简介：深度学习算法现在已经成为医学图像处理的最成功的模型,生成对抗网络将神经网络与对抗训练的思想相结合,已经开始应用于医学图像处理。该文主要介绍了几种典型的生成对抗网络,回顾了生成对抗网络在医学图像处理中的应用,包括图像的生成、转换、重建、分割等任务,并对生成对抗网络在智能诊断中的作用、目前存在的问题和未来的发展方向做了讨论。

简介：保险行业当中的汽车保险一类存在着很大的弊端，一些不法分子可以利用漏洞来进行车险诈骗，而其诈骗还具有很大的隐蔽性不容易被发现，其形成的原因有很多，如社会原因，历史遗留原因以及投保人和保险公司自身的原因。汽车保险诈骗理赔这种现象不单单存在与我国的保险行业，在国外这类现象也是非常棘手的问题。汽车保险诈骗索赔是我国当今社会一个非常大的毒瘤。随着我国时代的发展社会的进步以及改革开放模式的深入化运作，保险行业作为完善社会保障体系的一个重要组成环节，其发展速度可谓是一日千里，可是，正是因为发展的过于快速，导致了一些漏洞的出现，而一些不法分子也恰巧的利用了这些漏洞来进行非法财务的索取途径，而且随着社会经济的发展这种诈骗现象也屡见不鲜了，这就对现如今我国当前的保险行业造成了很大的威胁。面对关于汽车保险行业的诈骗日益增多的这种情况，相应的保险公司应该从以往的实际案例和工作中认真的进行反思，总结经验教训，针对不同的汽车保险诈骗索赔的特点，采取针对性相对强的饭饭措施和解决办法，避免汽车保险诈骗索赔这种现行继续肆意的蔓延，针对这种问题保险公司要做到药到病除。

简介：为解决工业机器人标定中存在的成本昂贵、专业性强等问题，提出了一种基于几何约束的工业机器人运动学参数闭环标定法．首先采用D—H模型与MDH模型相结合的方法建立运动学模型．解决D-H模型的奇异性问题．其次，用Matlab对该方法进行仿真，机器人末端执行器上模拟安装一个激光器，将激光瞄准观测平面上一正方形的四个顶点，得到较精确的关节角．最后，根据正方形的几何性质建立标定方程，利用最小二乘法求解参数误差．此方法操作简单，成本低，易于测量，可避免机器人基座标系的校准工作．根据仿真结果。工业机器人绝对定位精度提高了77．87％，从而验证了该方法的有效性．

简介：《生命科学仪器》是在各级领导和众多专家学者及广大科技工作者的大力支持下,为配合国家重点发展领域——“生命科学”而诞生的一本专业科技学术刊物,刊期:双月刊,刊号:CN11-4846/TH,面向国内外公开发行。

简介：应用ADAMS/Car模块建立大学生方程式赛车（FSAE）双横臂式前悬架仿真模型,通过运动学仿真对前悬运动时各项参数的变化规律进行分析,并确定优化目标变量,利用ADAMS/Insight模块设定目标变量与设计变量对前悬架的硬点位置进行优化,最后将优化硬点位置再次进行仿真,获得了优化前后各项参数的变化规律。结果表明,前悬架仿真模型可靠,且性能提高。