简介：摘要电力信息安全存储与利用对电力事业发展有着重要影响，面对当前电力信息网络系统存在的诸多问题，文章主要对安全存储技术与利用策略展开探讨。

简介：摘要：本文在IFC4.3的基础上对公路行业桥梁信息模型存储标准进行扩展，提出了IFC Bridge的扩展方法，对IFC Bridge的实体（Entity）对象进行梳理，与公路桥梁构件进行对应，以预定义实体类型的方式进行扩展。最后给出了实体之间的空间分解关系，实现IFC Bridge在桥梁信息模型存储中的应用。

简介：摘要：电力信息安全存储与利用对电力事业发展有着重要影响，面对当前电力信息网络系统存在的诸多问题，文章主要对安全存储技术与利用策略展开探讨。

简介：摘要：本文主要研究了电子信息时代下通用芯片的存储性能，通过对通用芯片的存储功能进行深入探讨和研究，分析了存储性能的关键因素和影响因素。研究结果表明，在电子信息时代，通用芯片的存储性能对于设备的性能和功能起着至关重要的作用。同时，本文还探讨了如何提升通用芯片的存储性能，包括优化存储结构、提高存储速度，以及改善存储容量等方面的方法和策略。通过对存储性能的研究和探讨，可以为提高通用芯片的性能和功能提供一定的指导和借鉴。

简介：以位于新疆维吾尔自治区境内吐鲁番和哈密的1：25万国际标准分幅为试验区，通过综合分析盖层介质性质和雷达数据参数特征，分析了沙砾、黄土、盐碱地和新降积雪等不同介质覆盖区的雷达图像信息构成模型和影象特征，为微波遥感信息提取和区域地质填图解译提供技术支持和依据。

简介：基于中国数字海洋建设的经验和成果，制定了海洋数据要素的分类方案，将海洋信息分为5大类：海洋点要素、海洋线要素、海洋面要素、海洋网格要素、海洋动态要素。采用基于特征的方法和面向对象的技术设计了适合数字海洋大型信息系统工程建设的时空数据模型，探讨了海洋空间数据模型、海洋立体格网数据模型、关系数据模型在数字海洋数据仓库建设中的应用，并总结了其优缺点。

简介：云状的正确观测对降水测报具有指示性意义,云状自动识别技术是气象要素自动化观测领域的难题之一.本文基于全天空可见光成像仪采集的云图与中红外热像仪获取的云图结合,对天空云状进行分类和测量.结果表明：通过在北京、杭州和丽江气象台站采集的大量云图,从云图特征和降水指示性方面将云状划分为Clear、CH、CL、CB及CM共5类.选取14个色彩和纹理特征值作为云状计算参数,采用552张云图作为训练样本,信息分类利用特征值加权最小距离算法,对于5类50个被测样本进行云状的判别.对应自拟的标准云状分类,平均准确率为82%.基于可见光-红外图像信息融合的云状识别方法结合了可见光图像色彩信息丰富的特点及红外图像可以降低雾霾干扰的优势,对比单-可见光传感器云测量,准确性有所提高.本文在可见光与红外图像传感器等多种云观测设备的信息融合方面进行了有益的尝试.

简介：随着高精度地震采集技术和大连片处理技术的发展，地震处理资料的数据量越来越大，在普通微机上运行传统的基于SEG-Y格式的地震数据体，在抽取显示剖面的效率方面受到挑战。本文打破了传统的存储方式，学习并应用了一种新的数据体格式LDM。通过LDM文件的存储格式、特点以及转换原理，实现了各种地震剖面的高效率抽取。

简介：1NAS的简介NAS是英文NetworkAttachedStorage的缩写,译为网络辅助存储.是将分布、独立的数据整合为大型、集中化管理的数据中心,以对不同主机和应用服务器进行访问的技术.

简介：本文综述了图像增强技术在位场数据中的应用现状,并介绍了两种改进的图像增强技术,用于增强重磁图像特征.一种方法借鉴了直方图平滑化的思想,应用于位场彩色影像的色谱的自动确定.该方法的应用能够使色彩合理地配置,从而保证了图像的视觉效果和分辨率.另一种方法基于改进的Radon变化和梯度计算,用于重磁图像中线性特征的检测和增强.该方法能在变化域中突出显示线性特征,从而有利于线性特征的检测和增强.通过对简单图像和实际资料的应用,表明了两种方法在增强特征中的有效性.

