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  • 简介:提出一种解决大规模非负矩阵分解的分布算法.非负矩阵分解一直是矩阵分解领域中的热点问题之一,已有一些相关的算法.但是,对于大规模的非负矩阵,至今尚无高效的方法.本文采用近来解决大数据的分布思想和并行计算方法,并将它们与传统的矩阵分解算法相结合,提出一种基于并行计算的分布网络算法,以此实现大规模的非负矩阵分解问题.实验结果表明,所提出的算法较一般的分布算法与集中式矩阵分解的算法更加有效和快速.

  • 标签: 大规模非负矩阵 矩阵分解 分布式学习算法 并行式计算
  • 简介:摘要:本论文针对基于FPGA的红外成像系统及图像处理算法进行研究,通过使用FPGA技术实现红外图像的采集、预处理、增强和显示等功能,提高红外成像系统的性能和实时性。同时,通过优化图像处理算法,实现对红外图像的降噪、增强、目标检测等功能,提高图像质量和目标识别能力。表明基于FPGA的红外成像系统及图像处理算法具有良好的实时性、稳定性和性能优势。

  • 标签: FPGA 红外成像 图像处理 目标识别
  • 简介:介绍了一种基于局部粒子群算法来实现偏振复用系统中的偏振控制。在偏振复用系统的接收端,该算法通过对偏振控制器相位延迟的调整,实现调整接收端光信号的偏振态,从而恢复因光纤链路的不完美性而造成改变的偏振态,达到降低误码率的目的。该方法无需目标函数,具有高可导性,从而避免了局部收敛和所附加的复位问题。实验结果表明,基于局部PSO算法的偏振控制器能够将任意输入的偏振态转换为目标线偏振态,误差控制在0.5%以内。

  • 标签: 光纤通信 偏振复用 粒子群算法 偏振控制
  • 简介:快速可靠的星图识别算法是星敏感器确定姿态的关键部分。综合当前多种星图识别算法,设计了实用快速的全天星图识别算法。根据星敏感器视场筛选导航星,构建最小星库;选择星对角距为识别特征,根据多星结构重复性选择星形识别算法;考虑误差,将星对角距离散化成数组,特征匹配无需搜索,直接查找表定位。实验证明本算法是一种速度快(首次捕获〈1s)、存储空间小(〈1MByte)、识别正确率高(〉99.99%)、抗假目标干扰强的全天星图识别算法,方便在嵌入芯片上运行。

  • 标签: 星敏感器 瘦法 星图识别 星形识别算法 离散查找表
  • 简介:多项关于汽车消费的新政策将在2007年下半年正式实施。其中,7月1日起,新的《中华人民共和国车船税暂行条例》将正式实施,以前的车船使用牌照税和车船使用税将合并为车船税,统一由经营交强险的保险公司代收代缴,在税额幅度上也进行了调整,其中大型、中型和小型客车的加权平均税额提高1倍,但每年税额幅度高限都为600元。

  • 标签: 汽车消费 车船使用税 中华人民共和国 难产 保险公司 加权平均
  • 简介:为了解决在光学系统设计过程中不同调焦方案的调焦量与系统成像性能相结合的计算问题,以ZEMAX软件的宏功能为平台,建立一个能快速找到一个未知极值点的数学模型,以系统的成像性能为依据,通过逐步迭代计算与性能比较,得到系统最佳成像性能的调焦量数据。仿真实验表明该数学模型用于调焦量的计算是有效的,符合实际调焦结果。

  • 标签: 调焦 调焦量 镜头设计 迭代计算
  • 简介:光纤陀螺作为光电跟踪伺服系统速度稳定回路的反馈测量元件,它的输出噪声直接影响伺服系统低速跟踪情况下的控制精度。抑制陀螺的输出噪声是改善伺服系统低速特性的有效手段之一。采用了一种简化的卡尔曼α-β滤波算法,使伺服系统的低速精度指标由原来采用移动平均滤波的0.0052°/s提高到0.0026°/s。实验证明,该算法可以有效地改善伺服系统的跟踪特性。

  • 标签: 光纤陀螺 卡尔曼滤波 Α-Β滤波 伺服系统
  • 简介:阿尔法·罗米欧创作过好些世人渴求的名车,8CSpider便证明这家车厂宝刀未老,有人甚至愿意做其刀下亡魂。

  • 标签: 方程式 SPIDER 阿尔法 名车
  • 简介:本文论述了湿脱硫除尘系统循环水工况,提出了该系统的选泵原则,也给了可选泵的类型,并介绍了各工位泵的安装示意图.

