简介：摘要：β-内酰胺酶作为抗药性基因不但参与生态系统中微生物间的协调合作调控，而且在疾病的抗药性机制中起关键性作用。本研究主要是对大肠杆菌的TEM β-内酰胺酶的序列进行系统的生物信息学分析，分析结果显示TEM-1 β-内酰胺酶是一个不稳定的疏水性的蛋白，同时根据TEM-1 β-内酰胺酶的序列获得11条跨物种不同类型的β-内酰胺酶（TEM类型、SHV类型、KPC类型、AmpC类型）。对这些β-内酰胺酶序列进行注解并构建进化树，通过分析发现大部分β-内酰胺酶的相对保守，序列的相似度较高，在进化压力下有可能在物种间保存着相同的抗药性机制。这些大多数β-内酰胺酶序列出现了单个位点氨基酸的差别现象，猜测在长期的进化压力下由于基因突变导致的单个氨基酸的不同。β-内酰胺酶进化分析结果将为发现新的微生物中的β-内酰胺酶提供重要的信息来源，将为微生物中阻断抗药性机制进行的疾病防治和预防起关键性作用。

简介：油藏描述是根据数模参数来描述油藏、以便对其进行动态预测的一种方法。我们介绍了一种采用专用设计的遗传算法来搜索最有可能与油藏的测量结果拟合的油藏描述方法。该遗传算法使用六个染色体来代表不同类型的油藏参数。其中三个染色体具有多维实数结构，而另外三个染色体则为一维二进制数组。创造了专门设计的交换和变异算子与非标准的基因组结构一同使用。该方法在真实、复杂的人造油藏模型上进行了试验，并与模拟退火（SA）算法进行了比较。我们证明，遗传算法能获得比模拟退火算法更好的结果，可与人工计算所能得到的结果相媲美。此外我们还证明，对于算法建立的详细过程而言，遗传算法的性能是稳健的。因为该算法易于进行并行处理，对于被丢失和被破坏的解具有稳健性，且能返回一组良好的解，因此它是自动油藏描述算法中的一种理想方法。

简介：将遗传算法应用于地磁相关匹配导航算法中,分别对船舶低速直线航行和曲线航行进行了仿真实验与分析,结果显示,遗传算法应用在地磁匹配导航中是可行有效的,匹配算法的精度与仿真地磁场要素的变化剧烈程度有关,直线航线匹配最大误差1nm,曲线航线匹配误差在2nm以内。

简介：用垂直凝胶电泳来研究采自中国的（条斑紫菜×坛紫菜）杂交种、坛紫菜、条斑紫菜、少精紫菜、半叶紫菜的同工酶多态性。然后分析最小可能位点数和观察同位基因数、遗传差异性和采用平均连接聚类法。选取23种酶带中的六个酶（MDH，ME，LDH，GDH，IDH和G-6-PDH）进行分析。最小可能等位基因位点数显示五种紫菜在ME等位基因位点都只有一个。LDH和GDH等位基因位点半叶紫菜和少精紫菜和另外的三种紫菜不同，而在分析MDH时半叶紫菜比较独特。在IDH位点分析时少精紫菜和坛紫菜和其他三种不同，而条斑紫菜和坛紫菜和其他三种不同在G-6-PDH位点不一致。总的来看，最小可能等位基因位点数分析半叶紫菜是最分离的。遗传多样性结果分析表明当遗传相似度为0．7550时，五种紫菜中的遗传变异研究受到限制。条斑紫菜和坛紫菜的杂交种非常接近少精紫菜。当遗传相似度达到0．8937时，出乎意料的是条斑紫菜和坛紫菜遗传同一。性很低。条斑紫菜4个株系的平均遗传相似度仅为0．7428，差异比较大。在所有紫菜中半叶紫菜是最分化的分支，它与最小可能等位基因位点数分析一致。

简介：本文通过分析常规计算镭氡平衡系数的误差因素及钻孔中镭氡平衡的动力学过程，建立了求解镭氡平衡系数的数学模型．应用遗传算法来设计、求解相应模型的待定参数，编写相关程序段，进行迭代求解计算出了单矿段及铀矿床总镭氡平衡系数。

简介：将遗传算法用于基坑土钉支护优化设计中,分别用极限平衡法和有限元法进行优化设计,并对原设计、基于极限平衡分析的优化结果和基于有限元分析的优化结果进行比较,得出合理的土钉支护结构设计参考结论。

简介：摘要近年来，随着灰色理论的不断丰富完善，已广泛应用于测量变形预报等领域。本文针对传统多变量灰色预测模型背景值构造方面的不足，利用遗传算法较好的全局寻优能力以及良好的可扩展性等优点，寻优满足误差平方和最小的权值，通过监测实验表明，基于遗传算法优化的多变量灰色预测模型不仅克服了单点预测模型的不足，充分利用了各监测点之间的关联信息，还弥补了传统模型背景值构造的缺陷，改善了模型的模拟和预测效果。

简介：摘 要: 工序排序是生产管理中经常遇到的问题，多资源平衡工序优化是提高生产效率、降低生产成本的重要手段，至今尚未见十分有效的解法。本文建立了典型的网络计划多资源平衡工序优化的数学模型，以每道工序开工时间作为设计变量，极小化某种关键性资源需求的最大量或波动的幅度，并运用所设计的改进遗传算法对该模型进行了求解，获得了多组最优工序计划。这就使得生产调度安排灵活机动，便于智能调度。

简介：为对DEM进行分析、管理和应用,有必要对DEM匹配技术进行研究。为此,提出一种基于ICP和模拟退火遗传算法的多源DEM无控匹配方法,利用扫描线生成DEM的点云并利用ICP进行粗匹配,并利用模拟退火遗传算法对参数精求解。实验结果表明,算法可以完成多源DEM的无控制匹配,运行效率优于遗传算法,求解精度优于ICP算法。

简介：在分析传统遗传算法和模拟退火算法各自优缺点的基础上，提出把模拟退火算法和传统遗传算法相结合的混和算法．有效避免了两种算法的不足之处，并将该混和模拟退火遗传算法用于非线性的参数估计中。

简介：地图学张南都辑研究地图的理论、编制技术和应用方法的学科。着重研究以地图图形反映各种自然和社会现象空间分布、相互联系及动态变化的原理、方法和技术。传统地图学的组成包括：①地图学总论。包括地图概论、地图学史和地图资料等部分；②地图投影。研究将地球椭球面上...

