简介:沿着在长江的更低的活动范围的Meiyu前面的重降雨事件在2009年6月23日与一个mesoscale骚乱旋涡被连接,这被发现,它从行星的边界层(PBL)发源并且以后向上发展了并且被使用过滤方法的Shuman-Shapiro发现。在在这个过程的PBL(PMDV)的mesoscale骚乱旋涡在Doppler雷达回响对应于很好短时间的暴风雨。从先进天气研究和预报模型(ARW)的高分辨率的模拟结果的分析证明沿着在PMDV的产生以前的Meiyu前面的南部的温暖的节有几表面骚乱。PMDV与mesoscale交往了对流系统(MCS)并且加强了本地对流降水。在PBL的北方和西南流动在PMDV形成的时候收敛了。同时,到旋涡的南方方面的PBL的顶上的一口西南的喷气增强了上升运动和集中。因此,shear线的强壮的冷空气流动北方什么时候shear线向南遇到了西南流动,被结束PMDV被产生。在PBL,西南风的增强,和北方风的向南方的侵略的集中线为PMDV的发展是批评的。当它在底层便于集中,潜伏的热的版本为PMDV的形成被发现关键。
简介:Globalseismicitycatalogsaresufficientforcharacterizingdoubleseismiczones(DSZs)insubductingslabandfacilitatetoestimatelayerseparationwithoutinconsistentuncertaintiesaslocalcatalogs.PreviousstudieshaveshownthecorrelationbetweenDSZslayerseparationandplateagewhilecorrelationforthoseyoungerthan~60Maissuspicious.ThelackingofDSZswithlayerseparationlessthan10kmfurthermakesitdifficulttopreciselyestimatesuchcorrelation.Thus,weincorporateeightDSZsdatadeterminedthroughlocalseismicityintoglobally-determineddatasetandreexaminesuchcorrelation.Thebestfittingresultsshowthatbothalinearmodelandasquarerootofplateagecanmathematicallyfitthelayerseparationwell.However,itisdifficulttodistinguishthesetwomodelswhenplateageisgreaterthan~20Masincetheirdifferenceislessthan2km.However,ifextrapolationispossible,bothmodelsshouldprovidephysicalinformationthatDSZswillnotformifthereisnosubductinglithosphere.Asaresult,theDSZscannotbeproduceduntiltheoceaniclithosphericagebecomesgreaterthan0.9Mainthesquarerootmodelwhilethelinearmodelgivesamisleadingresult.Assuchthesquarerootmodeldemonstratestherelationshipphysicallybetterthanthelinearone,itstillneedsfurthertestinthefuturewithmoreavailabledata,nevertheless,ourstudymightalsoprovideevidenceforthesuggestionthattheplateageisaprimarycontrolfactoroftheDSZsgeometryaswellasthesubductingprocesswhichdisregardsanylocaltectonicstresses.
简介:为使用高度重新分配改进导出卫星的大气的运动向量(AMV)的质量的一个方法被介绍。位于高度重新分配下面的基本原理被探索,并且技术细节被使用使用NCEP分析风的三个高度重新分配计划学习。AMV的质量通常被改进跟随重新分配,尽管改进的大小根据使用的计划不同。计划3提供最好的质量和稳定性,在计划1和计划2列在后面。在AMV的带的部件的否定偏爱减少从[5,4]ms1到<1ms1追随者重新分配。南方的部件也改善。AMV源于红外线并且水蒸汽隧道分别地在58.7%和25%改善。使用在AMV的运作的推导的计划3的可行性被合并T511中等范围的数字天气预言(NWP)预言的预报风领域学习系统。合并12-h预报在从水蒸汽隧道检索的南方的风中在带的风和积极偏爱中减少否定偏爱,改进在26.7%的AMV的全面质量。线性地扩大预报领域的有效性时期在检索AMV减少改进,但是这减小的大小是小的。合并120-h预报地仍然导致13%改进,尽管它可以消除好质量的很多AMV。
