简介：江西铜业股份公司贵溪冶炼厂选矿车间尾矿产出倒运、库区内尾矿倒运、火车装车等所用抓斗行车通过安装先进的传感器,如激光扫描仪,激光测距仪,编码尺等设备,实时采集数据,经过计算机系统的运算,形成空间立体坐标系,实现行车定位精确控制,再通过计算机模型系统,智能计算、智能决策生成行车作业指令,实现抓斗行车由人工驾驶转化成了计算机智能控制,达到了改善作业条件、提升安全保障、减员增效及提高作业效率的目的。

简介：为提高主泵的性能,减震降噪,满足用户要求,提出一种核主泵导叶体加工新型工艺,采用锻焊结构形式,即将该导叶体拆成前、后盖板两部分分别进行加工,然后组焊成型,再精加工各部尺寸,通过实验验证了导叶体数控加工的可行性,实现了提高主泵性能的目标。通过对加工工艺的研究完成积累了一些加工特殊形状、高材质零件的加工经验,同时提升了企业的加工能力和市场竞争能力。

简介：对大型厂矿企业来说,铁路运输作为其供应链部分的关键环节,有效衔接了原材料的接入和产品的外发。它既是产生基础信息的源头,也是形成产品外销信息的最末端,其信息化和自动化水平对整个厂矿企业的信息化和智能化建设起着决定性作用。为进一步提高铁路信息化和智能化水平,贵溪冶炼厂结合自身实际对现有铁运调度设施进行了全面升级,通过新建车号识别系统、全电子计算机联锁系统、调度监督系统、调度集中系统、计划智能编排系统、机车无线作业系统、道口远程控制系统等,并将所有子系统通过铁运物流应用系统进行集成,实现了车号自动采集、基础信息自动读取匹配、机车位置自动跟踪、调车进路自动预排、计划智能编排、计划无线传输和道口远程控制等,为贵冶智能化工厂的建设夯实了基础。

简介：铜冶炼主流的生产工艺流程中存在着大量的极板转运、堆存及外观质量检测任务,目前这一任务主要由人工叉车转运和肉眼观测来完成,转运及储存方式粗放,质检方式落后。江西铜业集团公司贵溪冶炼厂利用智能工厂建设契机,投资建设了“江铜贵溪冶炼厂二系统极板智能化转运及质检系统”项目,在行业内率先建立了基于智能化立体库房的极板转运及质检系统,使极板转运、储存及质量检测实现无人化和智能化管控。

简介：云计算通过使计算分布在大量的分布式计算机上,有利于企业合理利用计算资源并提高使用效率、降低建设成本、实现绿色计算。文中就云计算在智能工厂信息化建设的设计和应用进行了探讨。

简介：钢结构具有强度高、抗震性能好、施工速度快、相对构件断面小、自重轻、空间大、节约模板等诸多优点,在现行工业和民用建筑特别是大跨度和高层建筑工程中的主要受力体系大多采用钢结构钢结构作为一种结构受力体系,由各类形态各异的钢构件组成,钢构件的尺寸精度、加工质量等是保证整个钢结构系统安全运行的基础。工程实际中,对异形构件(模板)的加工往往是钢结构加工制作的一项难题,本文通过热处理数值模拟对异型模板加工变形控制进行探讨。

简介：以纳米Al2O3和纳米Ti(C,N)为主要原料,以Mo和Ni粉等为助烧剂,采用N2气氛保护热压工艺制备Al2O3基复合金属陶瓷模具材料。采用XRD和SEM分析材料的物相组成及微观结构,并测试材料的力学性能。结果表明,当烧结温度为1660℃,纳米Al2O3质量分数为74.5%,纳米Ti(C,N)粉为20%、Mo+Ni粉为5%时,所制备的Al2O3基复合金属陶瓷模具材料性能最佳,其相对密度为98.14%,弯曲强度值为795.98MPa,硬度值为18.52GPa,断裂韧性为8.05MPa·m^1/2。第二相的引入和晶界处Mo+Ni的共同作用,可增强晶界强度,促进沿晶裂纹向穿晶裂纹转变,从而提高材料的力学性能。

