简介：摘要：随着国家教育体制改革进程的深入推进，新形势下建筑专业教学也面临新的教学改革形势。新时期国家建筑行业发展取得了长足的进步，对技能人才等方面的要求也越来越高，在建筑专业课程教学方面需要紧密结合市场的需求、要求以及学生自身的实际等进行科学探索，才能不断提升教学成效。本文探究了建筑专业学生目前学习方面遇到的困境，分析了建筑学生学习规律，并以此为基础围绕教学方法方面进行了深度探究，以供参考。

简介：摘要：随着我国建筑行业的快速发展，混凝土施工技术得到了日益普遍的使用，但在这种情况下，对于建筑行业的要求也变得更为苛刻。然而，在建筑工程中，混凝土出现裂缝现象并不少见，出现裂缝现象后，将对建设项目的安全及耐久性产生严重的影响。所以，在施工过程中，必须对建设项目中出现的混凝土裂缝现象进行深入的研究，并采取相应的预防和控制方法，以保证建设项目的安全和质量。

简介：摘要：遥感数据日益多元化，数据获取的速度加快，更新周期缩短，时效性越来越强，极大的促进了遥感影像相关的应用研究。传统的遥感影像目标识别主要是基于人工提取特征的方法，但遥感图像中丰富多样的细节信息使得人工描述的单一特征不足以全面表达目标地物，且多依赖于专家经验。此外，建立在概率统计基础上的机器学习通常需要复杂的特征描述，并且基于其浅层的网络结构学到的特征表达在处理复杂的目标检测问题时表现性能及泛化能力有明显不足。

简介：摘要：浙江师范大学的郭金喜教授百忙中来到金华城投集团三江里项目会议室，上了一堂庄严的的课程，整个课堂洋溢着浓烈是红色热情，深深的感染着我的身躯和灵魂。

简介：　　【摘要】针对梁柱节点箍筋施工中常见的问题，钢筋混凝土强度等级、保护层厚度等。本文对改进钢筋混凝土框架结构的施工方法提出了一些建议。

简介：摘要：机电系统优化控制是一种结合机械工程和电气工程的新兴领域，此方法利用机器学习算法和智能化技术，通过对系统的分析和优化来提高其性能和效率。随着科技的快速发展和社会的需求变化，机电系统的运行以及能耗问题成为了亟待解决的难题。传统的机电系统控制方法存在局限性，缺乏灵活性和适应性，并且无法应对复杂多变的工作环境。而基于机器学习的优化控制方法则可以通过学习系统的历史数据和实时监测，不断调整模型和参数，从而使系统更加智能、可靠和高效。

简介：摘要 ：高职院校是以培养学生专业技能为主的高校，学生不仅要学好数学还要用好数学。数学课程作为全院的公共必修课，对培养学生的逻辑思维和创新能力非常重要，对专业课的学习也至关重要。但由于它难度系数大、理论性强等原因导致教学效果不尽如人意，因此对于高职数学课程的现状分析和教学改革研究迫在眉睫。通过在高职数学的教学课堂上应用互动式教学法，切实提高学生的学习效率，保证学生的学习热情，增强学生的数学核心素养。

简介：摘要：今年是中国共产党百年华诞，开展党史学习教育正当其时。广大党员要主动翻开“党史书”，用心上好政治理论、理想信念、德行修养、知行合一四门“功课”。结合我矿近期开展的“提高下井质量关键要提高“走”的质量”和“自觉把“小我”融入到丁集矿发展“大我”中去”两项专题讨论的主要内容，我想探讨一下煤矿基层单位学习党史的重要性，如有不足之处还请指正。

简介：摘要：城市化建设不断推进，促进了道路桥梁施工的规模化发展，由于受到诸多方面因素所限制，使得道路桥梁施工出现裂缝问题，这也是常见的问题，不但影响着道路桥梁的美观性，而且桥梁的稳定性难以得到保障。这种情况下，本文主要对道路桥梁施工中存在裂缝问题的危害进行了阐述，同时对道路桥梁施工中裂缝成因作出详细分析，重点对道路桥梁施工中裂缝的预防措施展开深入研究，旨在降低道路桥梁的施工裂缝。

简介：摘要：在隧道开挖过程中，通过掌子面推进不断揭露的地质情况进行前方地质预测对提高隧道掘进的安全性具有重要作用。工程实践中，准确的进行掌子面前方地质演化预测需要工程师具有坚实的地质理论基础和丰富的实践经验，具备这两点要求的现场工程师是十分匮乏的。基于机器学习技术，项目提出一种利用掌子面地质参数进行前方地质判断的方法；能综合分析岩性、岩层产状及节理裂隙、断层、围岩变形及失稳和渗水指标，通过ResNet模型、U-Net模型、LSTM循环神经网络模型和Google Earth平台获取岩性、岩层产状及节理裂隙、断层、围岩变形及失稳和渗水信息；学习评分标准判断地质变化情况，综合分析评价前方待掘进地质，为施工提供可靠的预测信息，从而提高隧道施工的安全性。

