简介：摘要：安全监测工作可以反映工程建筑物的状态变化，数据自动采集系统可有利于工程技术人员实时排查工况异常情况，及时消除安全隐患，确保工程稳定运行。数据采集系统由监测仪器、数据采集装置、通信装置、监测计算机及外部设备、数据采集系统、信号及控制线路、通信及电源线路等组成。其网络结构分为三层：采集层、服务器层和用户层。

简介：摘要：随着大数据技术的不断发展，数据挖掘就是其中的一种，它是一种灵活的数字化手段。因此，本文从挖掘技术入手，从神经式管理、决策树应用、档案信息遗传度选择、近邻保护、档案挖掘式搜集管理等几个角度出发，对计算机数据挖掘技术在档案管理中的应用方式进行研究，以期推动计算机数据挖掘与开发手段的持续发展。

简介：摘要

简介：摘要：随着城市化进程的加快，城市面临着日益复杂的管理难题。传统城市管理模式已经无法满足日益增长的城市管理需求，数字化城管系统应运而生。数字化城管系统基于大数据分析技术，将城市各种信息数据进行整合、分析和管理，实现城市管理的科学化、信息化和精细化。数字化城管系统不仅可以提高城市管理的效率和服务水平，还可以为城市的可持续发展提供重要支撑。本文将深入探讨数字化城管系统的优化研究，以期为城市管理的现代化进程提供新的思路和方法。

简介：摘要：信息管理逐渐发展为企业的重要管理手段，但各类信息资源呈爆炸式增长，诸多问题日益凸显：缺少统一资源标准，资源结构混乱；信息质量参差不齐，因管理系统设置缺陷，用户可随时添加信息，导致出现冗余或冲突等问题；数据处理效率低，信息资源无法达到快速显示的效果，甚至不能满足业务需求。基于此，企业信息资源管理系统应运而生。

简介：摘要:随着大数据时代的到来，传统的存储管理系统面临着前所未有的挑战。数据的爆炸性增长、多样化的数据类型以及对实时数据处理的需求，要求存储管理系统必须具备高度的可扩展性、高性能和高可靠性。基于大数据的分布式存储管理系统设计与优化，旨在解决这些问题，通过分布式架构实现数据的分散存储和并行处理，提高数据处理速度和系统吞吐量。

简介：国家统计局:2018年三季度GDP达65万亿元近日,国家统计局发布公示,2018年三季度国内生产总值(GDP)初步核算结果为650899亿元。第一产业为4.2万亿元,第二产业为26.3万亿元,第三产业为34.6亿元。其中,信息传输、软件和信息技术服务业达2.5万亿元,同比增长31.2%。涉9000亿元,三季度538个PPP项目被清退新华网北京10月29日消息,财政部PPP中心发布的数据显示,截至2018年三季度,全国政府和社会资本合作(PPP)综合信息平台项目管理库(以下简称'管理库')累计项目数8289个、投资额12.3万亿元。

简介：2月24，国务院发布《关于取消和调整一批行政审批项目等事项的决定》。《决定》指出．取消和下放90项行政审批项目，取消67项职业资格许可和认定事项，取消10项评比达标表彰项目，

简介：摘要：供电系统作为地铁运营的关键部分，其可靠性至关重要。然而，供电系统设备众多，日常运行中的数据量大、维度高、相关性强，如何处理和挖掘这些数据以提高设备可靠性是亟待解决的问题。本文提出了一种基于大数据技术的地铁供电系统运行状态预测与维护方法，通过预处理、关联分析和特征提取等步骤，利用支持向量机回归模型进行预测验证。以某城市地铁2号线为例，验证了该方法的有效性，提高了预测和维护的准确率。

简介：摘要:在现代云计算以及大数据为基础的时代里，这些技术也应用到了电力的相关行业当中，其中包括的方面有很多，比如分布式，储存分析算法等。这些都是大数据在电力行业方面的应用，同时电力大数据技术也在电力行业当中为该行业提供了新的发展方向，基于大数据技术的结合，也能够为系统提供新的手段和方法。

