简介:摘要:基础测绘是对经济发展、国防建设、社会发展和环境保护的基础支持和重要保护。地理信息技术发展几十年后,模拟和数字测量逐渐转向信息处理。机构改革后,地理信息进入了智能发展的新时代,新的基础测绘业务、过程、产品和服务也在研究和实践方面取得了新的突破,导致生产方法、更新频率等方面必须加快转型升级。基础测量过程主要基于传统方法,例如大地测量、摄影、绘图等。结果主要是具有不同比例尺的地形或“4D”数据产品。2020年以来,省级基础教育模式已有创新,技术生产组织模式已发展成为基于合作与协作的内外融合的新途径。结果表更侧重于按需服务,可将原始“版本”转换为“增量”数据,扩展内容并动态更新。
简介:摘要:由于建筑三维模型色调不一致,导致模型构建完整度和精准度较低,故提出基于倾斜影像与点云数据的建筑三维模型构建方法。采用倾斜摄影技术获取建筑倾斜影像,并通过相关信息配置与匀光匀色对其进行预处理。采用三维激光扫描仪获取建筑点云数据,并通过精简算法对其进行预处理。采用最近点迭代算法(ICP)配准预处理后的倾斜影像与点云数据,以配准结果为基础,应用计算机生成的体系结构(CGA)规则进行建筑三维模型的构建。实验结果显示:与现有方法相比较,提出方法三维模型构建完整度提升了11.57%,该方法的建筑子部分三维模型构建完整度和精准度均较高,充分说明提出方法建筑三维模型构建性能更好。
简介:摘要:遥感影像特征提取与分类是遥感影像解译的一个重要研究方向。在特征分类上,Softmax分类器和支持向量机已经被广泛应用于各种复杂高维数据分类任务并取得了良好的效果,目前的研究主要集中在如何获取图像高质量的特征表示上。随着遥感技术的发展,我国在提高遥感影像分辨率方面有了重大突破,通过高分系列卫星采集的遥感影像分辨率已经达到了米级甚至是亚米级。与中分辨率和低分辨率的遥感影像相比较,高分辨率遥感影像中包含了更加丰富和详尽的细节信息。可以准确的反映出地表类型以及空间布局,但是由于地表建筑的空间分布和几何结构相当繁杂,导致同谱异物和同物异谱的现象愈加严重,为高分遥感影像的分类带来了巨大的挑战。基于此,本篇文章对耦合多源地理数据的多分辨率遥感影像场景分类方法进行研究,以供参考。
简介:摘要:当前,随着信息化、数字化和智能化的时代的到来,图像信息所占的比例不断增加,图像信息逐渐成为数据采集和传输的重要组成部分。然而,在采集和传输过程中,数字图像往往会受到各种因素的影响,从而导致图像质量的下降。目前,数字图像数据已经广泛应用于现代测绘领域,如何有效地捕捉数字图像数据,特别是如何对数字图像数据进行预处理,已经成为目前遥感数据处理研究的一个重要课题。
简介:摘要:遥感影像是指将不同功能的传感器搭载到保持运动或静止的物体上,对地面物体进行电磁辐射或者其他具有反射性质的介质进行探测,最终得到的记录各种地物电磁波大小的照片。遥感影像按照遥感方式可以分为光学遥感影像、微波遥感影像和激光遥感影像。其中常用的遥感影像主要是光学、微波遥感影像。近几年热门的影像就属于光学遥感影像。遥感影像的应用范围涉及多个领域,应用较多的则是农业、建筑、水质检测等。在影像处理方面,早期采用的是小波变换方法,后来随着相关计算机技术的发展,将面向对象、随机森林等算法应用到遥感影像处理,现在,在该领域,更为热门的是将各种神经网络模型应用到遥感影像处理上。