简介：湖北是国家老工业基地之一，机械制造、化工、能源等是湖北的重要支柱产业，存湖北国民经济发展中具有重要的战略地位。现代科学技术的发展及产业转型升级换代，机械制造、电力能源、交通运输、现代农业等各行业在机、电和自动化技术应用领域深度融合，对综合应用型人才提出了较高的要求。

简介：创新培养汽车人才，不仅是时代的要求，更是中国汽车工业民族品牌建设和自主创新的关键所在．进一步提高行业优秀人才的社会影响力和贡献度，符合时代潮流，符合国家战略要求，符合行业发展需要。

简介：培养造就创新人才，当前急需解决以下五个问题：第一、进一步提高创新人才地位；第二、突出企业这一创新主体、第三，深化人才体制机制改革和政策创新；第四、建立创新文化；第五、改进政府的创新管理。

简介：案例一故障现象：原装法国雷诺风景II,F4R1771发动机，搭载型号为DPO的4速手自一体自动变速器，行驶里程46万km。接车后驾驶员反映该车两后门车窗失控。即，在没有操作开关的情况下，该车窗却自动断断续续的下降，无法再次关闭左后门车窗，有时又可以正常使用。右后门车窗有时被关闭后就不能再打开，在关闭所有的车窗及车门后过一段时间左后门车窗还自动打开一部分。

简介：目前我国的汽车行业存在着人才匮乏、后备不足的现象,很多中国的企业都渴望能够摆脱人才匮乏这样的困境,但这样的渴望,在今天现实的情况之下对很多中国企业来说可能还是一个遥远的目标,但是我们今天却看到了像吉林大学珠海院校有着远见卓识的洞察力,力争打造汽车人才基地的高等学府,以及在座的各位专家教授和他们的创业团队,来完成这样一个看似不可能完成的任务。

简介：

简介：随着＂一带一路＂战略的不断推进,原本经济相对落后的西部地区已经成为了近年来经济发展的至高地。汽车工业作为经济发展的重要一环,也必将在西部地区迎来巨大的发展空间。为了进一步巩固人才培养和西部经销商网络的渠道建设,继北京、广州、上海之后,2015年9月1日宝马在华设立的第4家培训中心在西安落成开业。

简介：本文主要阐述了激光医学的特点，并介绍了激光在医学临床治疗和诊断的应用。

简介：——企业以底缺什么样的人？技术水平高的、懂技术会管理的。——原来的人哪里去了？走了。——为什么走了？嫌钱少、认为学不到东西、老板人品不行、没有发展前途、庙太小、老板不仁义、说话不算数、老板总是监视我、忠诚度不够……

简介：新年伊始,上汽股份有限公司刮起了强劲的"人才战略"飓风,一项旨在打造上汽自品牌提供有力支援的"千名人才集聚计划"开始浮出水面。上汽股份从2004年2月28日起面向海内外招聘千名英才加盟,涉及到汽车工业产业链的制造、技术、管理、金融、物流、电子商务、国际经营等100余个关键、紧缺岗位。

简介：全球将再次掀起一场人才大战浪潮。这场战争是一种特殊形式的商业战争。它的实质是要实现国际人才资源合理的再分配，再调节，再造就的新型发展环境；建立起有效的国际汽车坐标竞争格局，成为我国从汽车大国向汽车强国迈进的重大行动。

简介：汽车工业是关联产业最多、工业技术涉及面最大的综合性工业。汽车工业的发展不仅依赖汽车行业本身的技术进步，而且取决于相关产业的技术进步，技术进步则取决于全人才。举办中国汽车人才发展论坛的目的之一就是“促进引进国外高端人才，培养国内技能人才”，以补足汽车行业人才缺口。

简介：基于曲线演化的水平集算法近来已被广泛应用于医学图像分割中，根据分割医学图像的鲁棒性实时性的要求，提出一种新的基于改进窄带法的图像分割方法INBM（Improvednarrowbandmethod）。INBM首先将均匀采样的图像映射到对数极坐标系中，由视网膜空间分辨率机制可知，注视点都在图像兴趣区，由此形成初始轮廓，然后用改进的窄带水平集（LevelSet）方法演化曲线得到最终分割结果．改进窄带法是通过降低窄带区域内的水平集函数求解个数，来减少计算时间。实验结果表明，该方法能够快速、准确地得到医学图像的结果。

简介：基于深度学习的医学图像处理已成为该领域研究的热点。深度学习方法在各种医学图像应用中取得了优异性能,达到甚至超过了专家级医生的水平。本文首先简述深度学习模型的基本原理,尤其是监督学习算法中的各种神经网络,然后总结它们在医学图像分类与识别、定位与检测、分割、配准与融合等应用领域的研究进展,最后探讨医学图像处理深度学习方法面临的挑战及应对措施。

简介：当前，全球化企业都在面临着挑战。但是，挑战应该成为机遇。而解决这个机遇关键在人才。在拥有巨大前景的市场蓝海形势下，重视人才成为全球的热门趋势，而我们中国的人才正在开始富集。

简介：医学图像在形成、传输和记录过程中，由于受多种原因的影响，图像的质量会有所下降，典型表现为图像模糊、失真、有噪声等。针对现有图像遗传恢复算法存在的缺陷，从编码设计、种群初始化、遗传算子操作及更新机制，提出了自己的观点，在MATLAB7．0环境下结合不同图像进行仿真实验，

简介：深度学习算法现在已经成为医学图像处理的最成功的模型,生成对抗网络将神经网络与对抗训练的思想相结合,已经开始应用于医学图像处理。该文主要介绍了几种典型的生成对抗网络,回顾了生成对抗网络在医学图像处理中的应用,包括图像的生成、转换、重建、分割等任务,并对生成对抗网络在智能诊断中的作用、目前存在的问题和未来的发展方向做了讨论。

简介：湖北工业大学贯彻党的十八大精神——“推动高等教育内涵式发展”，围绕学校确立的建成高水平工业大学目标任务，坚持“严谨务实、谋划创新”，改革现有人才培养模式，构建以学生为主体、以教师为主导、以全面提升学生创新创业与实践能力为核心，提升学生的工程实践能力、创新能力和国际竞争力的人才培养模式，不断深化教育教学改革，在“产学研”合作培养、分类人才培养等方面取得突破进展，全面提高应用型人才培养的质量。

简介：简要介绍光电技术在生物医学应用中的发展概况,从基因表达与蛋白质-蛋白质相互作用研究方面,重点讨论了生物分子光子技术的特点与优势,阐明基于分子光学标记的光学成像技术是重要的实时在体监测手段,最后简要讨论了医学光学成像技术在组织功能成像和脑功能成像中的应用原理.

简介：本刊讯BrittonChance生物医学光子学研究中心最新成果被OSA出版物网站选为ImageoftheWeek（Feb．，2，2009）。星形胶质细胞是大脑中数量众多的一类非电兴奋性细胞群体，它们通过钙信号的形式在神经元和其他脑细胞间起到至关重要的桥梁作用，从而积极参与脑功能活动。然而，目前研究星形胶质细胞所用到的刺激方法，包括机械刺激、电刺激、解笼锁和药物刺激等，不能满足对其基本功能包括机械刺激、电刺激、解笼锁和药物刺激等的细致研究。曾绍群教授、周炜副教授领导的研究团队提出了利用飞秒激光脉冲刺激星形胶质细胞的新方法。