简介:摘要:目的:研究目前医学影像数字X线摄影(DR)质量控制现存的问题和人工智能(AI)解决问题的方法和预期应用价值。方法:分析如何进一步提高质控效率、提升质控质量、优化完善质控管理工作。结果:AI与DR成像结合,对DR质量控制具有积极的改善作用。结论:AI在影像技术上应用越来越广泛,DR评价的行业准则也会随AI与质量控制结合逐步建立起来,质控评价会更科学、更合理。
简介:摘要:目的:研究目前医学影像数字X线摄影(DR)质量控制现存的问题和人工智能(AI)解决问题的方法和预期应用价值。方法:分析如何进一步提高质控效率、提升质控质量、优化完善质控管理工作。结果:AI与DR成像结合,对DR质量控制具有积极的改善作用。结论:AI在影像技术上应用越来越广泛,DR评价的行业准则也会随AI与质量控制结合逐步建立起来,质控评价会更科学、更合理。
简介:摘要:科技的蓬勃发展,切实地改变了行业生产模式。尤其是航空摄影技术不断优化改良,取得了突破性进展。该技术的应用范围很广,在测量行业中发挥着不可或缺的作用,例如工业测量、地理信息测量等。在航空摄影技术的支持下,测量人员能够采集到所需要的信息,测量难度显著下降。近年来,信息技术发展日新月异,并在各个领域都有所渗透,与其他技术能够有效融合,实现技术的智能性。在无人机上搭载航空相机,能够实现航空摄影测量的自动化。测量人员只需要进行无人机参数设定,并在地面进行恰当的调控,就能够采集到全面、准确的测量信息。数字航空摄影测量数据处理技术具有极高的应用价值,本文将进行详细介绍。