简介:运用NCEP/NCAR1°×1°再分析资料、常规气象、加密自动站等资料对2010年6月17日和2005年5月31日2次冷涡造成的强对流天气进行了诊断分析,通过2次冷涡天气的三维结构特征分析表明:冷涡强对流天气落区均位于冷涡中心4~7个纬度的西南象限;当正涡度柱倾斜度越大越有利冰雹天气的产生;低层辐合,高层辐散,且垂直上升运动越强越有利冰雹天气的产生;冷涡东南象限500hPa、850hPa温度平流分布均为暖平流时,强对流天气则以降水为主,而冷涡东南象限500hPa为冷平流,850hPa为暖平流时,强对流天气则以大风、冰雹为主;低层强锋生区域与强对流天气区域有很好的对应关系,锋生函数正值中心区域北侧常出现大范围冰雹天气;2次过程的强对流天气生成都是由于地面气旋性辐合中心在温度发展中的锋区叠加中有明显的锋生而导致,地面气旋性辐合中心对雷暴的触发及发展提供了很好的动力抬升作用。
简介:湿地土壤依靠孔隙而发挥水源涵养功能,广义的湿地土壤水源涵养功能是指湿地土壤内多个水文过程及其水文效应的综合表现,而狭义的湿地土壤水源涵养功能仅指湿地土壤蓄水。主要从土壤水源涵养的机制、计算方法、土壤蓄水量及其对径流调节、影响土壤蓄水的因素等几个方面对当前湿地土壤水源涵养功能的研究进行了综述。土壤涵养水源是由于水分能在土壤孔隙中的存储、持留和运转。从力学的角度看,水分主要依赖于吸附力、毛管力和重力作用而持留。湿地土壤蓄水能力的3种计算方法各有优缺点,计算时应结合湿地水文波动的实际情况而选择。不同类型湿地的土壤蓄水能力因土壤本身性质而异。湿地土壤蓄水能力受土壤粒径组成、结构、孔隙、有机质和含水量等因素的影响,同时受自然及人为因素的调控。针对当前湿地土壤蓄水能力研究的不足,指出应加强对湿地蓄水能力的定量研究及计算方法的探讨;同时,土地利用对湿地土壤水源涵养功能影响的研究也需进一步加强。
简介:农业和改编上的气候的变化的影响具有科学研究的关键担心。然而,广阔无常在全球气候模型输出,排放情形,规模转变和庄稼模型parameterization之中存在。以便减少这些无常,我们集成四种IPCC排放情形的产量结果A1FI,A2,B1和B2,和在这的HadCM3,脉冲编码调制,CGCM2,CSIRO2和ECHAM4的五个全球气候的模式学习。从气候的研究单位(CRU)把气候的变化情形基于未来的20个数据库,吗气候的每天中部的值的情形数据随1污愠摮爠来潩慮?慰瑴牥?椠攮?瀠敲楣楰慴楴湯猠潨敷?湡漠癢潩獵椠据敲獡湩?牴湥?湩眠湩整?的全球吝啬的温度增加在研究地点上被产生戠瑵愠搠'糖锚摐?牴湥?湩琠敨爠楡祮猠慥潳??汵?潴匠灥整扭牥?愠摮琠敨挠慨杮湩?牴湥?慷?潭敲愠灰牡湥?湩琠敨渠牯桴牥?慰瑲琠慨?湩琠敨猠畯桴牥?湡?業摤敬瀠牡吗?
简介:Euphausiapacificisanimportantsourceofnaturalastaxanthin.StudieswerecarriedouttoassesstheextractabilityofastaxanthinfromE.pacificusingsubcritical1,1,1,2-tetrafluoroethane(R134a).Toexaminetheeffectsofmultipleprocessvariablesontheextractionyield,astaxanthinwasextractedundervariousconditionsofpressure(30-150bar),temperature(303-343K),time(10-50min),flowrate(2-10gmin-1),moisturecontent(5.5%-63.61%),andparticlesize(0.25-0.109mm).Theresultsshowedthattheextractionyieldincreasedwithtemperature,pressure,timeandflowrate,butdecreasedwithmoisturecontentandparticlesize.Amaximumyieldof87.74%wasobtainedunderconditionsof100bar,333K,and30minwithaflowrateof6gmin-1andamoisturecontentof5.5%.Thesubstantialastaxanthinyieldobtainedunderlow-pressureconditionsdemonstratesthatsubcriticalR134aisagoodalternativetoCO2forextractionofastaxanthinfromE.pacific.
