简介:
简介:一井定向在外业测量条件不太理想的情况下(联系三角形的图形条件较差),联系三角形的内业解算采用不同的方法(正弦法和余弦法),得到的角度值会不一样,有时会相差较大(达到几分)。为此,通过对上述几种方法进行分析讨论,并进行筛选、优化、组合,最终获得最优的联系三角形解算方法(正余弦组合法)。
简介:本文利用地震多属性对地震数据进行分析,并基于概率神经网络的学习方法,对测井数据与地震多属性进行训练,从而利用测井信息和井间地震资料反演出全区密度等储层参数的分布图,为煤层气富集区预测提供依据。通过寺河矿区实例分析,该方法与常规反演方法相比具有更多的优点,它不但克服了常规反演只能计算声波、密度、波阻抗的限制,可以反演电阻率、孔隙度等储层参数,还融入了地震道的多种地震属性,信息更为全面。
中国稀土信息
矿山一井定向内业解算的优化处理
利用测井信息联合地震多属性反演方法预测煤层气富集区