简介:摘要:为了提高机电设备检测的效率和准确性,该研究采用基于机器视觉的自动检测技术。通过综合运用图像采集与预处理技术、特征提取与识别技术以及深度学习方法,实现对机电设备各项指标的自动检测与评估。研究结果表明,机器视觉技术在机电设备检测中具有广阔的应用前景,能够提高检测效率、降低成本,并实现更精准的检测结果。然而,光照、噪声等环境因素、复杂形状、材质等因素以及数据标注与模型训练的困难仍然是挑战。未来,随着技术的进步和创新,这些挑战将逐渐得到解决,机器视觉技术在机电设备检测领域的应用前景将更加广阔。