简介：针对城市大尺度的不透水面提取需求，以高分辨率遥感影像为数据源，基于随机森林模型，对光谱和纹理特征进行重要性分析，选出最优参数，实现高精度城市不透水面提取。选取武汉市作为实验区，以资源3号卫星遥感影像为数据源，不透水面提取的总体精度为0.97，所提取的高精度不透水面可为海绵城市的规划和建设提供有效的专题数据。

简介：针对现阶段无参考型算法主观一致性差的问题,提出了一种基于兴趣区域的无参考型影像质量评价算法（NROI）,在德克萨斯大学的Live影像库中与经典算法：峰值信噪比（PSNR）、结构相似度（SSIM）、自然场景统计模型（NIQE）法,进行大量实验对比。结果表明,NROI的表现优于NIQE,PSNR与SSIM相当,适用于数字影像的质量评价。

简介：颜色旋回变化是地质剖面中最明显的变化之一，可以直观地反映地层的粗略的气候信息，如果地质剖面出露良好，也可以直接被卫星影像记录。GoogleEarth卫星影像是地质工作者野外工作准备过程中重要的参考资料。通过实地走访甘肃省张掖市南台子村彩色丹霞和GoogleEarth图像的观察，尝试提取3040m剖面亮度（L^＊）、红度（a^＊）、黄度（b^＊）颜色变化信息并与地层局部实测的碳酸盐变化对比，发现L^＊值与a^＊值基本呈反向变化。L^＊值一般与碳酸盐含量有关，高L^＊值对应高碳酸盐值，反映湿润环境，红色层对应低碳酸盐值，反映干旱环境。L^＊值和碳酸盐含量变化以及a^＊值的变化共同反映了气候的干湿交替。根据地质调查，剖面年代在1000～1400万年之间，大致反映了早白垩世气候变化的框架，白垩纪早期气候旋回变化明显，并非一直处于十分稳定的状态。更为详尽的年代以及具体气候变化信息有待于后续的古地磁学与旋回地层学的深入研究。

简介：以吉林省辽源市煤炭矿山为研究对象，通过对SPOT5卫星影像纠正、融合、解译等处理，快速、便捷地查清矿区的地质环境问题：矿区固体废物堆放、尾矿库分布情况；矿山采空区地面塌陷、山体开裂、滑坡、崩塌、泥石流、岩溶塌陷、煤田自燃等地质灾害分布情况；由矿产开发引发的水土流失、土地沙化、侵占土地、植被破坏的情况；矿区水体、植被、土壤污染状况等。通过矿山地质环境调查实践，总结出了SPOT5卫星影像最优波段组合、融合方法及矿山地质环境调查中的地物判读标志，从而使SPOT5卫星影像在遥感环境地质调查中发挥了重要作用。

简介：从项目目的出发，基于地理信息数据的特点、扶贫区域影像特殊性以及制图的基本要求，研究了不同于常规城市影像地图制作，而符合地理国（省）情监测区域国家扶贫点专题影像地图要求的制作方法。以陕西为例，从幅面设计、内容设计、符号设计等方面阐述了扶贫点专题影像地图制作的总体设计思路。

简介：针对海岸带和海岛（礁）稀少地面控制区域控制条件不足和定位精度较低等情况,将水边线等高条件与有理函数模型（RFM）相结合,充分利用海岸带卫星影像的特点,将水边线等高点引入平差,提出了一种基于水边线等高的海岸带稀少地面控制卫星影像定位方法.实验结果表明,在同样稀少地面控制情况下,该方法与未加入等高控制条件的海岸带卫星影像定位方法相比,高程定位精度有了明显的提高;在离海岛较近的大陆岸边布设控制点,利用本文方法同样可以在海岛获取较高的定位精度.这对于稀少地面控制条件下海岸带、海岛（礁）地理信息的精确获取,具有重要意义.

简介：首先利用支持向量机（SVM）和人工神经网络（ANN）对Landsat8OLI多光谱影像进行基于光谱信息的土地利用监督分类;然后,对多波段进行主成分变换,提取第一主成分的主要纹理信息,与光谱信息一起进行融合光谱和纹理信息的SVM和ANN影像监督分类.对比分析发现：对中原地区,SVM是Landsat8多光谱遥感影像分类的较优方法,尤其适用于农业用地信息提取;光谱分类即可达到较高精度,纹理信息对提高分类精度的作用十分有限.

