简介：针对传统震害预测方法逐栋抽样计算建筑物抗震性能的不足，本文提出了一种基于蚁群聚类径向基（ACCRBF）网络模型的建筑物震害预测方法。依据不同地震动峰值加速度下多层砖房的实际震害资料，对模型进行训练，在模型的输入和输出之间建立映射关系，并利用这种映射关系对未知样本进行分类，实现对多层砖房的震害分析和预测。模型的输入为反映结构的震害影响因子，输出为给定的地震动峰值加速度下结构震害等级。研究表明，基于ACCRBF网络模型的多层砖房震害预测结果与震害实例基本吻合，具有推广应用价值。

简介：采用基于Netflow的流量监测方法，在省级电信MSTP线路安装网络监控设备，对陕西省气象广域网络的网络流量分别进行基于数据包和流量行为的分析。在了解网络流量的构成和分布比例符合气象业务基本特性的基础上，发现当前台站、地市级气象部门在网络应用中存在网络资源释放不及时和网络防护中的漏洞，并提出相应措施，提高网络带宽的有效利用率和网络性能。

简介：本文从当前网络所面临的安全问题出发，阐述了天津地震信息网络系统所面临的安全威胁，以及针对这些情况所进行的信息网络系统的安全建设工作。文中详细列举了系统中使用的安全设备与应用情况，以及日常运行和维护管理中的措施要点，可为行业中网络安全系统建设提供一定参考。

简介：简要介绍了山东省地震行业信息系统的组成和功能，以及新建系统的项目背景、建设需求。介绍了光纤通信的发展历程，Epon和Gpon技术的基本原理及优、缺点和采用光纤组网的技术优势，以及结合山东省地震局信息系统实际和今后业务的发展规划。同时考虑了如何设计、技术思路和实施方案，以使该设计思路和方案最大程度的发挥优势。

简介：利用张掖国家湿地公园冬季水域结冰厚度观测资料和张掖观象台的气温、地温气象资料,运用统计学方法和BP神经网络方法建立了张掖国家湿地公园水域结冰厚度预报方程。通过对不同的预报方法进行预报效果验证,该结冰厚度的预报模型能够对结冰厚度有比较理想的预报效果,流动水域结冰厚度预报历史拟合率分别为：80.6%（多元回归）、74.6%（逐步回归）、100%（BP神经网络）;模型试报准确率分别为：72.7%（多元回归）、72.7%（逐步回归）、81.8%（BP神经网络）。静止水域结冰厚度预测历史拟合率分别为：76.9%（多元回归）、71.8%（逐步回归）、93.5%（BP神经网络）;模型试报准确率分别为：76.0%（多元回归）、72.0%（逐步回归）、84.0%（BP神经网络）。结果表明：多元回归方法优于逐步回归方法,而BP神经网络又明显优于传统的统计学方法,数据显示该结冰厚度的预报模型能够对结冰厚度有较好的预报效果,预报模型能够对水域结冰厚度进行有效的短期预报,其性能指标符合实际要求,具有很好的实际应用价值。

简介：微博平台有用户群大、公众参与性强、实时性等优点,同时微博平台信息又具有信息真伪难辨、地址信息模糊等缺点.本文以芦山地震为例,针对微博内容如何提取和地址如何定位两方面进行了分析研究,对于如何在网络微博平台中及时的提取地震宏观异常信息,提出了聚焦爬虫技术,并对微博地址进行了分类,同时将正向最大匹配和特征词地址分词的中文地址匹配模型应用于地址信息的提取和地址匹配中;最后将不同的地址类别定位为不同的行政级别,使微博平台和微博信息得到了充分的利用.通过研究认识到微博信息在反应震前异常的发生趋势方面有一定的参考价值（动物异常和气象异常所占比例较大）,是不能被忽略的：地址方面可以看出异常随着时间的逼近有向震中聚集的趋势,有一定的参考价值.