简介:Heihe河盆是在西北中国的第二最大的内陆河盆,它也是在干旱水文学,水资源和在冷区域的研究的另外的方面的一个热点。另外,Heihe河盆有完全的风景,中等分水岭尺寸,和典型社会生态的环境问题。到目前为止,没有对整个河盆的冰河变化信息的详细评价。地志的地图数据,LandsatTM/ETM+遥感图象和数字举起建模的1:50,000数据在这研究被使用。通过综合计算机自动解释和视觉解释方法,面向对象的图象特征抽取方法被使用提取冰河轮廓信息。冰河变化数据从分析被导出,并且到气候的冰河变化和它的反应在时期1956/19632007/2011变化也被分析。结果显示出那:(1)在时期1956/19632007/2011,Heihe河盆冰河有一个明显的撤退趋势,冰河的全部的区域从361.69km减少了<啜class=“a-plus-plus”>2到231.17km<啜class=“a-plus-plus”>2;以36.08%的率缩小,与平均单个冰河区域减少0.14km<啜class=“a-plus-plus”>2;冰河的全部的数字从967~800减少了。(2)在这盆的冰河主要在43004400m,44004500m和45004600m的举起被散布;并且在冰河分发和冰河变化有重要地区性的差别。(3)与另外的西方的山冰河相比,在Heihe河盆的冰河撤退有更高的率。(4)六个气象学的车站的分析从1960~2010的年度平均温度和降水数据建议吝啬的年度温度显著地增加了,年度降水也显示出一个增加的趋势。冰河收缩是密切相关的,而且,温度升起,这被结束冰河融化由增加的降水由比冰河团供应大的升起的温度引起了到某程度。
简介:为了在量的特征和人的解决的空间模式探索地理差别,在三的环境适用性(HSES)塞满水库区域(TGRA),地面,气候,水文学,植被和另外的天赋因素被选择造过得去的环境评估,并且定量分析通过遥感(RS)和地理参考系统(GIS)被进行揭示地理特征和HSES的空间模式。结果如下被获得:(1)重庆的TGRA的居民与中等高HSES在区域被集中,它是在48%学习区域散布的78%全部的人口;(2)HSES是仔细与地面有关,并且它形成一个弧乐队空间继任模式:在东北和东南相对低当时在西方和南方比较地高;(3)大量人与低适用性在区域被散布(与更高的人口密度比西方的中国的一般水准),但是在这些区域的经济发展水平是相当低的。而且,这些区域是生态的敏感、易碎,许多种eco环境的问题被人的活动引起了。因此,人口移植和布局是为这些区域的发展的合理选择。
简介:这篇论文论述一个方法集成遥感(RS)处理的数据,等震的线的产生和进一个改进官方补给底的灾难减小系统的人机相互作用模块。用处理模块的RS数据,在在这个区域的每个域调查点的统计样品灰色值和RS紧张从在RS变量和地震紧张之间的概率的关系是计算的,并且在官方补给底的系统数据库存储。然后,等震的线被一个趋势表面模型从RS紧张产生。他们进一步基于在人机相互作用模块中使用RS变量计算的实验变细关系经由等震的线的修正被改进。地调查证明建议方法给isoseismic线的好代。作为结果,损坏和损失评估和紧急情况决策能力的效率的精确性被改进。
简介:利用2014年7月Landsat8数据,基于RS和GIS技术对天津市津南区气象灾害进行了风险区划。结果表明:基于RS技术提取的天津市津南区高精度土地利用分类,为气象灾害评价提供了重要的基础数据;运用GIS技术将2004—2014年天津市津南区的气象观测数据、地理环境和历史灾情等基础数据整合,采用层次分析法、风险指数法及综合加权法等方法建立了二级评价指标体系,分别从致灾因子、孕灾环境、承载体脆弱性和灾害防御措施4个一级指标展开,建立了津南区各种气象灾害的风险评估模型,绘制了天津市津南区气象灾害综合风险区划图。天津市津南区气象灾害高风险区主要集中分布在人口密度大、工业产业密集及灾害防御能力薄弱的区域,如城区和大片农业种植区;而人口少和经济密度低的区域对各种气象灾害反应不敏感,属于气象灾害低风险区。