简介：无人机遥感系统一般搭载非量测型数码相机,该类型相机的内参数未知或部分未知,获取的影像存在畸变。设备运输、航摄飞行等动态环境因素对相机内参数的稳定性产生影响,导致区域网平差的精度降低,甚至平差失败。对无人机影像的系统误差源进行分析,给出了畸变差改正模型,自检校光束法平差模型及平差精度估计公式。试验证明：自检校光束法区域网平差可以减弱数码相机内参数变化对平差精度的影响,提高地面控制点、影像外方位线元素的定位精度。

简介：利用Landsat8遥感影像数据,快速提取道路、水体、植物和建设用地等反映湿地景观健康状况的景观要素,并生成评价指标,构建由指标优化函数和综合评定函数组成的湿地景观健康评价模型,实现对苏州市湿地的景观健康评价。评价结果表明,健康等级好和较好的湿地大多位于市郊,这些湿地开放水体面积相对较大,不易受到人类活动的干扰。单块湿地内部的健康状况也有较大差异,湿地内部中心区域的健康状况普遍要比外围区域好。利用遥感影像评价湿地景观健康状况,可以快速完成大面积湿地的景观健康评价,可以为湿地管理部门提供湿地健康评价的应用工具与决策依据,也可以为下一步重要湿地的精细尺度评价打下基础。

简介：以武汉市地理国情普查为例,针对标准时点核准下发影像数据处理存在的问题,构建了一套国产高分辨率卫星影像数据处理流程,提出了基于局部几何纠正的精度处理方法和基于影像融合的匀色处理方法.实验结果表明,该方法提高了核准影像的生产效率和质量,为国产高分辨率卫星影像的处理和应用奠定了坚实基础.

简介：1概况受国际数字地球协会（ISDE）会议主席的邀请，中国气象局国家气候中心史学丽研究员参加了2015年10月5—9日在加拿大哈利法克斯召开的第9届ISDE学术会议。

简介：数字地质数据是地质调（勘）查的成果表达，属于信息资源，其质量的好坏直接影响到相关决策的正确性和其本身的使用价值。如何把好质量关，文章进行了辣浅的分析与探索，罗列了数字地质数据在生产过程中质量控制重点和评审验收时质量控制方法，为保障地质数据质量提供一条参考、实用的途径。

简介：基于Landsat8影像数据,根据覃志豪等人提出的单窗算法,分别用2个热红外波段反演2014年4月17日福州市区地表温度,并将反演结果与研究区部分气象站点当天的实测温度进行对比验证,发现利用波段10反演得到的地温与实际观测值更加接近,说明利用单窗算法可以较好地反演福州市地表温度,对于Landsat8影像来说,波段10更适合用于反演地表温度。本研究采用面向对象分类方法对研究区范围内的土地利用类型进行解译,并计算归一化植被指数（NDVI）,进而探讨二者与对应地表温度之间的相关性,结果显示土地利用类型与地表温度具有较强的相关性,同时NDVI与地表温度之间存在着较为显著的负相关性。

简介：在分析国内数字县域典型建设模式的基础上,结合湖南省实际情况和测绘地理信息最新发展动态,针对湖南省数字县域地理信息基础工程建设,就数据资源建设内容、软件平台建设模式、应用示范系统领域选择等方面进行了深入思考,并提出了一些数字县域地理信息工程组织建设的建议.

简介：弹性参数在甜点区预测和页岩气的开发过程中扮演着重要的角色，因此研究等效弹性参数随页岩气储层属性的变化是一项很有意义的工作。研究中我们用x射线CT扫描技术获得了较为精确的页岩样品微观结构图像。从这些图像中，我们可以获得孔隙度和矿物的详细情况，据此，我们构建了三维数字岩心，并应用有限元法对弹性参数进行了数值模拟，其间深入考察了子样选取、网格划分、求解器类型以及边界条件等，该方法易于区别不同的矿物及其百分含量。本文重点研究孔隙度和干酪根含量对弹性参数的影响，计算结果表明，孔隙度和干酪根含量对弹性性质有较大的影响，当孔隙度和干酪根含量增加时，弹性模量降低，且当孔隙度小于0．75％左右、干酪根含量大于3％左右时弹性参数减小速率较缓。因为孔隙度仅仅为4．5％，孔隙中填充油或气对弹性参数的影响甚微。不同岩心样本具有不同的孔隙度和干酪根含量，传统岩石物理实验不仅昂贵而且费时，而数值模拟是基于数字岩心来计算弹性参数，更加经济、方便。本研究证实了将页岩样品的微观结构图像与弹性模量的计算相结合来预测页岩弹性参数的可行性。