简介：摘要：本论文旨在探讨地图制图技术在地理信息系统数据集成中的应用。通过对地理信息系统（GIS）相关介绍、GIS数据特点以及地图制图技术的全面探讨，结合改善融合生产流程、科学应用关键技术、智能化标注、信息系统动态更新和掌握融合技术应用技巧等方面，深入研究了地图制图技术在GIS数据集成中的重要性和应用价值。

简介：摘要：随着信息技术的迅猛发展，大数据已成为推动社会进步和经济发展的重要力量。在工程招标领域，海量的数据资源为决策者提供了前所未有的信息支持。数据的爆炸性增长也带来了处理和分析的挑战。构建一个基于大数据分析的工程招标决策支持系统，不仅能够提高决策的科学性和准确性，还能有效降低风险，提升工程项目的整体效益。本研究旨在探索如何利用先进的数据分析技术，构建一个高效、智能的决策支持系统，以适应工程招标领域的实际需求。

简介：摘要：多源测绘数据融合与地理信息智能分析系统的构建是当前地理信息领域的前沿课题，文中探讨了多源测绘数据的特点及其在融合过程中遇到的挑战，提出了基于先进算法和技术的融合方法，并阐述了智能分析系统在地理信息处理中的应用，研究结果表明，该系统不仅提高了数据处理的效率和准确性还增强了地理信息的智能化水平，为相关领域的进一步发展提供了重要参考。

简介：  摘要：随着计算机技术的快速发展，实时数据处理系统在各个领域的应用越来越广泛。本文介绍了一种在Qt环境下开发的实时数据处理系统，并重点讨论了系统的优化策略。通过实验验证，该系统具有较好的实时性和稳定性，能够满足实际应用需求。

简介：摘要:地下管网普查数据管理与空间信息系统集成是城市基础设施管理的重要组成部分。本研究旨在探讨如何有效地管理地下管网普查数据，并将其与空间信息系统集成，以提高城市规划和管理的效率。论文分析了地下管网数据的采集、存储和更新方法，以及与空间信息系统的集成方式。研究结果表明，有效的数据管理和集成能够增强城市基础设施的可持续性和安全性，提高应急响应能力。最后，本文提出了关于地下管网数据管理与空间信息系统集成的未来研究方向，以推动城市基础设施管理的现代化和智能化发展。

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简介：摘要：在现代工业领域，电气系统作为核心基础设施，其稳定性和可靠性直接关系到生产效率和安全。随着大数据技术的飞速发展，基于大数据分析的电气系统故障预测及诊断策略逐渐成为提升电气系统运维水平的重要手段。本文旨在探讨这一策略的核心思想、实施步骤以及未来展望。

简介：摘要：本文介绍了一个基于大数据技术的电量数据分析模型，旨在应对当前电力系统面临的数据处理挑战。随着电力数据规模的快速增长，传统数据处理方法已显不足，因此研究利用大数据平台优化电量数据的收集、存储、处理和分析过程。模型结合了数据预处理、分布式存储、以及实时数据分析技术，提高了处理效率和数据分析精度。该模型有效提升了电网运行的监控和决策支持能力，为电力系统的优化和安全运行提供了有力支持。

简介：摘要：道路桥梁作为交通运输网络的关键基础设施,其安全状况直接关系到社会经济运行和公众生命财产安全。然而,当前我国道路桥梁检测数据呈现出量大、多源异构、质量参差不齐等特点,数据价值有待深度挖掘。本文在分析道路桥梁检测大数据特点和应用需求的基础上,探讨了大数据分析技术在道路桥梁检测领域的应用路径,并提出一种基于大数据分析的智能化决策支持系统框架。

简介：摘要：如今中国汽车销量已经跃居世界第一，而且还在不断增加。随着汽车行业的巨大需求和通信网络技术的不断发展，我们已经进入了车联网时代。车联网是将汽车与互联网连接起来，实现与汽车的交互控制，包括控制汽车行驶、汽车定位、与路侧设备通信等多种功能。基于此，下面讨论基于数据降维和聚类的车联网数据分析的应用，以供参考。