简介:智能交通分析性监控系统需要在不断产生的、海量的、格式多样的过车数据中快速发现问题,最好在问题发生时就发出预警。交通管理部门传统使用的数据库能力有限,无法满足对实时性的需求。所幸,这个难题恰好是近年来热门的大数据技术的强项。大数据技术以其分布式的计算方式尤其擅长对海量数据进行快速处理。大数据已经有相对成熟的技术来进行复杂的批量数据处理、基于历史数据的交互式查询和基于实时数据的流处理。本文分析了当前分析监控系统的不足,通过对业务逻辑关系的深入分析,采用TranswarpStream技术实现大数据的实时处理,支撑实时显示和告警机动车违规违章活动热点,以及分析机动车活动轨迹并做预测等应用。
简介:本文作者随中国汽车技术队参加了2013年4月在澳大利亚举办的全球技能挑战赛(GlobalSkillsChallenge),7月在德国举办的第42届世界技能大赛(WorldSkillsInternational),2014年10月在法国举办的欧洲技能大赛(WorldSkillsEurope);期间编译了2001年第36届至2013年第42届世界技能大赛汽车技术赛项的竞赛试题和评分细则,分析研究了历届太赛的技术说明文件,文件定义了技能标准规范、出题原则、评分标准、健康和安全及环保规范、赛项可持续发展、竞赛试题和评分细则推广、与观众和媒体互动措施等;2008年以来,参与了德国汽车商会和手工业行会举行的汽车机电技师资格认证考试,负责编译德语实操作业单和理论考试试卷。