简介:摘要:目前,我国的食物检测工作主要是以标准化和标准化为主,利用各种工具和检测技术来保证食物检测的品质和安全性,并向相关部门提供精确的数据。而通过食品检测,能够对食品行业发挥出强大的监管功能,保证进入市场的食品在品质和安全方面都能符合国家规定,让消费者能够放心地购买。如何在保证产品质量的前提下,加强对产品质量的监测和监控,是当前我国产品质量控制中亟待解决的问题。文章从食品检验过程中的关键环节入手,指出了目前食品检验工作中出现的问题,并给出了相应的对策,希望以此来提高我国食品检验工作的质量。
简介:车道线检测是智能驾驶系统的重要组成部分,它提供了车辆与车道位置关系的信息.针对智能车辆驾驶系统在视觉导航过程中车道线检测的精确性和鲁棒性的问题,提出一种有效的车道线检测方法.首先对原始RGB图像分别进行感兴趣区域设定、逆透视变换、灰度化和阈值处理;然后进行霍夫变换处理,利用斜率和中心点位置筛选检测结果;最后利用卡尔曼滤波对检测到的线段进行跟踪,预测当前车道线位置.实验结果表明,该算法能够有效解决图像中车道线不清晰以及一些干扰遮挡的问题,车道线检测准确率可达94%,具有较好的准确性、鲁棒性和较低的计算复杂度,有利于实时性检测系统的构建.