简介：形象化教学法是指教员运用不同的教学手段和方法，充分调动学兵感官去感知所学内容，加深对知识的理解和记忆，增强教学效果。在专业技术兵专业理论教学中，运用好形象化教学法，对提高技术兵培训质量具有重要的促进作用。具体地说。应着重把握好以下四种形象化教学法：

简介：东风日产新楼兰给出了一个诱人的预售价，而其本身是否也如价格一样诱人？此行试驾会得出结论。

简介：随着车身安全技术、钣金维修技术的日益发展，客户对车身修理质量的要求也越来越高，一些自动化程度高、测量精确、使用可靠的车身修复设备在车身修复时越来越受到欢迎。它们的出现，改变了传统的车身校正方法，降低了劳动强度，提高了修复效率，优化了车身的修复工艺。确保了车身的修复质量。车身大梁校正器作为钣金车间的主要设备，近年来在国内的汽车维修行业得到了广泛的应用。特别是带有定位夹具系统的校正器，由于它的各项使用性能更加优越，逐渐成为我们在事故车修复时不可或缺的好帮手。

简介：对于一汽大众品牌、一汽奥迪品牌、上汽大众品牌以及斯柯达品牌所使用的定位仪器基本为百斯巴特1995（2006年前所配备）或1995k型号。笔者非常喜欢百斯巴特定位仪,如按照厂家要求对传感器定期校准与标定,举升平台高度定期校准,严格按照规范操作,该仪器工作稳定性非常好且检测数据标准,自2007年笔者开始接触这款设备至今,对该款定位仪器的操作有深刻的了解。

简介：日本光学计测研究室量子部，近年来利用以小型、大功率、稳定的光源著称的半导体激励YAG激光器，实现了干涉测量的新方法，该方法通过将半导体激励Nd：YAG激光(波长1064nm的红外光)

简介：在智能汽车技术领域中最重要的一种技术的是全球定位系统(GPS)。这个系统能为车辆提供定位服务，精确确定车辆的位置，实现车辆的自主导航。

简介：随着我国汽车工业的高速发展,家庭轿车的逐步普及,社会汽车保有量的急剧增加,给汽车售后服务业带来了极大的商机.如果把整车销售作为汽车市场的"车前市场",那么维修保养、配件供应、汽车美容、汽车改装等等服务都可以称为是汽车后市场.据统计,在欧美等汽车业发达国家,汽车行业合理的利润构成比例为:汽车销售10%,售后服务50%,零部件销售10%,二手车经营20%,汽车售后服务业被称为是丰厚的大蛋糕,整车销售的利润与它约为三七开.在我国,经过2004年的价格大战,中国的汽车市场已经开始步入成熟期,厂商之间的竞争也开始发生质的变化,从初级的产品竞争、价格竞争转向深层次的服务竞争和品牌竞争,传统的利润链模式中心已开始向第三环节推移,售后服务成为车商们的"救命稻草".

简介：当今社会对机电一体化全自动加工中心的要求越来越严格。为满足加工过程中工件精确的定位，开发研制了一种由锁紧液压缸推动的三体齿盘分度定位装置，从而使工件的分度定位更加精确。

简介：采用可编程序控制器的位控技术，利用旋转编码器，直流调速系统，步进电机控制，人机对话等方法，处理双轴在定位控制中的数据采集，判别位置和控制定位，系统实现方法简便灵活，具有较强的抗干扰能力，可实现大型轴承机械加工设备的数控定位控制。

简介：介绍伺服系统在数控设备定位控制中的应用，分析伺服电机不工作和定位不准故障的排除过程。

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简介：做完定位后仍吃胎、跑偏、方向盘不正，问题究竟在哪里？老板只怀疑两个问题：技师调车技术问题；设备失准问题。如果因为设备失准，老板责怪技师。技师有点儿不服，技师只有证明设备有失准才能解决问题。修理厂没有专业的检测议器，又没有一台标准的设备进行对比。如何检测定位仪失准呢？或者在购买定位仪前怎样检测定位仪精确度？

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简介：人脸关键点定位是计算机视觉的一部分,在人脸识别、人脸表情识别、人脸动作捕捉等工作中有重要的作用.非约束条件下人脸关键点定位,其难点在于人脸关键点位置在复杂环境下呈现非线性变化,影响人脸关键点定位的精准性.现提出基于级联卷积神经网络的人脸关键点定位方法,分析了级联深度模型全局回归阶段多尺度特征融合对人脸关键点定位的影响;同时提出了一种具有可学习参数的人脸关键点定位损失函数.经过大量实验表明,这里提出的人脸关键点定位算法能够有效的提高针对非约束条件下人脸关键点定位精确度.

简介：由于汽车工业和交通状况的发展，正确的车轮定位已不仅仅是为了减少轮胎的不正常磨损，更重要的是保证汽车安全行驶。因此作为检测和校正车轮定位的关键设备——四轮定位仪（以下简称定位仪），就成为汽车生产厂家和维修厂及专修店的重要检测设备之一。

简介：通过对导弹末区轨迹单站定位测量方法所采用的位置测量方程和速度加速度测量方程的推导,介绍了导弹末区轨迹的单站定位测量原理.系统误差分析结果表明,影响导弹末区轨迹测量精度的主要因素是测量设备的方位角和俯仰角测量误差,而不是通常认为的激光测距误差.通过单站定位测量法与多站交会测量法之间的性能比较,论述了单站定位测量法的技术优势.

简介：在室内定位中,针对移动标签的精确定位过程中所存在的定位精度低、非视距（non-line-of-sight,NLOS）现象与多径传播等问题,提出一种基于超宽带（Ultra-wideband,UWB）的线段近似双曲线定位算法,将二次双曲线方程转换为线性方程,结合到达时间差（Timedifferenceofarrival,TDOA）定位算法与三角形质心定位算法原理,可以实现高精度定位.经MATLAB仿真验证,该算法中的三线段近似双曲线的近似定位算法的平均距离误差是60.74cm,三加四线段近似双曲线的近似定位算法的平均距离误差是31.34cm,五线段近似双曲线的近似定位算法的平均距离误差是14.08cm.与迄今为止公布的文献相比,证明了该算法定位精度较高,在保证定位精度的同时,Chan算法运行一个周期所用时间为13.580s,线段近似双曲线算法运行一个周期所用时间最大为8.985s,算法复杂度大大的下降.

简介：