简介:摘要:城市供水管网的质量监测与评估对于保障水资源安全和城市的可持续发展至关重要。随着城市化进程的加速,传统的供水管网监测方法已无法满足现代需求。探讨了基于物联网技术的智能监测系统,该系统集成了传感器网络、无线通信、云计算和大数据分析,实现了供水管网的实时数据采集、高效传输和深度分析。通过对管网运行状态的全面评估,系统能够为供水管理提供科学的决策支持,优化调度方案,降低漏损率,提高供水效率和水质安全。未来,技术的不断进步将使供水管网管理更加自动化和智能化,有效应对挑战,确保供水系统的长期稳定和安全。
简介:摘要: 为了对悬索桥进行有效的监测,确保其运营安全,以某悬索桥为工程背景,基于Midas Civil 对该桥进行了有限元分析,介绍了该桥健康监测系统设计的布点思想及监测内容。最后,基于在线监测系统监测项目,对该桥运营状态进行了安全评估。
简介:摘要:水库大坝的安全关系到下游居民的生命财产安全,因此,其重要性不言而喻。当前,尽管我们已经建立了相对完善的监测系统,但依然存在数据处理效率低、无法及时发现潜在风险等问题。例如,传统的监测数据如位移、渗流等,往往需要人工分析,耗时且易受主观因素影响。而新型监测数据如遥感、物联网传感器等虽然提供了大量信息,但如何有效整合和解析这些数据仍然是一个挑战。在数据质量控制与预处理阶段,数据的准确性与完整性是评估的关键。例如,遥感图像可能受到云层遮挡的影响,物联网传感器数据可能受到设备故障或信号干扰。因此,建立有效的数据清洗和校正机制至关重要,以确保后续分析的可靠性。现有的评估方法在处理多元数据时,往往侧重于单一指标,忽视了各因素间的复杂相互作用。未来的研究应探索更先进的分析模型,如人工智能和机器学习算法,以挖掘数据间的深层关系,实现对大坝安全的早期预警。同时,也需要认识到技术的局限性,如数据隐私问题和算法可解释性,以指导未来研究的方向。