简介:提出了一种基于多分辨率小波高频特征系数的高光谱遥感影像亚像素目标识别方法.首先利用多尺度小波变换将光谱信号分解为不同尺度的高频特征信号,然后借助接收操作特性曲线(ROC)和马氏距离投影寻踪求取一维最佳识别特征,最后通过高斯最大似然决策函数求解亚像素目标的存在概率.通过38种小波函数的高光谱数据实验证明,该方法对亚像素目标的识别效果较好.
简介:在多源遥感影像融合中,基于传统PCA变换的多源遥感影像融合的光谱分辨率受到较大影响。提出了一种新的基于PCA变换的多源遥感影像像素级融合方法,通过在传统PCA变换融合算法基础上引入小波变换融合,保留了多波段遥感图像光谱特性的有用信息,进一步提高融合后遥感影像的效果。给出实验的融合结果,并与传统PCA变换方法进行对比,证明了该方法的有效性。
简介:地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室依托成都理工大学,实验室的前身是1989年由国家计委、国家教委批准,在成都理工大学(原成都地质学院)“工程地质”国家重点学科点基础上建立的国家专业实验室。
基于多尺度小波特征的高光谱影像亚像素目标识别
一种新的基于PCA变换多源遥感影像像素级融合方法
地质灾害防治与地质坏境保护国家重点实验室