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  • 简介:基于Flink平台对并行Apriori算法进行设计和实现.采用MapReduce计算框架对并行Apirori算法的迭代过程进行设计,并将Flink的流处理和内存缓存应用于算法的实现,从而了Apriori算法在并行计算下的挖掘速度.实验结果表明,基于Flink平台实现的并行Apriori算法对大数据处理有着良好的适应能力,并且在算法迭代次数和迭代产生的频繁项集较多的情况下,拥有较快的挖掘速度.

  • 标签: 数据挖掘 并行计算 Flink平台 APRIORI算法
  • 简介:交通安全设施是直接服务于城市道路交通安全、畅通的管理设施之一,在互联网时代,可使交通安全设施充分利用互联网的科技成果,实现交通设施工程管理的跨越式发展。本文以武汉市“互联网+交通设施工程”的建设应用为例,介绍了通过建立交通设施数据管理平台,构建集指挥、管理、监控于一体的交通设施管理指挥系统,提高发现问题、解决问题的能力和效率,形成沟通快捷、反应迅速、处置及时、运转高效的交通设施管理运行机制。

  • 标签: 交通安全设施工程 互联网+ 交通设施管理指挥系统