简介:一个全球海洋碳周期模型基于海洋将军发行量模型流行音乐和改进biogeochemical模型,OCMIP-2被采用在历史上观察的大气的CO2集中和不同未来情形(叫的代表性的集中小径,或RCP)下面模仿碳周期过程。在这份报纸的RCP为第五份评价报告(AR5)在气候变化(IPCC)上跟随Intergovernmental面板的设计。模型结果证明海洋从空气吸收CO2,被吸收将在四RCP下面在第21世纪继续。由空至海的CO2流动在历史的时间期间增加了并且到达的网1.87Pg/a(由碳计算了)在2005;然而,它将在第21世纪到达山峰然后减少。海洋主要专心于CO2中间的纬度,并且在赤道区域释放CO2。然而,在南极围绕天极的水流(ACC)区域,海洋将在升起的CO2集中下面从来源改变到水池,包括RCP4.5,RCP6.0,和RCP8.5。在2100,人为的碳将被搬运到40摥漠敶?桴?湥楴敲礠慥?獩爠畯桧祬?呼??湡?桴?潲敬漠???獩琠敨猠慭汬獥t
简介:带忍受卫星的GPS接收装置的HY-2卫星是第一颗中国雷达高度表卫星,决心精确其光线的轨道必须到达厘米水平。现在HY-2在测试阶段以便观察公开地没被释放。以便基于忍受卫星的GPS技术为HY-2学习精确轨道决心精确和过程,忍受卫星的GPS数据在这份报纸被模仿。HY-2忍受卫星的GPS天线能各收到至少七颗GPS卫星历元,它能验证GPS接收装置和天线设计。而且,处理流动被给的精确轨道决心和决心试验的精确轨道与还原剂动态的方法和运动学的几何学方法用HY-2-borneGPS数据被进行。与1和3个公里阶段数据随机错误,光线的轨道决心精确能用这二个方法完成厘米水平,运动学的轨道精确性比还原剂动态的轨道的稍微低。地球重力领域模型是严重影响高度表卫星的精确轨道决心的一个重要因素。还原剂动态的轨道决心实验与不同地球严肃领域模型一起被做,例如EIGEN2,EGM96,TEG4,和GEMT3。用很多高精确忍受卫星的GPS数据,HY-2精确轨道决心能与通常使用的地球严肃域模型一起到达厘米水平直到上面50度和订单。
简介:新疆哈密东天山构造岩浆带位于尾亚-罗布庄磁力高带上的喀拉塔格磁场小区,该带发育幅值在200~300nT的正磁场区,封闭磁异常对应于石炭纪石英闪长岩或隐伏基性侵入岩体。钳子山C07-2磁异常为该区带高磁异常,最高幅值2340nT。经钻探验证,打出3层低品位含铜钛磁铁矿,总厚119m。据81个化学样分析,TFe约3.6%~28.80%,平均品位13.5%,TiO21.31%~2.33%。ZK0701-10/5层(111~113m)见有2m厚具工业品位的铜矿体和磁铁矿体,分析结果为Cu0.4%,TFe28.8%。该钻探成果为在哈密玉西地区寻找岩浆型钛磁铁矿提供了有力依据。
简介:采用静态暗箱采样一气相色谱/化学发光分析相结合的方法,对晋南地区盐碱地不同小麦秸秆还田量裸地土壤夏、秋季(2008年6-10月)的甲烷(CH4)、二氧化碳(C02)、氧化亚氮(N20)和一氧化氮(NO)交换通量进行了原位观测。结果表明:观测期内,秸秆全还田(Fs)、秸秆一半还田(Hs)和秸秆不还田(Ns)处理土壤一大气间CH4、C02、N2O和NO平均交换通量分别为-0.8±2.7、-1.4±2-3、-6.5±1.8ug(C)·m^2·h^-1(CH4),267.1±23.1、212.0±17.8、188.5±13.6mg(C)·m^2·h^-1(CO2),20.7±3.0、16.3±2.3、14.7±1.7μg(N)·m^2·h^-1(N2O),3.9±0.5、3.4±0.5、3.0±0.4μg(N)·m^2·h^-1(NO)。交换通量表现出明显的季节变化趋势,灌溉、降雨和温度变化是影响该趋势的主要因素。相对于NS处理,FS和HS处理降低了累积CH4吸收量(66%和59%),增加了累积CO,(42%和12%)、N,O(41%和9%)和NO(30%和13%)排放量,因此,秸秆还田促进了农田土壤总的温室气体排放。计算得到FS和HS处理小麦秸秆的CO2、N2O、NO排放系数分别为73.4%士1.6%和43.3%士1.0%(CO2)、0.37%士0.01%和0.17%士0.00%(N2O)、0.06%士0.00%和0.05%±0.00%(NO),FS处理的排放系数显著高于HS处理,且均低于同一实验地种植玉米、施肥农田的小麦秸秆排放系数(N20和NO排放系数分别为2.32%和0.42%)。可见,在采用排放因子方法估算还田秸秆CO2、N20和NO排放量时,应考虑秸秆还田量、农作物种植和施肥因素的影响。