简介：矿化蚀变信息提取是遥感找矿的重要手段之一。AdvancedLandImager（ALI）遥感图像信噪比高达100～200,且有较高的波谱分辩率,能够区分具有标示性波谱特征的岩矿。以美国Cuprite地区ALI遥感图像为例,通过数字处理、最小噪声分离变换（MNF）,分离和均衡数据中的噪声。然后提取纯净像元（PPI）,输入到N维可视化器中开发端元组分光谱,并与波谱库中的波谱进行比对分析。将提取的端元作为样本,进行数据集合评估,最后进行蚀变信息的提取。结果表明,ALI遥感数据由于其波段多,波谱空间分辨率高,经过MNF-PPI后的三维散点图端元提取,能够识别更微弱的岩矿信息。

简介：摘要：随着深度学习技术的迅猛发展，基于深度学习的图像识别算法在电子信息工程领域引起了广泛的关注和研究。本文系统地探讨了基于深度学习的图像识别算法，旨在提供对该领域关键方法的深入理解。首先，文章回顾了深度学习的基础知识，包括神经网络的演变历程，激活函数、损失函数和优化算法的作用，以及常用的深度学习框架。其次，文中探讨了图像数据预处理方法，涵盖数据获取、清洗、标注、增强以及规范化处理等环节。随后，文章重点分析了基于深度学习的图像识别算法，包括卷积神经网络（CNN）在图像分类中的应用，各类经典CNN架构的特点与应用。此外，文章还探讨了目标检测算法，介绍了基于区域的方法和单阶段方法，并详细阐述了图像语义分割和实例分割方法。最后，文章介绍了迁移学习和预训练模型在图像识别领域的应用，突出了其对算法性能提升的重要作用。

简介：摘要：测绘遥感图像信息的有效分类对于地理信息系统、自然资源调查等领域具有重要意义。本文提出一种基于决策树算法的测绘遥感图像信息分类方法。该方法首先对原始遥感图像进行预处理，提取多种特征，构建特征空间。接着，利用决策树算法对特征空间中的数据进行训练，生成决策树分类模型。最后，使用所得模型对测绘遥感图像进行分类。实验结果表明，所提出的分类方法能够有效地区分不同类型的地物，分类精度较高。该方法不仅可以应用于测绘遥感图像分类，还可推广到其他遥感数据分类任务中。总的来说，本文为测绘遥感图像信息分类提供了一种新颖、有效的解决方案。

简介：随着地理信息数据的海量增长以及网络技术的飞速发展，使得测绘生产部门比以往任何时候都更加依赖于数据。计算机存储的数据关系着部门的生存和发展。因此，保护数据安全，实现数据的存储和备份在测绘应用系统中占领着愈加突显的位置。而构建数据存储和备份系统是一个复杂的系统工程，要满足不同级别的需求，提供不同层次的服务。本文就此阐述自己的一些观点。

简介：摘要：纸质资料电子存储预处理是纸质资料电子存储的前提，关系着资料电子存储的质量。本文探讨了纸质资料电子存储预处理的组织形式和重点工作。

简介：摘要：由于遥感影像的质量受到噪声的影响，分别选用多种典型的滤波算子对于遥感影像进行处理，结合SVM分类方式，分析使用滤波处理后的影像亮度值的变化，经过滤波处理和未经过滤波处理的影像进行分类后精度的对比。结果：与未经过滤波处理的遥感影像相比，经过处理的遥感影像在土壤盐渍化信息提取中具有较高的分类精度。高斯高通滤波与SVM结合的土壤盐分提取模型的分类精度提高到89.6950%，并且Kappa系数也提高到86.12%。滤波运算能够抑制噪声对于遥感影像的影响从而提高影像质量，并且提高对于盐渍化的检测从而更加有效的掌握盐渍化的分布规律，及时对于土壤盐渍化地区进行治理，对于保护生态环境有着重要意义。本文选取我国西南地区土壤盐渍化严重的艾比湖湿地自然保护区作为研究对象，研究图像滤波算子在土壤盐渍化信息提取中的应用。

简介：图像配准是图像处理的基本任务之一，其效果将直接影响到其后续图像处理工作的效果。介绍了一种借助转动惯量计算惯量椭圆以进行遥感灰度图像配准的方法。

简介：目前最常用的雷达图像模拟方法有两种：以信号为基础的模拟方法和以特征为基础的模拟方法。首先介绍了雷达图像模拟的重要性，然后分析了两种方法的原理和特点，给出了各自的模拟流程，最后根据某一场景的DEM数据实现了该场景雷达图像的模拟，讨论两种模拟方法的侧重点和应用范围。

简介：摘要：图像处理与识别技术是时代进步与科学技术快速发展的必然产物，目前，图像处理与识别技术已普遍应用于社会各个领域，应用优势也逐步突显出来。本文将结合图像处理与识别技术的优势，围绕该技术在人脸识别领域、交通实时监控领域、医疗卫生领域、工业生产领域以及刑事案件侦破领域的实际应用效果展开全面论述。

简介：摘要为了提升水平井储式测井技术的应用效果，本文结合实际，在分次储存式测井技术施工原理的同时，对该技术的应用工艺要点进行研究，同时在分析存储式测井技术的优缺点的基础上，结合某工程项目实例，深入探究该技术的实践要点。