简介:基于1992、2001和2013年沙溪河谷地带TM影像解译数据,在分析土地利用结构变化基础上,应用土地利用程度模型、网格分析、空间插值和梯度分析法,揭示了土地利用程度的时空多维度分异特征。结果表明:1)林地比重达80%以上,21年间城镇化快速发展,居住地和工矿交通用地增幅高达85.61%和398.05%;2)河谷沿岸土地利用程度较高,其中500m缓冲区为高值区,21年间扩张至3000m,随着远离河谷土地利用程度降低,500-1500m缓冲区为下降剧烈区,大于1500m下降速度降低。河流梯度上峰值经过永安、三明、沙县建成区及沿岸乡镇,其中沙县地区最高;3)垂直梯度上高值区主要集中于低海拔(〈150m)和平坦坡(〈5°)地带,低丘(150-300m)及缓坡(5-15°)地带得到一定程度的开发,随着海拔和坡度提升土地利用程度不断下降且降幅减小,海拔〉450m及坡度〉25°地带土地利用程度较低且保持稳定;4)21年间土地利用程度整体上升,且后期上升速度较快,各维度土地利用程度高值区不断扩张,低值区不断萎缩,主要由居住地和工矿交通用地扩张造成。
简介:摘要:近年来随着电子信息技术的飞速发展,中国电网的结构也呈现了较为明显的变化,从传统的集中控制电网设备逐渐向电子化、智能化发展,这也就是今年来业界不断倡导的“智能电网”,它是21世纪以来的信息技术发展的集合,是现代化、智能化电网的趋势和基础,包括高效能的电力转化、流畅的通信设备等一系列设备。而在一系列的变革之中,变电站设备作为电网的核心,也引入了更加电子、更加高效、智能、绿色的发展模式,为了保障智能变电站设备的稳定运行,技术人员开始利用RFID以及无线传感器网络对变电站设备运行的数据进行采集再通过大数据系统和设备进行数据分析,以此来达到对智能变电站设备的状态检测,本文现详细论述如下。