简介：摘要：为了实现铁路货运装卸的高效作业，对装卸作业时间进行预测具有重要意义。本文从影响铁路货运装卸时间的主要因素出发，分析了铁路车辆在货场内停车等待和编组过程中发生的时间损耗，并通过定义“待检时间”、“停车等待时间”和“编车时间”，将时间损失转化为一个单一变量的模型参数；建立了基于模糊逻辑理论的预测模型，该模型以10种典型车型作为训练样本，15种典型车型作为测试样本，运用最小二乘法拟合出最优决策函数。根据得到的预测结果，可以合理安排货物到达后的装卸工作。经实例验证，该方法能较好地反映实际情况，有较强的实用性。

简介：摘要：时间序列作为时间观测值的集合，在机器学习和人工智能领域引发了广泛的关注。时间序列预测是获取未来趋势的重要课题之一，研究结果可以为各种应用提供依据，例如优化、控制以及生产计划等。因此，已经提出了许多模型来解决这个问题。但是时间序列数据往往呈现出非平稳、非线性和多维度等特点，单一的深度学习模型难以有效提取时间序列的深层特征，难以挖掘数据的内在特性和识别出数据间的潜在模式。

简介：[案例扫描]2007年1月5日,广州市宏信科技有限公司（以下简称＂宏信公司＂）与城开房产发展公司（以下简称＂城开公司＂）签订商品房买卖合同。合同约定宏信公司向城开公司买受华富商贸城二层。该物业用途为商业，建筑面积为3200平方米。城开公司应当在2007年11月30日前，依照规定将具备建设工程竣工验收备案表的商品房交付宏信公司。

简介：摘要：本论文旨在分析路桥工程施工合同中时间和成本超支管理策略的相关问题。通过对现有文献的综合研究，探讨时间和成本超支管理的挑战、存在的问题以及可能的解决方案。研究发现，合同管理、风险管理和项目管理等方面的策略对于有效控制时间和成本超支至关重要。

简介：本文运用小波分析方法，选取房地产销售价格指数和房地产开发投资指数两个指标，分析了房地产市场与宏观经济发展之间的相互关系。首先，划分它们的关联性分析时间尺度，界定其短期为2个季度，长期为3年，分别提取相应高频与低频部分的小波相干系数，比较分析短期和长期的关联性：其次，通过小渡相干谱，以可视化的形式表征多个时间尺度上房地产与宏观经济发展的关联性，归纳出它们随时间推移的变化规律。研究表明：（1）房地产市场与宏观经济发展的相互关系短期波动较大，长期相对稳定；（2）两者的长期关联性明显，在1—3年的周期上最为显著：（3）房地产市场开始宏观调控后，与宏观经济发展的关联性显著增强，说明宏观调控政策对房地产与宏观经济发展的互动影响较大。

简介：辽宁省建平县城市管理综合行政执法局张雅孝同志在贵刊2006年第6期“法制方圆”栏目中提出了“城建行政执法类的文书卷宗保存多长时间为宜”的问题，笔者就此谈谈个人的理解，意在得到专家与同行的赐教。