简介:摘要:本文主要研究基于云端技术的安全精准化管理策略设计与实现。在企业快速发展的过程中,常因安全责任不明确、安全风险管控措施落实不到位而引发安全事故,同时,传统的安全培训方式也存在大水漫灌、精准性不足等问题。利用云端技术,制定一套安全精准化管理策略,用以解决这些问题。该策略包括安全责任清晰化,通过云端技术向决策层、管理层、作业层人员精准展示本岗位对应的安全职责。同时,借助云端技术的强大存储和处理能力,设计出灵活且高效的安全培训方案,方便员工随时随地进行学习。通过实施这一精准化管理策略,企业能够有效提高安全管理水平,有效降低和防控安全风险,保障安全生产。
简介:在智能汽车技术领域中最重要的一种技术的是全球定位系统(GPS)。这个系统能为车辆提供定位服务,精确确定车辆的位置,实现车辆的自主导航。
简介:针对单一特征步态识别率低的问题,提出一种将步态能量图(GaitEnergyImage,GEI)中动态部分和Gabor小波特征融合的步态识别算法.首先,通过运动目标检测及二值化和形态学处理等预处理操作得到步态轮廓图,再进一步从步态轮廓图计算得到步态能量图,并从中分割出动态部分.然后,利用Gabor小波从步态能量图的动态部分中提取不同角度的信息,将两步态特征融合在一起,对融合后得到的特征向量用改进的KPCA方法进行降维.最后,将降维后的融合特征向量输入到基于多分类的支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)中,从而完成步态的分类和识别.经过在中国科学院自动化研究所CASIA步态数据库上进行实验,取得了很好的识别效果,实验结果表明,与单一特征的步态识别方法相比,融合后算法的识别率提高了约10%.