简介：毕节市委、市政府始终将生态文明建设放在重要地位,坚定不移走生态优先、绿色发展的道路,大力实施“净土”工程,持续开展历史遗留铅锌冶炼废渣场地治理,通过制定工作方案、实施项目工程、强化项目管理等举措,七星关区、赫章县、威宁自治县三县区历史遗留铅锌冶炼废渣场地已恢复植被62万m2,生态环境得到明显改善、水土流失明显降低,堆场的土地利用率和生态完整性得到大幅提高。

简介：稀土元素因具有优异的磁、光、电特性,被广泛应用于冶金、军事、石油化工、玻璃陶瓷、农业和新材料等领域,成为世界公认的发展高新技术、国防尖端技术、改造传统产业不可或缺的战略资源,是信息技术、生物技术和能源技术等高技术领域和国防建设的重要基础材料,是21世纪新材料的宝库。

简介：本文介绍了一种应用于贵金属冶炼产生的含硒髙温烟气治理和回收的动力波技术,并结合工程实践证明了该技术既有高效的烟气治理效果,同时又能有效回收烟气中的有价元素,体现了环保和经济效益的双重价值。

简介：2019年是打赢蓝天保卫战的攻坚之年,国家将稳步推进产业、能源、运输和用地结构调整,加大落后产能淘汰和过剩产能压减力度。在生态环境部1月21日上午召开的例行新闻发布会上,生态环境部大气环境司司长刘炳江表示,今年,生态环境部将以改善环境质量为核心,组织开展《打赢蓝天保卫战三年行动计划》考核评估,督促各地落实重点任务,对空气质量恶化、大气污染防治措施不落实的地区及责任人进行问责。同时,每月通报重点区域秋冬季大气污染综合治理攻坚战实施情况,对空气质量改善进度缓慢或恶化的地区,每季度开展预警。

简介：江西铜业股份公司贵溪冶炼厂选矿车间尾矿产出倒运、库区内尾矿倒运、火车装车等所用抓斗行车通过安装先进的传感器,如激光扫描仪,激光测距仪,编码尺等设备,实时采集数据,经过计算机系统的运算,形成空间立体坐标系,实现行车定位精确控制,再通过计算机模型系统,智能计算、智能决策生成行车作业指令,实现抓斗行车由人工驾驶转化成了计算机智能控制,达到了改善作业条件、提升安全保障、减员增效及提高作业效率的目的。

简介：介绍了陕西钢铁集团有限公司应用铌微合金化技术生产HRB400E高强抗震钢筋的生产情况。经检验,该工艺生产的产品化学成分和力学性能完全满足国家最新标准要求,且具有一定的经济效益。

简介：贵溪冶炼厂生产指挥中心项目是贵冶智能工厂一期工程的子项目,融合GIS、3维可视化、NB、PI实时数据库、人脸识别、音视频定位、异常事件智能预警模型等新技术,建设生产指挥中心,搭建一个全厂综合信息展示平台,形成一套现代化调度管理机制,促使工厂生产管理精细化、工艺执行标准化,安全环境全面受控的全业务、多工序的集成优化和协同运作,生产运营效率得到逐步提高。

简介：云计算通过使计算分布在大量的分布式计算机上,有利于企业合理利用计算资源并提高使用效率、降低建设成本、实现绿色计算。文中就云计算在智能工厂信息化建设的设计和应用进行了探讨。

简介：对大型厂矿企业来说,铁路运输作为其供应链部分的关键环节,有效衔接了原材料的接入和产品的外发。它既是产生基础信息的源头,也是形成产品外销信息的最末端,其信息化和自动化水平对整个厂矿企业的信息化和智能化建设起着决定性作用。为进一步提高铁路信息化和智能化水平,贵溪冶炼厂结合自身实际对现有铁运调度设施进行了全面升级,通过新建车号识别系统、全电子计算机联锁系统、调度监督系统、调度集中系统、计划智能编排系统、机车无线作业系统、道口远程控制系统等,并将所有子系统通过铁运物流应用系统进行集成,实现了车号自动采集、基础信息自动读取匹配、机车位置自动跟踪、调车进路自动预排、计划智能编排、计划无线传输和道口远程控制等,为贵冶智能化工厂的建设夯实了基础。

简介：铜冶炼主流的生产工艺流程中存在着大量的极板转运、堆存及外观质量检测任务,目前这一任务主要由人工叉车转运和肉眼观测来完成,转运及储存方式粗放,质检方式落后。江西铜业集团公司贵溪冶炼厂利用智能工厂建设契机,投资建设了“江铜贵溪冶炼厂二系统极板智能化转运及质检系统”项目,在行业内率先建立了基于智能化立体库房的极板转运及质检系统,使极板转运、储存及质量检测实现无人化和智能化管控。

简介：主要以应用GIS技术作为基础研究依据,深入探讨了系统模型的创建过程,并将各项信息内容进行集中化管理,促使一些相对复杂的因素条件能够朝向可视化方向发展。与此同时,也构建出了采掘工程衔接计划编制系统CJGCADR1.0,并为煤矿数字化的发展提供了基础条件,并为后期各项工作的开展打下了夯实的基础。

简介：以知识自动化为研究对象,研究适合流程行业的知识自动化技术,提出了一种实现智能化的理论架构。实践表明,用实时数据库等多种数据库构建数据池,在深入挖掘数据价值的目标下,通过灵活运用知识自动化三种手段可有效实现流程行业知识自动化,提高流程行业数据的价值。运用函数式编程思维,知识自动化实现过程中知识价值损失率很小。这条实现路径既有效地实现了知识的沉淀和复用,又有效地确保了知识应用的科学性,从而构建出高可用、高可靠、高价值的行业知识系统。