简介:摘要:煤炭是不可再生资源,随着开采量的日渐增大,表层资源越来越少,煤矿开采也逐步从传统的地面开采转变为深部开采。相关数据研究测算表明,我国各大煤矿产区每年的开采深度下降10~20m,虽然可以满足我国工业领域发展的资源需求,但也增加了煤矿的瓦斯压力,导致每年增加的压力达到了0.1~0.3MPa。煤矿开采深度日渐加大,地质构造越发复杂,煤矿灾害的发生率也在不断提升,越来越多的大型煤矿转变为高瓦斯煤矿,导致煤矿瓦斯治理难度不断提升。这些问题始终未获得有效的解决,对煤矿开采的效率和质量造成了严重影响,为企业的安全生产带来了一系列的巨大隐患。因此,加强瓦斯治理理论研究,制订针对性的防治措施,已经迫在眉睫。
简介:摘要:矿山智慧化建设是基于传统数字矿山基础,将物联网、多机器人、GIS系统等高端技术实施融合,形成集自决策、自控制、感知互联于一体的智慧化矿山系统。其中,矿山巡检作为矿山生产中最重要的一部分,有着重要意义。若巡检出现偏差,会直接影响矿山的生产进度,同时会造成不可预估的损失,机器人的提出,能够代替人工完成矿山巡检。但是该过程中会耗费大量的功率能耗,因此对巡检多机器人开展必要的低能耗控制,成为当前绿色智慧矿山建设的重要组成部分。但是,以上方法都是针对单一机器人的能耗控制策略,考虑到矿井内复杂的地理情况,针对机器人的联合控制所消耗的能量较多,需要进一步完善。为解决上述机器人低能耗控制过程中存在的问题,以工业物联网为基础,设计煤矿机器人低能耗控制方法。基于此,本篇文章对煤矿智能机器人发展与应用进行研究,以供参考。
简介:摘要:煤炭资源的开发与利用促进着社会经济的发展,为全面建设现代化强国奠定基础。安全生产是煤矿企业的永恒主题,也是煤矿企业顺利发展的前提。影响煤矿发展的因素有很多,例如环境、地质、管理、人为等因素。这些因素的存在可能会导致安全事故发生,不仅影响煤矿的经济效益,还可能会导致发生人员伤亡,造成巨大损失。因此,煤矿在运营过程中需要加强隐患的排查及规范治理,做到隐患可排查,事故可预防,从而确保煤矿生产安全。同时在满足相关要求的前提下,持续推进煤矿企业安全生产标准化机制建设,对生产中的隐患进行分析研究,并采取有效措施,为煤矿安全生产提供保障。基于此,本篇文章对煤矿安全生产隐患排查治理进行研究,以供参考。
简介:摘要:随着机械自动化技术的不断发展,煤矿采掘领域应用控制质量受到了更多关注,应结合机械自动化技术的应用范围和技术节点,更好地打造完整的信息自动化管理和控制平台,降低工作难度的同时,推进煤矿工业体系生产效率的提高。
简介:摘要:随着大数据、人工智能等技术的不断发展和应用,煤矿大数据呈现爆炸式增长,需要充分利用矿山生产中的大量数据,对这些数据进行有效的管理、分析和挖掘,从而提高矿山生产效率和资源利用率,优化矿山生产结构,实现矿山生产的可持续发展。研究智能化煤矿大数据治理技术,对于提高煤矿企业的数据管理和利用水平、优化煤矿生产结构、提高煤矿智能化水平具有重要意义。针对智能化煤矿大数据治理技术,国内外学者已经开展了大量研究工作,将机器学习、人工智能等技术应用于矿山大数据治理中,从大数据采集、处理、存储、分析和应用等方面进行了探索和实践,提高了矿山企业的数据管理和利用水平。但在实际应用中仍存在一些难题。基于此,本篇文章对智能化煤矿大数据治理关键技术研究、实践与应用进行研究,以供参考。