

简介：高清视频检测技术作为一种新的道路交通检测方式,不仅能够检测到交通流量、占有率等传统的交通流参数,同时能提供车辆牌照、车辆行为、交通事件等信息,高清视频车辆检测器具有设置灵活、检测内容丰富、多车道检测、物体真实再现等特点。该技术的应用为城市交通控制提供了一种新的研究途径,本文对基于高清视频检测的数据进行处理分析研究,并基于视频综合检测技术探讨了单路口饱和交通控制的方法。

简介：本文通过梳理我国机动车驾驶入考试考试音视频监控要求，在分析目前我国场地驾基础上，提出了完善机动车驾驶人考试系列标准、加强音视频监控设备设施建设和应情况检查、督促场地驾驶技能考场建立音视频监控管理制度等相应对策，以切实规范国场地驾驶技能考试。

简介：在基于视频图像的车速计算中，帧速率未知和视频丢帧是制约计算精度的重要因素。本文通过对大量丢帧视频图像样本的分析，研究了视频图像丢帧的原因和基本类型，提出切实可行的对帧速率未知和丢帧视频图像的具体处理方法，并结合实验案例验证了处理方法的可行性。