简介：主要分析了河北数字地震台网近年来记录到的华北区域近震中6种常规震相（PN、PG、P11、SN、SG、S11）的基本特征,分析总结了该区的震相特点。利用编目震例库与动态分析演示系统软件,建立了河北台网典型地震震例库。为新人快速了解该区域地震波形特点和应注意的问题提供了图文、声音、视频并茂的基础数据。

简介：2015年12月11日，北京市地质调查院承扭的“北京数字城市地质资料数据中心建设试点”项目通过了市国土局组织的成果评审．地勘局党委副书记、副局长卫万顺出席评审会.

简介：于2013年7月20日、8月23日和10月17日,在小兴凯湖内布设13个采样点,采集水样,测定水样的氮、磷含量;采用综合营养状态指数法,对小兴凯湖水体富营养化程度进行分析,同时对其沼泽化程度进行评价。结果表明,7月20日、8月23日和10月17日小兴凯湖水体中总氮质量浓度分别为0.38~3.12mg/L、0.40~2.05mg/L和0.38~1.14mg/L,分布在北岸河流入湖口采样点水体总氮含量较高。8月23日,水体中的总氮含量明显高于其它采样日;7月20日、8月23日和10月17日小兴凯湖水体中总磷质量浓度分别为0.05~0.11mg/L、0.06~0.12mg/L和0.09~0.18mg/L;7月20日、8月23日和10月17日水体中的氮磷比分别为7.76~63.57、7.05~25.56和3.42~12.29,表明该湖属于磷营养限制性湖泊。各采样点综合营养状态指数为52.52~66.57,表明小兴凯湖整体处于轻度富营养状态;沼泽化综合指标为0.143~4.000,表明小兴凯湖大部分区域已处于重度沼泽化状态。

简介：利用1981—2010年安徽省61个站的逐日风速资料,结合卫星遥感台站分类方法,统计分析了城市化进程对年、季节平均风速、最大风速和小风日数的影响和贡献。结果表明：（1）近30年安徽省年、季节平均风速和最大风速呈显著减少趋势,小风日数呈显著增加趋势。城市站的变化速率明显大于乡村站,郊区站基本介于二者之间。（2）2000年开始安徽省城市化进程加快,导致城市站与乡村站平均风速及小风日数距平的差异有明显增大趋势。（3）城市站与乡村站年平均风速的趋势系数之差为-0.10（m/s）/10a,城市化对年平均风速减弱的贡献率为40.0%,春季更明显;城市站与乡村站年小风日数的趋势系数之差为15.58d/10a,城市化对年小风日数增多的贡献率为46.9%,秋、冬季更明显;城市化对年最大风速的影响不明显。

简介：利用卫星遥感资料对安徽省46个台站进行分类,统计分析了城市站、郊区站和乡村站1961—2010年的极端气温指数的年和季节的变化趋势及其受城市化的影响和贡献。结果表明：1）近50年来,除最高气温年极大值外,其他气温年极值都有明显上升趋势,以最低温度极小值最显著;暖日、暖夜天数呈增加趋势,而冷日、冷夜天数呈减少趋势,其中暖夜和冷夜变化趋势更明显;各极端指数的变化趋势总体均表现为城市站较乡村站更显著,郊区站介于两者之间。2）城市站最高气温极大值、最低气温极大值和最低气温极小值因城市化造成的增温分别为0.144、0.184和0.161℃/10a,增温贡献率分别达100.0%、58.8%和21.6%,但城市化对最高气温极小值影响较弱;季节尺度的城市化影响基本都造成增温,春、秋季更明显,而增温贡献率以春、夏季更明显,冬季最小或不显著。3）城市化效应使暖日和暖夜天数增加、冷夜天数减少的趋势更加显著,城市化影响贡献率都在40%以上;暖日、暖夜和冷夜天数的城市化影响贡献率都在冬季最小或不显著。