简介：行程时间是交通出行服务水平的重要衡量指标，也是交通出行者所能直接感知的重要出行指标。良好的行程时间计算应用是进行道路交通管理、交通信息服务和路径诱导的重要支撑，亦是进行城市交通规划的重要数据支撑。本文总结了道路行程时间的有关参数及指标、行程时间的计算和行程时间分布规律，预测出城区任意两点间的近似行程时间，为城市交通诱导模型提供理论基础。

简介：随着海洋工程的不断发展,大型海上浮吊已成为海上工程建设的重要组成部分.但对浮吊原型的试验分析受到了时间、实验条件、环境等诸多限制.将相似理论和量纲分析法运用到模型试验中,设计出了浮吊的缩尺模型,并对模型进行了测试试验,通过模型实验准确地预测出原型结构的静动态特性与响应[1].同时,通过Hypermesh与AnsysWorkbench的联合仿真,验证了模型试验结果的准确性和可靠性,为原型的设计制作提供了科学依据.

简介：通过构建人体有限元模型,研究交通事故中儿童胸腹部生物力学响应及损伤机理,对提高汽车安全性设计具有重要意义。基于CT医学图像构建了包括胸骨、肋骨和内脏等软硬组织在内的具有详细解剖学结构的6岁儿童乘员胸腹部有限元模型,并构建了具有真实几何形状的斜方肌、外斜肌、冈下肌、肩胛下肌等肌肉组织。利用所构建的模型重构了儿童胸部碰撞尸体试验,仿真得到的胸部撞击力-变形量曲线、粘性准则（ViscousCriterion,VC）值与尸体试验结果呈现一致性,表明了该模型的有效性。对碰撞中肋骨、心脏和肺等胸部组织器官的应力应变进行了分析,结合损伤准则讨论了其损伤状况及损伤机理。

简介：采用计算机仿真和试验相结合的方法,根据ECER129法规在多刚体动力学分析软件（MathematicalDynamicModel,MADYMO）中建立Q3儿童测试假人和Facet儿童人体模型的正碰和侧碰仿真模型[1]。通过台车碰撞试验验证所建仿真模型的有效性,研究在侧碰情况下,Q3儿童测试假人和Facet儿童人体模型动态响应的差异性。仿真结果发现,在侧面碰撞时,Q3儿童测试假人回弹过程中侧倾角度明显大于Facet儿童人体模型,二者头部加速度曲线以及伤害值较为吻合,但胸部3ms合成加速度相差较大。研究结果表明,Q3儿童测试假人胸椎相比Facet人体模型刚度较大,Q3儿童测试假人胸椎、腰椎生物仿真度有待进一步提高。

简介：为大力推进公安基础信息化建设，满足警务实战需要，本文介绍了图像质量评价方法研究进展，针对卡口过车图像质量目前存在的主要问题，提出用清晰度、曝光量、色彩、视野范围、车辆位置、号牌水平分辨率、叠加信息、压缩因子、车辆特征和驾驶室人员特征等指标评价过车图像质量，并以某市卡口过车图像为例，实际评价图像质量并分析评价结果，进而建议采取勘测整改、分析调试、日常巡检、定期维护、质量管理等措施整改维护卡口，最终达到提升卡口效能的目的。

简介：为满足实时、高效、高精度的便携式三维测量要求,提出了一种基于十字激光线的三维测量方法。综合线结构光和双目立体视觉两种测量原理的优点,设计了新颖的融合式测量模型,解决了局部线激光数据到全局面数据的转换;创新性的十字激光线结构光模式,相比于传统的一字激光线测量效率提升2倍;提出的基于GPU加速的自适应阈值的激光线提取方法,实现了激光线中心的亚像素精确、实时提取和三维测量;设计的匹配能量法稳定、精确地解决了便携式测量过程中的数据拼接,实现了局部坐标系到全局坐标系的数据统一;最后利用搭建的软硬件平台进行了测量性能参数验证,结果表明满足实时高精度测量应用的需求。

简介：动目标多观测点图像去模糊及三维重建是三维视觉检测与测量技术应用中的难题,而特征检测对去模糊及三维重建的结果影响较大。针对这个问题,提出了一种基于多观测点图像SURF特征配准及去模糊的三维重建方法。首先对图像进行SURF特征点检测并对这些特征点进行配准,根据配准的特征点求解Kruppa方程得到各视点图像的相机内外参数矩阵,进而求取图像的点扩散函数即模糊核并对图像进行去模糊处理。其次,提取图像中的SURF特征点并进行配准,求取任意两幅图像的仿射变换矩阵,获取多观测图像的像素点投影。最后根据SURF特征的配准及多观测的投影结果,对去模糊后的图像进行立体匹配,从而完成多观测图像的三维重建。实验结果表明提出的方法对多观测点图像去模糊及三维重建具有良好的效果。

简介：2015年龙游站CRC比赛的赛段与去年基本相同,由包含超级短道在内的六条比赛路段组成,为了增加比赛的趣味性和挑战性,比赛路段多次使用构成了本次比赛的13个赛段.全部赛事路线在龙游县辖区,总里程为653公里,其中比赛路段为230.04公里,来自新西兰、斯里兰卡、印度、澳大利亚等国家和地区的34支车队的114辆赛车云集龙游,就连去年因拍电影未参赛的韩寒也出现在了这次的比赛名单中.