简介：以江铜集团贵溪冶炼厂智能工厂建设一期工程为研究对象,对项目建设的全流程经历进行梳理和总结提炼,涵盖项目可行性研究、立项招标、需求分析、系统设计、开发实施、联调试运行上线主要里程碑阶段的实施经验总结,针对智能工厂建设过程中的自动化、智能化和信息化系统层级的建设实施,体会到智能工厂的建设内容的广泛和深入,提出智能工厂建设实践的重点关注内容,供参考和借鉴。

简介：智能化是一个持续的发展过程,不能一蹴而就,自动化是基础,但是并不是一谈智能,就考虑改造设备,企业要根据自身的实际情况,量力而行,在某些点上结合信息化,再做些智能化的提升,也会对企业带来不少价值。文中从八个方面论述总结工业企业针对“智能制造”近年来的需求变化。

简介：随着智能概念的普及、应用和推广,传统冶金企业向智能智造转型成为一种优化资源配置、提高生产效率、彰显企业和社会效应的必然选择。江铜贵溪冶炼厂智能监控系统作为指挥者的“眼睛”和“耳朵”,智能化程度决定了对生产和公共场所管控的灵敏度和准确度,对于企业界内的生产、治安、交通、消防、环保等管理,起到关键作用。

简介：贵溪冶炼厂是工信部铜冶炼行业唯一一家智能制造试点示范工厂,原有安环、能源支撑系统不能满足智能工厂更高要求,需要增加计量仪表、安环检测仪表并对现有系统进行升级改造。部分新增仪表采用窄带物联网(NB-IoT)技术进行数据采集;同时用于生产实时监控的仪表仍接入相应车间DCS/PLC系统;新建全厂电力SCADA系统,对变电站、高压和低压配电室进行监控,自动采集电能数据。窄带NB-IoT数据平台、DCS/PLC系统、SCADA系统将数据上传到PI实时数据库,智能工厂应用平台通过PI数据库获取生产过程数据。

简介：贵冶智能工厂一期建设的应用系统采用以虚拟化、并行计算、分布式存储和自动化为中心特征的云计算和互联网架构,建立标准、统一、数出一源的集中集成信息平台,实现“一个平台、二大标准体系、六大业务系统”的建设目标,贯通业务流程、打通数据管道,夯实智能工厂建设基础,全面完成数字化和智能化。

简介：全新构建的贵冶智能工厂应用系统在功能实现上需要配套硬件支撑,以集中监视生产状况,及时推送和接收作业指令,实现异常事件预警预报等,并实时反馈执行或处理结果,实现高效生产组织和协同。通过配置的硬件设备还可以将化验分析结果和现场采集的数据自动上传,减少人为因素对作业过程的干扰,提高作业效率和准确性。

简介：介绍了陕西钢铁集团有限公司应用铌微合金化技术生产HRB400E高强抗震钢筋的生产情况。经检验,该工艺生产的产品化学成分和力学性能完全满足国家最新标准要求,且具有一定的经济效益。

简介：贵溪冶炼厂生产指挥中心项目是贵冶智能工厂一期工程的子项目,融合GIS、3维可视化、NB、PI实时数据库、人脸识别、音视频定位、异常事件智能预警模型等新技术,建设生产指挥中心,搭建一个全厂综合信息展示平台,形成一套现代化调度管理机制,促使工厂生产管理精细化、工艺执行标准化,安全环境全面受控的全业务、多工序的集成优化和协同运作,生产运营效率得到逐步提高。

简介：主要以应用GIS技术作为基础研究依据,深入探讨了系统模型的创建过程,并将各项信息内容进行集中化管理,促使一些相对复杂的因素条件能够朝向可视化方向发展。与此同时,也构建出了采掘工程衔接计划编制系统CJGCADR1.0,并为煤矿数字化的发展提供了基础条件,并为后期各项工作的开展打下了夯实的基础。

简介：以知识自动化为研究对象,研究适合流程行业的知识自动化技术,提出了一种实现智能化的理论架构。实践表明,用实时数据库等多种数据库构建数据池,在深入挖掘数据价值的目标下,通过灵活运用知识自动化三种手段可有效实现流程行业知识自动化,提高流程行业数据的价值。运用函数式编程思维,知识自动化实现过程中知识价值损失率很小。这条实现路径既有效地实现了知识的沉淀和复用,又有效地确保了知识应用的科学性,从而构建出高可用、高可靠、高价值的行业知识系统。