简介:摘要:随着电力应用技术的不断发展和进步,热工仪表自动化在社会很多行业中都成为不可缺少的关键环节。尤其是热工仪表自动化控制技术的逐渐成熟和应用,使得热工仪表本身的性质属性以及安全性能得到了巨大的提升。在相关企业发展进步的过程中,热工仪表自动化控制技术的应用十分关键。正确认识和规范使用热工仪表自动化技术,对于企业的健康发展、经济效益的稳步提升具有重要的意义。在相关生产流程运行工作中,热工仪表是保障工序正常、设备高效运转的重要组成部分,电缆路线和仪表仪器的结合,能够实现对相关设备的检修和监测工作,从而为设备的正常运转以及生产效率的提升提供坚实的推动力,让企业在安全、稳定的环境中开展作业,更好地实现安全、健康、高效的发展。基于此,本篇文章对热工仪表自动化控制研究进行研究,以供参考。
简介:摘要:随着电力应用技术的不断发展和进步,热工仪表自动化在社会很多行业中都成为不可缺少的关键环节。尤其是热工仪表自动化控制技术的逐渐成熟和应用,使得热工仪表本身的性质属性以及安全性能得到了巨大的提升。在相关企业发展进步的过程中,热工仪表自动化控制技术的应用十分关键。正确认识和规范使用热工仪表自动化技术,对于企业的健康发展、经济效益的稳步提升具有重要的意义。在相关生产流程运行工作中,热工仪表是保障工序正常、设备高效运转的重要组成部分,电缆路线和仪表仪器的结合,能够实现对相关设备的检修和监测工作,从而为设备的正常运转以及生产效率的提升提供坚实的推动力,让企业在安全、稳定的环境中开展作业,更好地实现安全、健康、高效的发展。基于此,本篇文章对热工仪表自动化控制研究进行研究,以供参考。
简介:摘要:随着工业自动化的深入发展,热工仪表控制在能源、化工、冶金等领域的应用日益广泛,其监测与控制算法的优劣直接关系到生产过程的稳定性、安全性和经济性。本文首先分析了热工仪表控制的基本原理和现有监测控制算法存在的问题,进而提出了一种基于模糊逻辑与神经网络相结合的优化控制策略。该策略通过模糊逻辑处理不确定性问题,同时利用神经网络的自学习能力对控制参数进行在线调整,旨在提高系统的响应速度和抗干扰能力。实验结果表明,优化后的算法在热工仪表控制系统中具有更好的适应性和鲁棒性,能够显著提升控制精度和稳定性,对于实际工业生产过程的自动化水平提升具有积极意义。