简介:8月16日,以"致匠心领未来"为主题的北京汽车自主品牌第100万辆车下线仪式在北京汽车北京分公司隆重举行。原机械工业部部长何光远,北京市国资委、经信委、发改委等委办局领导共同出席了下线仪式。面临近几年竞争愈发激烈、增长缓慢的市场环境,以及几何倍数增长的车型基数,作为晚来者,北京汽车在自主事业上一路奋起直追,不断刷新自主车企发展新速度。
简介:针对在不同的摄像头场景下,光线、摄像头参数的差异较大使得行人重识别困难的问题,提出一种基于距离度量学习的方法进行行人重识别.该方法首先为每一对摄像头学习一个距离度量模型.其次,根据上述因素的影响强度为这些度量模型赋予相应的权值.最后,对度量模型与其相应权值的乘积进行累加与优化,得到最终的距离度量模型.经过在两个公共数据集中进行行人重识别实验,其结果显示所提出的方法能够提高行人重识别的正确率.
简介:利用Advisor软件搭建纯电动汽车模型,在高速工况(HighwayFuelEconomyTest,HWFET)下对纯电动汽车进行动态仿真分析,得出此工况下动力电池的输出电流分布。使用现有的试验条件求得动力电池产热量曲线,并以此作为电池仿真分析的热源模型。利用流体动力学软件STAR-CCM+分析纯电动汽车在HWFET工况下运行时,动力电池包的散热能力。
简介:机动车驾驶人考场中,科目二考场在三个考试科目中建设成本最高,其考试能力测算关系到一个城市或一个省份的考场规划和建设。为提高科目二考场考试能力测算的准确性,本文通过分析场地项目设施数量及配比、考试项目顺序、单项通过率、平均考试时间等因素,提出了适用于科目二考场的最大考车容量测算模型及考场考试能力测算模型。通过案例分析,本文所提方法对现有考场的考试能力核算及新建考场的场地项目配置方案设计具有指导意义和实用价值。
北京汽车自主品牌100万辆车正式下线
距离度量学习的摄像网络中行人重识别
基于高速工况的电池包散热能力研究
机动车驾驶人考场考试能力测算方法研究