简介：本研究利用X射线衍射法对固溶处理后的7050高强铝合金锻件的外表面及内部残余应力进行了系统分析。结果表明：7050高强铝合金锻件经过固溶处理后，锻件内部的残余应力主要受锻件几何因素的影响，在锻件对称性较好的正面，外表面和沿筋部厚度方向，残余应力基本呈现出对称分布规律，而且均为压应力状态；相对于层剥法及测试过程的外表面处理，由于7050高强铝合金外表面的局部变形不均匀而导致的晶粒不均或者局部形变织构，对残余应力的测量结果影响更大。

简介：微磁检测技术是通过对试样磁信号的检测,对试样的应力集中情况和疲劳损伤程度进行早期评估的一种新的检测手段。该方法的使用可以正确反映待测试样应力的变化。为了精确测量试样的磁信号强度,在研制了高灵敏度磁矢量探头检测的试验平台的同时,建立了检测信号与磁导率的关系算法。试验发现：应力集中区域会导致其与周边的区域磁导率发生相应的差异,即随着试样中所存在的残余应力增加,采集得到的磁信号强度增大,且材料的微观应变变大,晶粒减小。

简介：这是美国运输部发起的研究项目，一个管道防腐层专家团队参与了本研究项目，评价了三层聚烯烃管道外防腐涂层（3LPO）的完整性。研究表明，三层聚烯烃管道外防腐涂层（3LPO）存在剥离和面层开裂两大完整性问题。过去几年里，据文献报道，三层聚烯烃管道外防腐涂层（3LPO）的熔结环氧粉末（FBE）底漆与钢管界面上发生多起防腐层剥离事故，以及聚丙烯（PP）面层发生开裂事故。这些防腐层事故引起人们对使用三层聚烯烃管道外防腐涂层（3LPO）的关注。一般来讲，三层聚烯烃管道外防腐涂层（3LPO）采用比较厚的聚烯烃面层增强防腐层抗机械损伤和防止水渗透的能力。但是，聚烯烃的热膨胀系数比钢材高得多，结果在防腐层系统里产生比较高的残余热应力。因为残余应力高，造成防腐层剥离，尤其在管端截短防腐层和任何防腐层的边上，因为这些是高应力集中部位。特别是假如钢管表面预处理不当，就无法保证防腐层持久达到很强的粘合强度。如果熔结环氧粉末（FBE）底漆配方选择不当，发生热氧化降解，也导致防腐层过早失效。如果使用温度很高，聚丙烯也会因为热氧化降解而变脆。在残余应力下，这样脆性的聚丙烯面层就会开裂。本文分析了三层聚烯烃管道外防腐涂层（3LPO）中的残余应力，并且探讨了残余应力对三层聚烯烃管道外防腐涂层（3LPO）剥离和聚丙烯（PP）面层开裂机理的影响。

简介：利用有限元法对5A06铝合金薄板拉伸过程进行数值模拟,以模拟结果为依据设计平面双向应力加载试件。基于声弹性理论,在单、双向加载的条件下,采用临界折射纵波法(LCR)对铝合金薄板进行单、双向应力检测试验研究,得到平面应力下单向和双向应力曲线。对比分析单向加载条件和双向加载条件下的应力曲线及应力系数,结果说明:LCR波在试件中的传播声时是由平行与垂直方向的应力共同决定的,垂直方向应力的作用约为平行方向应力的33%,垂直方向的应力对应力系数的影响不可忽略。

简介：通过化学沉积法制备Ni-P、Ni-Mo-P单镀层以及与其成分相同的Ni-P/Ni-Mo-P双镀层。采用纳米压痕法和AFM分析测量镀层表面和截面的残余应力,并用电化学法评估镀层在10%HCl溶液中的腐蚀行为,以获得镀层残余应力与腐蚀行为之间的关系。结果表明:Ni-P单镀层和Ni-P/Ni-Mo-P双镀层表现为残余压应力,分别为241和206MPa;Ni-Mo-P单镀层呈现出257MPa的残余拉应力。残余压应力阻止镀层中孔洞的生长,保护镀层的完整性。Ni-P/Ni-Mo-P双镀层比它们的单镀层具有更好的耐蚀性。此外,镀层的应力状态影响其腐蚀形式。

简介：分析DZ408第一代定向凝固镍基高温合金的固溶温度、预处理升温阶梯对叶片残余共晶含量的影响,探讨不同热处理制度对叶片残余共晶及力学性能的影响。结果表明:随着固溶温度的升高和增加预处理阶梯,残余共晶含量减少;固溶温度达初熔温度时,合金的中温持久性能降低,较多的残余共晶影响合金高温稳定性。研究给出了DZ408合金的新热处理制度。

简介：采用数值模拟与实验相结合的方法预测3道冷金属过渡（CMT）焊接接头的薄弱环节。通过有限元方法预测焊接接头中残余应力的分布特征;通过金相实验获得焊接接头中不同特征区域的微观组织形貌特征。接头对称面上的最大主应力值最高,故该区域在服役过程中较易产生拉伸裂纹。第一次层间冷却结束后,焊缝金属与基板的交界面上因等效von-Mises应力最大而具有较高的裂纹敏感性。根据金相分析结果,第3道焊缝中晶粒最为粗大,而层间的熔合区则具有粗大的晶间析出物组织特征,两种现象均意味着较差的力学性能。焊接接头中最为薄弱的区域则位于分别通过数值方法和实验方法得出的薄弱区域的交叉区域。

简介：为了实现倒装和弯钩次品针头的自动检测，提出了一种基于BP神经网络的注射器针头合格性检测方法。该方法首先对针头图像进行去噪、目标分割和针头轮廓提取等预处理，其次采用边界区域不变矩法和针头边缘曲率法提取针头特征，然后用合格针头、弯钩针头和倒装针头样本的特征对设计好的BP神经网络进行训练，最后利用训练好的BP神经网络实现注射器针头的合格性检测。通过大量真实针头的合格性检测实验，验证了本研究所提出方法的有效性，可用于实际生产中。

简介：采用BP神经网络对聚酯玻璃钢氙弧灯加速老化的弯曲寿命进行了预测。通过对聚酯及其玻璃钢的人工氙弧灯加速老化,测试其不同老化时间的弯曲强度,对弯曲强度与老化时间进行BP神经网络的建模分析,借助MATLAB软件对聚酯玻璃钢的使用寿命分别进行分析与预测,并采用最小二乘法对所预测的结果进行了对比。结果表明：在以弯曲强度达到初始强度值的一半作为失效条件下,聚酯的氙灯老化寿命为813d,含填料玻璃钢老化寿命为1031d,无填料玻璃钢老化寿命为1065d,说明BP神经网络可以预测玻璃钢的老化寿命,预测结果与最小二乘法预测结果误差不大于8%,而且预测结果与该材料性能的实际情况相符。

简介：设计了一个基于VisualC＋＋平台的多输入多输出的BP神经网络程序，依据正交实验设计训练样本，实现了注射成型产品多质量指标的高精度预测，可实现对注塑产品质量的监控，提高了实际生产效率。