简介：摘要: 城市轨道交通是城市交通的重要组成部分。城市轨道交通因其运量大、准时、速度快、方便快捷、环保、经济，成为居民出行的主要方式之一。目前，城市轨道交通运营的总发展趋势呈现出网络结构复杂，客运运量大，突发事件传播快、影响大等发展态势，因此有必要对地铁进行客流量的预测研究，做好预案，减少突发事件，提高运营效率。城市轨道交通进站客流量序列具有非线性、随机性、高噪声等特点,传统的数值分析方法难以保证客流预测的准确性，因此，本文引入了机器学习的方法，采用长短时记忆神经网络(LSTM，Long Short-Term Memory)可以有效处理上述数据特性。实验结果显示，LSTM模型的进站客流预测值与实际值具有较好的一致性，验证了所提方案的可行性。

简介：摘要：党委中心组学习是领导班子和领导人员加强思想政治建设，运用理论指导实践，不断提高政治素养的重要形式。紧抓严抓中心组学习，完善组织管理，强化集中学习，丰富内容形式，注重成果转化，能不断提升学习质量和效果，能更好的发挥学理论、强信念，把方向、议大事，转观念、出思路，提素质、强班子的重要作用，能推动中心工作的有序推进。

简介：摘要：党委中心组学习是领导班子和领导人员加强思想政治建设，运用理论指导实践，不断提高政治素养的重要形式。紧抓严抓中心组学习，完善组织管理，强化集中学习，丰富内容形式，注重成果转化，能不断提升学习质量和效果，能更好的发挥学理论、强信念，把方向、议大事，转观念、出思路，提素质、强班子的重要作用，能推动中心工作的有序推进。

简介：摘要：随着GB55系列全文强制性工程建设规范的发布与实施，在电气专业领域，一些现行的工程建设标准相关强制性条文被同时废止，一些专业术语、概念的诠释有了较大的调整，一些电气工程做法有了更具体的要求。本文总结电气专业建设工程强制性条文规范的构成，全文强制性工程建设规范条文学习心得，以及在设计中遇到的一些问题的个人思考。希望借此能够更好地学习全文强制性工程建设规范，将规范规定条款落实在具体工程设计中。

简介：摘要：随着国民经济的发展，道路桥梁工程建设越来越多，同时，裂缝现象也 越来越突出。道路桥梁裂缝的产生与较多的 因素有关，工作人员需要对各个方面进行控制，使得工程质量得以保证。在开展混凝土施工过程中，虽然路面耐久性与耐压性程度较高，但还是会受到自然环境与人为等因素的影响。裂缝的产生会使得工程建设施工效用大打折扣，甚至会威胁驾驶人员的生命安全。所以，需要重视道路桥梁裂缝的控制，使得工作的开展发挥作用。

简介：摘要;21世纪是人类科学技术发展的顶峰时期，各种高科技油然而生。近几年来随着表面安装和芯片安装的迅速发展，为了能够在日益激烈的信息科学技术领域占得一席之地，为此下游客户对电路板平整度的要求也越来越高。本文针对PCB生产过程中出现变形的原因进行分析探讨，并提出相应的改善措施，希望能为以后类似工程提供借鉴作用。

简介：摘要：建筑电气系统的稳定运行对现代建筑的安全性和舒适性至关重要。随着建筑物复杂性的增加，传统故障诊断方法已难以满足高效、精准的需求。近年来，深度学习在图像识别、自然语言处理等领域取得显著进展，并逐渐应用于工业控制和故障诊断。本文探讨基于深度学习的建筑电气系统故障诊断方法，分析其研究背景、关键技术及应用前景。文章指出，深度学习在故障诊断中具有优势，但也面临数据采集与预处理等挑战。通过传感器布局设计、数据质量控制和清洗，该方法能够提高系统的可靠性和维护效率，降低运营成本。结合实际案例和实验数据，验证了其可行性和优越性，为智能建筑的发展提供了新的技术支持 。

简介：摘要：桥梁结构健康监测系统包含信息获取与安全评价两个环节，信息获取环节以多种类型的传感器及相关仪器组成的硬件系统为主。桥梁结构健康监测系统中数据有效性问题大多是由信息获取环节的硬件设备造成的。监测设备出现故障，无法为后续的安全评价提供正确的原始信息，从而对评价结果产生严重影响，导致桥梁结构事故预兆的漏报或误报。因此，传感器采集的原始信息有效性问题是桥梁结构健康监测系统面临的重大科学技术问题。本文主要分析基于深度学习的桥梁健康监测数据有效性分析

简介：摘要随着社会经济发展带来的资源匮乏和环境污染，国土整治工作已经引起国际上的普遍重视,国土资源始终是国家生存之根本，只有具备一定国土资源才能在其上休生养息，劳动生产。一国之国土包括陆地、领空和领海，因为拥有对国土资源的使用权促进了国家和人民的生存和发展，可见探索国土应用和整治实为促进可持续发展的重中之重。目前，我国国土整治项目繁多获取巨大收获，但是不可否认在整治过程中出现许多挑战和问题，需要相关部门和社会群众共同提高认识，加强整治措施和维护力度，提升我国国土资源开发利用效率。

简介：道路桥梁施工过程中最常见的问题就是裂缝，这不仅会造成道路桥梁的稳定性降低，也会减少道路桥梁的使用寿命。为此，本文就针对道路桥梁施工中产生裂缝的原因进行了简单探究，并提出了一些应对措施，希望能够为相关从业者提供一些参考借鉴。