简介:摘要:本文介绍了新型自动地板提取装置的原理和构造。本装置能够快速轻便的提取隔离地板并将其复位,有效的防止各类人工拆卸搬运的突发事情的产生,方便通信运维人员对缆线的快速检测维护。装置具有操作方便、便于移动等优点,通过现场实践应用,取得广泛的直接效益和间接效益。
简介:摘要:氦气是一种不可替代、关系国家安全和高新技术产业发展的稀缺战略资源;在军工、石化、航空航天、核工业、深海潜水、低温科学等高科技领域有着非常广泛的用途,并且氦气需求量正以年均10%以上的速度递增。氦气如此珍贵,但其在空气中的占比仅为0.0004%~0.00056%,含氦天然气迄今仍是工业化生产氦气的唯一来源。含氦的天然气在全球的分布并不均匀,北美、北非和俄罗斯等地有着较为丰富的氦气资源,占全球氦总资源量的90%以上。我国氦气资源贫乏,而且天然气中氦的含量总体偏低,开发成本高、提取难度大、缺乏市场竞争力。同时提氦技术的先进否也是制约氦气产业发展的关键因素。目前已有的提氦技术虽各具优点,但并不能完全适用于所有工业的应用场合。
简介:在区域尺度下,探索提取不同林分结构和滩涂裸露状况下红树林空间分布遥感信息的适用方法。选择ALOSPRISM/AVNIR-2为数据源,以广西北部湾两个红树林典型分布区作为实验区,第一个实验区是红树林茂密、滩涂裸露的区域,第二个实验区是红树林稀疏、低矮和滩涂不完全裸露的区域,分别采用了植被指数、监督分类、非监督分类和面向对象分类方法,进行实验。研究结果表明,在第一个实验区,用RVI、NDVI、SAVI、DVI、监督分类、非监督分类和面向对象方法进行遥感分类的总体精度分别为95.3%、94.3%、92.3%、93.3%、96.0%、97.0%和94.0%,说明这几种方法都可以较精确地提取红树林信息,其中非监督分类的结果相对较好;在第二个实验区,植被指数不能精确提取红树林信息,监督分类、非监督分类和面向对象分类的总体精度分别为92.7%、85.7%和89.3%,以监督分类的结果最好。因此,监测区域尺度的红树林,必须根据具体海湾或地段红树林的林分结构特点、成像时刻的潮位高度、红树林在遥感图像上的表征,选用适合的方法,才能确保红树林信息提取精度。在采用多源遥感数据进行红树林动态监测中,综合运用植被指数、监督分类、非监督分类、面向对象分类和图像解译方法,可以准确提取红树林信息。此外,对于斑块破碎、林木低矮且相当部分稀疏的广西北部湾乃至南中国海红树林遥感信息提取,适用的遥感图像空间分辨率应小于5m,以小于3m更适宜。