  • 标签: 脱硫 除尘 选泵
  • 简介:对某钻机闭系统中压力不足的原因做了深入分析,并总结了造成闭系统压力不足产生的原因与解决方法,可应用于类似液压系统的故障排除。

  • 标签: 闭式系统 压力不足 故障排除
  • 简介:该文论述液压传动闭系统与开式系统对比的优缺点,及针对缺点的防护措施。

  • 标签: 闭式系统 开式系统
  • 简介:根据光电跟踪测量设备在制造和修理过程中的内场测试需求,从双轴转台设计、直流力矩电动机选型、控制系统设计、靶标设计和应用软件设计等五个方面研究了双轴旋转靶标光电测试系统设计问题。提出了基于该系统的光电跟踪测量设备的电视和红外两个通道的方位和俯仰跟踪精度、跟踪速度、跟踪加速度等功能和性能的内场测试方法。该系统具有可靠性高、测试环境可控、重复性好、效费比高等特点。

  • 标签: 双轴 旋转靶标 光电测试 精度 方法
  • 简介:近年来随着深度学习技术的引入,基于深度学习的人脸识别算法的性能得到了极大的提升.基于深度学习的人脸识别算法通常需要大规模的人脸数据作为训练集,但是制作一个大规模的人脸识别数据集,需要耗费大量的人力物力.为了在训练数据有限的条件下进一步提高人脸识别算法识别性能,特提出两种训练样本增强的方法:一是基于三维可形变人脸模型,根据单张人脸图像生成其对应的多姿态人脸图像;二是基于人脸关键点检测技术,根据单张人脸图像生成其对应"戴眼镜"人脸图像.通过这两种样本增强方法,对有限的训练样本进行扩充,从而有效提升了人脸识别算法的性能.

  • 标签: 深度学习 样本增强 人脸识别
  • 简介:目前安全气囊已在汽车上得到普遍应用,但其点火算法却没有统一的设计标准。详细论述了设计安全气囊点火算法的理论依据,包括乘员损伤准则、气囊点火条件和点火时刻确定法则。介绍了几种传统的安全气囊点火算法,并对其优缺点进行了对比。着重阐述了几种智能安全气囊点火算法的研究成果和发展前景,指出了安全气囊点火算法未来的发展方向。

  • 标签: 安全气囊 点火算法 智能控制
  • 简介:采用帝国竞争算法研究某轻型货车车架质量最优化问题。以某轻型货车弯曲和扭转工况为基础,进行有限元静态分析,得到车架最危险工况为扭转工况。以最小化车架质量为目标函数,引入扭转工况中的最大位移和最大应力为约束条件,建立数学模型,运用帝国竞争算法及罚函数法求解车架优化问题。将帝国竞争算法的求解结果与ANSYS零阶优化算法的结果进行比较,帝国竞争算法得到的车架质量更小,体现了较好的全局收敛能力,具有较好的实用价值和适用性。

  • 标签: 帝国竞争算法 车架 静态分析 优化设计
  • 简介:一源多点分布供应系统用于某国防重点实验室气/液路供应。该实验室具有上下2层共5个试验工位,要求该供应系统同时满足5个工位的试验需求。一源多点分布供应系统采用ER3000自动增压技术和挤压模式将试验介质同时输送到各个工位,实现5个工位同时试验的需求,同时实现系统压力和流量的调节以及数据采集、存储和处理,具有一个增压点多个工位点同时分布使用的特点,完美地解决了该实验室的需求。该系统已调试完成投入使用近一年,使用效果良好,解决了一源多工位同时供应的问题,为冷流试验介质供应提供了一种新的模式。

  • 标签: 一源多点 分布式 供应系统 设计
  • 简介:通过设计简单的压力转换装置,即在制动钳与转向节之间设置一个增力油缸,将汽车行驶动能部分转化为对制动器的增力。该自增力系统可以较好地解决动力源问题,又使制动系结构大大简化,降低制造成本,为盘制动器的普及应用提供了条件。此外,由于该系统在制动时不消耗发动机动力,因而有显著的节能效果。

  • 标签: 盘式制动器 制动加力器 结构
  • 简介:在目标模型的建立过程中,将积分直方图引入到粒子滤波跟踪框架中,提出了一种快速的颜色直方图计算方法,极大地提高了粒子滤波跟踪算法的实时性。为了进一步提高算法的鲁棒性,引入了一种基于邻域颜色特征的匹配搜索机制,当跟踪精度下降时,能够对跟踪结果进行优化,减小跟踪误差。实验结果表明了该算法的有效性。

  • 标签: 目标跟踪 粒子滤波 积分直方图 邻域颜色特征
  • 简介:降维与分类一直是机器学习的研究热点,在很多领域有着成功的应用.针对基因数据分类存在特征维数过高、冗余数据和高噪声等问题,现提出一种基于ReliefF和自适应粒子群(APSO)优化的混合降维算法.即先通过ReliefF和APSO算法选择特征子集,然后使用超限学习机作为评价函数对基因数据进行分类,最后通过循环迭代得到最优的分类精度.实验证明,混合降维算法与已有的算法相比分类精度更高、更稳定,它适用于基因表达数据降维.

  • 标签: RELIEFF算法 APSO算法 降维 基因表达数据