简介：医学影像是癌症早期检测的一个重要方式.现提出一种基于更快速区域卷积神经网络（FasterRCNN）的癌症影像检测方法,通过添加拉普拉斯卷积层锐化结节边缘、突出结节轮廓,修改锚框大小,调试超参数提高了检测效果.该方法在保证精度的情况下,提高了诊断效率,为计算机辅助诊断提供了参考.

简介：锥形束CT是一种相对较新的影像学检查方法。与传统CT相比,锥形束具有空间分辨率高、辐射剂量低、金属伪影小等优势,除了广泛应用于口腔颌面部成像之外,在颞骨的应用亦逐步开展。本文对锥形束CT在颞骨影像方面的研究应用进行综述,重点阐述锥形束CT相对于传统CT的优势及其在颞骨精细影像诊断方面的应用发展。

简介：基于深度学习的医学图像处理已成为该领域研究的热点。深度学习方法在各种医学图像应用中取得了优异性能,达到甚至超过了专家级医生的水平。本文首先简述深度学习模型的基本原理,尤其是监督学习算法中的各种神经网络,然后总结它们在医学图像分类与识别、定位与检测、分割、配准与融合等应用领域的研究进展,最后探讨医学图像处理深度学习方法面临的挑战及应对措施。

简介：深度学习算法现在已经成为医学图像处理的最成功的模型,生成对抗网络将神经网络与对抗训练的思想相结合,已经开始应用于医学图像处理。该文主要介绍了几种典型的生成对抗网络,回顾了生成对抗网络在医学图像处理中的应用,包括图像的生成、转换、重建、分割等任务,并对生成对抗网络在智能诊断中的作用、目前存在的问题和未来的发展方向做了讨论。

简介：联想集团再次宣布变阵。5月初，增长陷入迟滞的联想集团通过内部信，宣布正式成立全新智能设备业务集团，联想原个人电脑和智能设备业务集团、移动业务集团将整合为智能设备业务集团。

简介：本文介绍了一种新型的汽车钣金件加工方法,即压力连接法,同时叙述了其工艺流程和相关设备的运作原理。

简介：随着社会经济的快速发展与科学技术的不断推进,电子控制技术已经被广泛应用到各行各业,现代汽车电器设备中的电子控制技术已经改变了传统对于汽车内部的操作流程,也就是说通过电子控制技术达到对汽车电器设备控制的目的,不再需要驾驶员全程进行控制,电子控制技术术到达了电子控制的状态,极大地促进了社会经济的快速发展,方便生产生活。基于此,文章对汽车电器设备中的电子控制系统以及工作原理等方面进行深入分析与探究。

简介：在原型研发过程中，作为一家传动系统制造商，诺德在其德国总部的EMC试验室内对变频器和电动机起动器进行全面的测试。这些归档测试显然有助于加快其CE认证过程。电磁兼容性或EMC测试重点对两方面内容进行检查：一方面，检查驱动电子设备自身所发射的电磁能量，该电磁能量不得超过特定的极限值.

简介：列举了多个核电项目具体调试过程中,设备改造、安全运行方面的升级改进方案,对核电现场压缩空气系统相关问题处理具有借鉴意义,可供核电行业技术人员和制造业同行参考。

简介：从无到有,领跑电力装备行业智能转型“中低压输配电装备智能化工厂”之所以能脱颖而出、斩获殊荣,是因为该项目率先在行业内提出了具有行业特征的智能化工厂体系架构模型。