简介:摘要:为了改善隧道内湿热环境对施工人员造成的不适感,保障隧道施工人员的工作效率和身心健康,基于文献[3]的研究成果,对隧道湿热环境下相变材料冷却服的整体性能进行测试,室内试验证明研制的冷却服能够达到一定的降温效果。选定中天山特长隧道进口开敞式TBM施工段进行现场试验,并进行舒适性评价,结合现场试验结果和舒适性评价,对冷却服进行改进。研究表明,本文研究的相变材料冷却服能在隧道热湿环境中有效地降低人体温度,整体性能较为优异,舒适性较好;改进后的冷却服加入了风扇系统,加快了人体皮肤与蓄冷袋之间的换热,人体皮肤与蓄冷袋温度均有不同程度的下降,同时,由于风扇的排湿作用,人的舒适度也有所提高。
简介:
简介:摘要:深度学习技术作为直接从数据中学习特征表示的有效方法,近年来启发信息提取领域取得了显著的突破。本文基于2014年、2017年、2018年三期高分一号遥感影像,选取北京市石景山区西部道路为试验区域,针对其变化特征,开展基于深度学习算法的道路自动提取与变化图斑自动发现。论文首先基于地理要素智能训练平台对道路进行样本采集及训练,形成深度学习道路提取模型,之后采用“自动化的线索检测+交互式异常问题判读+野外现场环境取证”的遥感监测技术路线,该流程转变从被动式道路变化发现到主动式道路问题发现与预警,可实现对典型道路的实时、动态及持续的遥感监测。本文选取典型道路样本进行分析、训练,不断优化深度学习卷积神经网络道路提取模型。通过对影像预处理、自动道路监测、交互式异常问题判读、变化图斑自动发现、野外现场环境取证与信息汇交各环节的分析验证发现,基于深度学习道路提取模型自动提取的道路准确率高于80%,可用于城市道路的自动提取和变化发现。
简介: 摘 要:本文利用施工前、后实测 1∶2000 土地利用现状图、 GIS 分析技术及景观格局指数对研究区土地整治前后景观格局指数变化情况进行定性与定量分析。结果表明:通过对水田、旱地、道路、田土坎、裸岩石砾地、荒草地等的综合整治,调整了土地利用结构 ; 新增水田 2.1255hm2 ,新增水田面积占研究区总面积的 2.18% ,与整治前相比,增加了 3.40%; 旱地增加了 0.9344hm2 ,占研究区总面积 0.9584% ,与整治前相比,增加了 10.72%; 农村道路增加 1.1114hm2 ,面积增量占研究区总面积 1.14% 。经过土地整治,土壤质量有明显改善 ; 增加了有效耕地面积 ; 提高了景观优势度,增加景观稳定性 ; 水利系统和道路系统的重新设计,促进了生物之间的交流、物质能量的流动和传递,保护了生物多样性。 关键词:土地整治 ; 景观格局 ; 景观指数