简介：本文对我国交通安全科普教育信息化需求进行了广泛的调研,在分析调研结果的基础上,进行总体规划,制定既具有前瞻性、又切实可行的交通安全科普教育信息化框架,并提出了发展思路和实现途径.此文研究的结果可以为我国交通安全科普教育信息化建设提供有益的借鉴.

简介：非常高兴参加中国国际商用车高峰论坛，在此我谨代表工业和信息化部对本次商用车展的开幕表示热烈的祝贺!近年采，中国汽车产业呈现出快速发展的良好态势，2014年全球汽车总产量8900万辆，其中商用车达到2800万辆，对促进经济发展、增加社会就业等等发挥了巨大的作用。当前汽车产业正处于加快结构调整、

简介：日前，欧洲委员会开始采用一系列新规范，帮助在在欧洲境内的汽车乘员方便地获得更准确的实时交通信息。实时交通信息服务旨在为道路使用者提供与出行相关的准确、实时信息，包括路网信息、交通规则（如限速和限行）、官方推荐的可选路线、预计出行时间、堵车时间、交通事故信息、道路施工和关闭、天气报告及其他相关信息（如高速公路收费、开放及停车位等）。

简介：为了获取交叉口不同行驶方向车流的行程时间信息,以便体现不同转向车道交通拥挤程度的差别,设计了能够实现不同行驶方向车流分别统计行程时间的方向路段划分方法.针对方向路段划分的原则,同时结合车载GPS数据的特征,提出一种方向路段行程时间估计模型,并提出一种交叉口转向延误的估计模型,最后利用实测的车载GPS数据完成模型的实证分析.结果表明,所设计的方向路段划分方法及其行程时间估计模型能使路段行程时间数据的精度提高12%以上,从而可为交通管理者及交通出行者提供更加可靠的决策信息.

简介：为保护机动车驾驶人信息安全，防范和打击“买分卖分”及“冒用他人驾驶证”代扣代罚等不法行为，福建省厦门市交警推出机动车驾驶证业务密码设置功能，维护广大驾驶人的合法权益。10月1日起，只有设置驾驶证业务密码后，才能在互联网处理有记分的监控交通违法记录。

简介：渠化设计是影响交叉口通行能力最基本的环节。本文从渠化目的和原则入手，提出了交叉口渠化的设计流程，并对常用的渠化技术进行分类探讨，提出了渠化方案的评价指标，最后通过对典型路口几何特征、交通流量和周边环境等条件的分析，找出交叉口存在的问题，制定了适合该路口的渠化设计方案。

简介：标准是为了在一定范围内获得最佳秩序，经协商一致制定并由公认机构批准，共同使用和重复使用的一种规范性文件（GB／T20000．1—2002的定义）。道路交通管理标准是公共安全标准体系中的重要组成部分，由与交通管理行业相关的标准组成，通过建立交通管理行业内、行业外共同遵守的技术和管理文件，以达到减少交通事故、提高通行效率和实现交通执法高效化、规范化的目标。

简介：自2005年，我国乙烯工业发展迅速，基本每隔5年就上一个台阶，产能从785．9万t迅猛跃升至1800万t左右。目前，我国共有27家乙烯生产企业、35套生产装置，装置平均规模约52．4万t/a，与世界52万t/a的平均规模基本持平。而联合石化乙烯一体化项目的设计产能达110万t，2014年实际产量102万t，远远超过国内以及世界的装置平均规模。

简介：全国公安交通管理部门认真贯彻党的十八大、十八届三中、四中、五中全会精神,实施科技强警战略,紧跟最新信息技术发展,积极构建交通管理综合应用平台、集成指挥平台、互联网综合服务管理平台和大数据分析研判平台四大工程.充分利用大数据技术,推进交通管理服务模式的转型升级.目前已经形成以执法办案、管控指挥、综合服务、信息研判为核心的智能化、信息化架构体系.

简介：采用新型Epsilon探测器与热不敏红外镜头设计了小型化全自动中波红外光学系统。整体采用开放式框架结构形式，实现体积重量的小型化设计。红外光学系统采用热不敏设计，利用合理的焦距分配与材料搭配，充分消除系统热差，实现了无热化设计。系统采用上电后全自动工作模式，能够自动进行非均匀校正、积分时间调整、灵敏度调整与增益调整，从而能够实现无人操控式工作。光学系统的MTF值在30lp／mm处均在0．4以上，完全能够满足探测器分辨要求，设计像质优良，结构紧凑，具有良好的适用性。

简介：利用MOCVD技术，分别在图形化蓝宝石衬底（PSS）、沉积有AlN薄膜的图形化蓝宝石衬底（PSS-A）和经过选择性刻蚀掉部分AlN的AlN薄膜的图形化蓝宝石衬底（PSS-E）上外延生长GaN。在高倍金相显微镜下面观察了生长的表面形貌，利用AFM测量了外延片表面的粗糙度，对比分析了三种样品（002）面和（102）面XRD的FWHM，然后对三个样品切片，SEM观察了三种样品的剖面图，最终将三种样品衬底的外延片制备成相同产品，对比分析了样品的LED芯片的光电参数。

简介：本文通过分析交通违法行为相关业务数据，提出一种驾驶证买分卖分嫌疑记录的检测和推定方法。首先，针对业务数据高维度、噪声大的具体特点，采用基于流形学习的方法，借助内禀流形的识别对业务数据进行非线性降维，同时降低噪声实现提升数据质量，其次，由于目前驾驶证买分卖分嫌疑都是专家基于业务经验的推定，针对已推定样本数量有限并具有一定不确定性的特点，进一步在流形正则化的框架下，结合半监督学习方法，利用大量未推定样本集的内在几何结构，提炼并改善专家的经验知识，并将其应用到未推定数据上最后，基于交通违法行为相关业务数据的分析，实现对驾驶证买分卖分嫌疑的高通量检测和自动化推定。