简介:摘要:利用NASA MODIS气溶胶光学厚度(AOD) 1公里网格遥感数据,并结合地面PM2.5监测数据及气象数据构普通最小二乘法(OLS)模型及随机森林回归预测模型,得到大庆主城区非采暖季污染日PM2.5浓度。结果表明:(1)补充气象要素前PM2.5与AOD拟合R2三季皆低于0.2,拟合度较低,在加入气象因素订正后后拟合R2提升至0.6以上。(2)随机森林模型拟合优度均高于普通最小二乘法模型(3)大庆市PM2.5浓度空间分布总体呈现“西低东高”的特征,西部为让胡路区及红岗区,东部的萨尔图区及龙凤区为PM2.5较高值地区。
简介:摘要:利用NASA MODIS气溶胶光学厚度(AOD) 1公里网格遥感数据,并结合地面PM2.5监测数据及气象数据构普通最小二乘法(OLS)模型及随机森林回归预测模型,得到大庆主城区非采暖季污染日PM2.5浓度。结果表明:(1)补充气象要素前PM2.5与AOD拟合R2三季皆低于0.2,拟合度较低,在加入气象因素订正后后拟合R2提升至0.6以上。(2)随机森林模型拟合优度均高于普通最小二乘法模型(3)大庆市PM2.5浓度空间分布总体呈现“西低东高”的特征,西部为让胡路区及红岗区,东部的萨尔图区及龙凤区为PM2.5较高值地区。