简介:1概况2017年6月25日至7月2日,联合国粮食与农业组织和联合国粮食署全球农业监测创新(SIGMA:StimularingInnovationforGlobalMonitoringofAgriculture)项目2017年会议在意大利罗马召开。
简介:重力的势能(GPE)来源和水池由于激动人心并且与西格马散开/移流联系的cabbeling被分析。GPE采购原料,这被显示出,水池太大,并且他们仔细没被连接到物理性质分发,例如温度,咸度和速度。尽管西格马坐标模型的最经常引用的优点是他们处理地形学的能力;GPE来源和水池的过多的数量由于激动人心并且与西格马散开/移流从我们的分析诊断了联系的cabbeling提出一个很严肃的问题侧面的散开/移流在西格马模仿了的方法是否协调模型,身体上是可接受的。在三个坐标的GPE来源和水池在他们的大小和模式是戏剧性地不同的。总的来说,以模仿侧面的旋涡散开和移流isopycnal坐标是最好的选择和西格马坐标是最糟。在西格马坐标的过多的GPE来源和水池的物理原因进一步在细节被探索。甚至在isopycnal坐标,然而,模拟能被与移流术语联系的数字错误基于Eulerian坐标污染。
简介:Asemi-implicit3-Dnumericalformulationforsolvingnon-hydrostaticpressurefree-surfaceflowsonanunstructured,sigmagridisproposed.Pressure-splittingand9semi-implicitmethodsareinheritedandreformedfromCasulli'sz-coordinateformulation.Thenon-orthogonalsigma-coordinatetransformationleadstoadditionalterms.Theresultinglinearsystemforthenon-hydrostaticcorrectionisdiagonallydominantbutunsymmetric,anditissolvedbytheBiCGstabmethod.Incontrastwithz-coordinatenon-hydrostaticmodels,thenewmodelfitsverticalboundariesmuchbetter,whichisimportantforthelong-timesimulationofsedimenttransportandriverbeddeformation.Alock-exchangedensityflowiscomputedtodeterminewhetherthenewschemeisabletosimulatenon-hydrostaticfree-surfaceflows.ThenewmodelisfurtherverifiedusingthefielddataofanaturalriverbendofthelowerYangtzeRiver.Goodagreementbetweensimulationsandearlierresearchresults,fielddataisobtained,indicatingthatthenewmodelisapplicabletohydraulicprojectsinrealrivers.
简介:《京都议定书》附件一缔约方国家通过土地利用、土地利用变化和林业(LULUCF)活动产生的碳汇减轻自身减排压力,为国内工业能源部门碳排放提供空间。但LULUCF包括的核算活动类型和具体方法一直是各方争论的焦点,其中木质林产品、不可抗力等自然干扰、参考水平阈值的设置以及总-净与净-净核算方式的选择这几方面核算漏洞很多,矛盾尤为突出。为防止发达国家过分依赖LULUCF产生的碳汇减轻减排压力,搜集了欧盟27国、加拿大、日本、俄罗斯等发达国家提交的LULUCF数据,分析了核算漏洞对LULUCF核算结果可能产生的影响。结果表明:木质林产品活动的核算方法不确定性较多;剔除自然干扰等不可抗力后,LULUCF活动碳汇至少增加30%;参考水平阈值适于设置在较高碳汇水平;净-净核算方式更适用于后京都时代LULUCF核算规则。
简介:摘要:数字化转型、智能化改造已成为港口发展的重要趋势和核心驱动力。不规则件杂货智能识别算法研究项目课题通过集成“视频流+多点识别+AI识别”等信息技术,对理货模式进行智能化改造,实现了视频流自动抓拍识别、算法深度自主学习和多视频流技术校验,在散杂货港口针对件杂货货物形状、重量、大小不统一及装卸工艺复杂等特点,针对码头前沿装卸、水平运输以及堆场作业等不同作业场景,研究针对不同类型件杂货的智能识别算法,并探索嵌入港口现有智能理货系统之中,突破当前港口件杂货理货,(某货种)形状不规则、长度和直径不统一、单车积载相互遮挡、单摄像头无法完整采集整车图像等理货关键难题。