简介：转向节是汽车转向桥上的主要零件之一,能够使汽车稳定行驶并灵敏传递行驶方向。汽车行驶1万多km后转向节发生断裂。通过宏微观观察、金相组织检查、硬度测试、化学成分分析及H含量测定,对转向节的断裂性质和原因进行分析。结果表明:转向节断裂性质为氢致脆性断裂;转向节断裂主要与淬火层硬度偏高和深度偏大有关,淬火层硬度约HRC57.0,且整个截面都已淬透,硬度和深度均明显超出技术要求(HRC45~52,2~3mm),淬火层硬度偏高和深度偏大,致使氢脆敏感性增加,最终导致转向节发生氢致脆性断裂。调整淬火工艺,控制淬火层硬度和深度,可以防止此类故障的发生。

简介：目前热模锻行业人力资源严重匮乏，人工成本逐年上涨，自动化是解决此问题的最佳途径。自动化能够减少对人工的依赖，避免过程中的人为因素，产品质量也稳定、可靠，生产效率得到提升。本文从生产工艺、设备组成、功能特点等方面，对一条自动化链轨节锻造生产线进行了详细介绍。

简介：长城汽车第3届科技节于5月31日至6月16日在徐水生产基地开幕。本届科技节展品阵容、展出规模大大超过往年：展厅面积达到7000m^2．展出模块涵盖动力总成、新能源、材料、底盘、整车性能、内外饰、装备、生产、工艺、销售、

简介：昆山华恒焊接股份有5艮公司是国内领先的自动化焊接／七刀割系统供应商，作为国家级高新技术企业和江苏省焊接装备工程技术中心，华恒一直保持行业内的市场和技术领先地位，并以自身的技术实力和完善的服务保障体系服务于工程机械、机车车辆、煤矿机械、航空航天、军工、锅炉、石化、食品医药、管道建设、电力建设等行业。华恒与世界著名的机器人厂商KUKA和FANUC强强合作，致力于中厚板结构件制造领域的机器人系统的应用和工艺推广，

简介：9月4-8日，由中华商标协会和成都市人民政府共同主办的第四届中国商标节在成都隆重举办。成都焊研科技有限责任公司应组委会邀请，“焊研科技”作为唯一一家焊接行业知名品牌人驻中国商标节。

简介：2016年12月12日，即“双十一”之后，矿产资源行业也迎来了自己的“双十二”电商节。矿业圈联手100家钢球企业，在这一天发起全球钢球订货会，打造资源行业“双十二”。厂家直销、终端直采，矿产业也迎接产业互联网时代。

简介：汽车转向节是汽车转向系统中的一个重要零件，是汽车前轮导向及承载部分的关键零件之一，它将方向盘转动的角度有效地传递到汽车前轮上，实时控制汽车行进中的路线．从而保证汽车安全、准确无误地运行。其轴部与前轮相连；叉架部的主销孔，通过主销与汽车前轴相连；此外，叉架部还与左、右转向节臂相连．使汽车获得正常的灵活转向。转向节上主销孔的中心线与轴承颈中心线的垂线有一定的偏角，俗称主销内倾角．其主要作用是使汽车转向灵活方便．安全可靠。

简介：本文对金刚石锯片磨损机理进行了分析，讨论了目前石材领域广泛使用的几种典型的金刚石圆锯片节块的几何形状的优缺点，最后从理论的角度探讨，并改进了金刚石锯片节块的几何形状，阐述了制造该锯片的方法及优越性。

简介：各会员单位：为大力弘扬中国铸造业界在推进行业科学可持续发展、企业健康成长壮大进程中所涌现的先进集体和优秀人物，彰显业界英模的先进事迹，汇聚行业发展正能量，推动中国铸造由大变强，中国铸造协会决定于2014年5月在北京举办“中国铸造节”期间，集中对铸造业界的先进集体和优秀个人进行表彰。现将行业表彰活动方案发给你们，望遵照执行。

简介：近日，工业和信息化部印发了《2010年工业节能与综合利用工作要点》（以下简称《工作要点》），明确了2010年工业和通讯业领域节能降耗、减排治污的方向。

简介：本文介绍Si3N4(代替部分金刚石浓度）配合铁基（以Fe代Co)结合剂氮化金刚石薄膜涂层节块，可大大降低成本，该节块性能良好，有较高使用效果及经济效益。

简介：为了实现倒装和弯钩次品针头的自动检测，提出了一种基于BP神经网络的注射器针头合格性检测方法。该方法首先对针头图像进行去噪、目标分割和针头轮廓提取等预处理，其次采用边界区域不变矩法和针头边缘曲率法提取针头特征，然后用合格针头、弯钩针头和倒装针头样本的特征对设计好的BP神经网络进行训练，最后利用训练好的BP神经网络实现注射器针头的合格性检测。通过大量真实针头的合格性检测实验，验证了本研究所提出方法的有效性，可用于实际生产中。

简介：采用BP神经网络对聚酯玻璃钢氙弧灯加速老化的弯曲寿命进行了预测。通过对聚酯及其玻璃钢的人工氙弧灯加速老化,测试其不同老化时间的弯曲强度,对弯曲强度与老化时间进行BP神经网络的建模分析,借助MATLAB软件对聚酯玻璃钢的使用寿命分别进行分析与预测,并采用最小二乘法对所预测的结果进行了对比。结果表明：在以弯曲强度达到初始强度值的一半作为失效条件下,聚酯的氙灯老化寿命为813d,含填料玻璃钢老化寿命为1031d,无填料玻璃钢老化寿命为1065d,说明BP神经网络可以预测玻璃钢的老化寿命,预测结果与最小二乘法预测结果误差不大于8%,而且预测结果与该材料性能的实际情况相符。

简介：设计了一个基于VisualC＋＋平台的多输入多输出的BP神经网络程序，依据正交实验设计训练样本，实现了注射成型产品多质量指标的高精度预测，可实现对注塑产品质量的监控，提高了实际生产效率。