简介：大数据分析是检查具有各种类型的大量数据并快速生成以识别隐藏模式、未知相关性和其他有用信息的过程。在现代汽车集团的研发中心,有许多类型的机器能够以前所未有的规模生成数据。作者开发了一种名为VDMS的车辆信号采集设备。这种类型的传感器每天在大数据系统上存储超过1TB的数据。因此,分析不断增加的数据量和高速流传感器数据的能力是必不可少的。本文研究了传感器数据的分析方法,首先,建立了从信号数据相关性分析到分类模型的分析过程,并开发了针对信号优化的分析方法。另外,提出了一种将异常信号数据形成图案并检测特定图案的方法。

简介：越来越多的OEM正在开发ADAS功能,以提高汽车产品的竞争力。ADAS系统更新是研发过程中通常的做法,特别是在开发阶段。因此,有效、及时和准确的更新系统,并在开发过程中降低成本对于OEM是非常重要的。ODX(OpenDiagnosticeXhange)数据描述了ECU(ElectronicControlUnit)诊断内容、刷写和功能配置,OEM也可以使用ODX诊断数据来验证和刷写ECU。本文描述了一个基于ODX数据的高效且自动的刷写平台,可以自动地检查ADAS系统中应该更新的ECU,然后将ECU刷写至正确的软件版本,以保证ADAS中ECU的更新效率。

简介：现阶段,对汽车中的电控发动机相关故障施予诊断的体系具备搜寻动态数据流与读码等相关作用,借助动态数据流本身的作用,能够辅助维修相关人员迅速地解读体系中各类传感器在进行输进、输出讯号期间所产生的动态数据。而现阶段,许多维修相关人员仅会凭借自身的经验以评判汽车产生的各类故障,不会高效地借助数据流开展研究,使得这类人员对汽车相关故障施予诊断与评判的成效较低,为此,借助高效的方法以提升汽车中电控发动机相关故障的诊断成效尤为关键。