简介：摘要：社会学与建筑学之间虽是两个学科，但二者有着紧密的联系。随着近些年社会的发展，社会学拓宽了研究的领域，其中建筑学就是社会学新的研究对象，而建筑学的创新发展，有利于社会学更好地研究。本文先简述了社会学及建筑学的内容以及关系，最后详细的分析了社会学对建筑学的影响，以供参考。

简介：应用叠加原理建立了变流压条件下不稳定流量响应的数学模型.通过该模型可以建立压裂井产量递减资料的解释方法,该方法采用日常的生产记录产量与时间的资料进行地层参数解释.针对资料解释参数估计方面的困难,应用遗传算法(GA)优化途径,对压裂井产量生产动态资料进行解释,确定地层参数(渗透率、表皮系数、地层平均压力和井筒储存系数等参数)和损害程度.此方法为气田开发监测提供了更经济的途径.

简介：针对传统BP神经网络存在着容易陷入局部极小点、训练时间太长等缺点,本文采用基于浮点编码的遗传算法,对BP神经网络的初值空间进行了遗传优化。用基于浮点编码的遗传算法来优化BP神经网络的权值,可得到最佳初始权值矩阵,并按误差前向反馈算法,沿负梯度搜索进行网络学习。文中以混凝土重力坝结构作为算例,用结构的模态频率变化作为网络的输入向量,结构的损伤位置作为输出向量,对网络进行了训练。仿真结果表明：遗传BP神经网络的收敛和诊断能力优于传统BP神经网络,可有效地运用到大坝结构的健康诊断与损伤识别中。

简介：摘要：群众文化在非遗传承保护中具有重要作用。它以群众需求为基础，通过直接的方式传承和弘扬非遗。本文以莫尼山非遗小镇非遗保护工作为例，分析了群众文化在非遗传承保护中的作用，包括传承、传播和保护作用，并探讨了推动非遗文化与群众文化相融合的工作新思路。同时，文章还强调了非遗保护与传承的重要性，以及非物质文化遗产与群众文化活动之间的密切关系。此外，文章指出群众文化在非遗保护与传承中存在缺乏重视度、群众不认同、还原度较弱等问题，并阐述了群众文化在非遗保护与传承中的不可替代性，包括群众文化特征、功能和优势等方面。最后，文章提出了扩大非遗保护范围、发挥基础保护功能等作用，以及以群众文化促进非遗文化保护与传承的策略。

简介：由地震学七兆数推断灾害学七兆数１９８７年郭增建先生在《灾害科学中的七兆数》一文中指出［１］：现代物理学——耗散结构论认为，自然界具有复杂性。我们进一步认为在复杂性中还有高层次的简单性。所谓七兆数，就是较小灾害达７次后，即跟随有一个较大的灾害，这样七个...

简介：《历学骈枝》是清代著名的天文、数学家梅文鼎的早期著作。本文全面分析了它的特点和得失，指出它至今仍不失为一部了解中国古代历法的较好的参考书。

简介：成因矿物学的许多理论，如矿物的物理性质标型、矿物化学成分标型、矿物包裹体成分标型等都已经渗透到了宝石学研究的各项工作中，这些理论为鉴定天然宝石与人工宝石、鉴定宝石是否经过处理以及进一步鉴定天然宝石的成因和产地提供了童要的思路和依据，并且对宝石的优化与合成有着重要的指导作用．本文在总结与分析前人研究成果的基础上，根据某些常见宝石的鉴定特征（如钻石、红宝石、蓝宝石、祖母绿以及其他一些常见宝玉石等）。归纳和阐述成因矿物学研究在宝石学中的实际应用．

简介：地球物质学是一门新兴的独立学科.它不仅研究地球的物质,还从物质的角度,研究地球内部的层圈结构和动力学过程.因此,地球物质学研究是宏观与微观的结合,集中体现了极大、极小、极复杂这一系列理学前沿.在地球物质学中,矿物的研究正试图为宏观与微观建立联系,也是地球物质的时间科学、空间科学研究的内容.本文通过矿物标型学在矿物学中地位的揭示,认为矿物标型学在地球物质学中有理论和方法两方面不可替代的作用.

简介：摘要：本文旨在探讨建筑学与人类行为学的交叉领域，揭示建筑环境如何影响人类的行为模式，以及人类行为如何反过来影响建筑设计和规划。通过对历史和现代案例的分析，我们发现建筑不仅塑造了人们的生活方式，而且深刻地影响了社区的动态和个体的心理状态。本研究结合了人类行为学的理论，如环境心理学、空间分析和用户体验设计，以期为建筑师和城市规划者提供新的视角和方法，以创造更符合人类需求的建筑空间。在建筑学中，理解人类行为是至关重要的，因为它能帮助设计师更好地预测和适应使用者的需求。从公共空间的布局到住宅的内部设计，每个细节都可能影响人们的行为、情感和认知。人类的行为模式也在不断演变，这要求建筑设计必须具备一定的灵活性和适应性，以应对社会和文化的变迁。