简介：摘要：时间序列作为时间观测值的集合，在机器学习和人工智能领域引发了广泛的关注。时间序列预测是获取未来趋势的重要课题之一，研究结果可以为各种应用提供依据，例如优化、控制以及生产计划等。因此，已经提出了许多模型来解决这个问题。但是时间序列数据往往呈现出非平稳、非线性和多维度等特点，单一的深度学习模型难以有效提取时间序列的深层特征，难以挖掘数据的内在特性和识别出数据间的潜在模式。

简介：今年以来，山东省陵县城管局深刻分析了城管队伍的建设现状，并提出建设学习型机关的紧迫课题。他们从局领导到基层职工结合各自岗位开展了“岗位三勤”活动。

简介：

简介：摘要：随着工业4.0的推进，工业控制网络（Industrial Control Systems, ICS）在现代社会中的重要性日益凸显。然而，这些网络的复杂性和连接性也使其成为恶意攻击的潜在目标。为了保障ICS的稳定运行和关键基础设施的安全，研究有效的入侵检测技术显得尤为迫切。本文将深入探讨如何利用深度学习的先进算法，提升工业控制网络的入侵检测性能，实现更精准、实时的威胁识别。

简介：摘要：本设计是基于STC15微控制器的智能全自动垃圾回收系统。本系统由垃圾收集装置和垃圾处理装置构成。垃圾收集装置通过人体感应模块实现桶盖开合控制，结合超声测距及红外循迹模块实现垃圾运输并通过WiFi与垃圾处理装置进行数据交换，垃圾处理装置通过WiFi与垃圾收集装置进行数据交换，通过后台专有传感器数据确定垃圾属性实现第一级分类，借助垃圾收集装置的机械结构完成垃圾压缩-封口-推送-换袋一系列操作，整体设计集智能化，自动化及信息化于一体，清洁人员只需安置处理后已分装打包的垃圾，避免了与垃圾的直接接触，更加卫生，更加高效。

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，网络威胁日益增多，恶意代码成为网络安全领域的一大挑战。本文旨在探讨基于深度学习的恶意代码检测与识别技术，以提高网络安全的水平。通过分析恶意代码的特征和传播方式，本文提出了一种综合利用深度学习方法的创新性方法，以有效识别和防范恶意代码的威胁。本研究将深入研究深度学习模型的应用，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和变换器（Transformer），并评估其在恶意代码检测中的性能。本文将总结研究结果，强调深度学习在网络安全中的重要作用，为网络行业提供更强大的防御工具。

简介：摘要：人脸识别技术作为当今社会的研究热点技术，使得各种各样的人脸识别系统应运而生。人脸识别系统中能集合图像采集、图像预处理和人脸检测等多种系统部分为一体，提取出人脸特征最重要的部分，从而判断人脸的属性，识别人的身份。下面将对人脸识别系统的设计与实现进行详细的讨论和分析。

简介：作为我国国民经济的支柱和主导力量以及市场竞争和经济增长的主体，国有企业在迎接“社会责任”挑战时，必然要走在前列，发挥更大的作用，弓1领社会现代化的建设进程。回顾天房物业所走过的历程，便是一条落实科学发展、和谐发展，积极承担社会责任的道路。干事创业，全力以赴推进公司发展企业履行社会责任的首要任务是履行自身科学发展责任。2001年，天房物业在天房集团改革的序曲中成立，由集团下属的9个物业服务公司重组而成。公司依靠多年的物业管理实践，冲破传统观念，不断培育新的理念，逐步确立了以客户为中以服务全市经济社会发展大

简介：江苏消息日前，如皋市城管局举行了“传达学习贯彻党的十九大精神专题”活动。如皋市城管局党组书记、局长何福平围绕“贯彻新思想奋进新航程”这一主题，结合城管工作实际，给系统内180多名党员上了一堂别开生面的党课。

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简介：摘要：随着消费者对于烟草产品品质的要求不断提升，研究烟叶品种与烟草产品特性相关性的重要性也日益凸显。深入了解烟叶品种对于烟草产品的影响，可以帮助烟草制造商提高产品质量，满足消费者的需求，并为烟草行业的发展提供技术支持。

简介：标杆，是一种典范，一种榜样，更是一种引领未来的力量。5月12日，“问道2017·私企对标学习”主题万里行活动，正式走进了第二站——广州，来自全国各地近二十家业内知名物业服务企业高管们组成精英参访团，与碧桂园物业、保利物业进行亲密接触，共同见证了标杆企业的魅力。

简介：摘要：本文致力于设计一种基于机器学习的建筑施工现场智能监测与控制系统。该系统整合了先进的机器学习算法，通过对施工现场的数据进行实时监测与分析，能够实现对施工进度、安全状况以及资源利用的智能化管理。系统利用传感器网络实时采集数据，并通过机器学习模型对数据进行预测和分析，从而提前识别潜在的施工风险，并自动调整施工计划以保障施工进度和质量。该系统的设计将为建筑施工现场提供更高效、安全、智能的管理手段。

简介：摘要；随着计算机通信网络的迅速发展，网络安全问题日益突出，其中异常流量检测是保障网络安全的重要环节之一。然而，由于网络数据的多样性和复杂性，传统的异常流量检测方法在面对新型网络攻击时表现不佳。针对这一问题，本文提出了一种基于迁移学习的计算机通信网络异常流量检测方法。通过利用迁移学习技术，将源领域的知识迁移到目标领域，实现在目标领域的异常流量检测，从而提高了检测的准确性和效率。通过在实际数据集上的实验验证，结果表明，所提方法相较于传统方法在异常流量检测方面取得了显著的改进，具有良好的应用前景。

简介：摘要：建设项目投资预测与风险控制是确保项目成功的关键环节，借助大数据和机器学习技术，可以提高投资预测的准确性和风险控制的有效性，文中探讨了大数据与机器学习在建设项目投资预测中的应用方法，并分析了其在风险控制中的具体应用，通过实际案例研究证明了大数据和机器学习技术在建设项目管理中的显著优势，文中提出的解决方案为建设项目的高效管理提供了新的思路和工具。

简介：摘要：现如今的大数据中复杂数据集和超大的数据量级等特点,需要专业的分析工具对其予以分析,为此,提出以机器学习为基础的通信网络非结构化大数据分析算法,将其应用到大数据分析中。虽然关于不同类型数据的处理技术研究已经在展开,但是在并行效率的优化方面依旧有待提升,尤其是针对信息分散较广的在线用户端信息分析难度更大。

简介：本文主要是作者在香港理工大学教师研修班学习的心得体会，关于香港理工大学教育的管理模式、对于职业教育的内涵建设以及双师型教师的队伍建设，互动教学，香港职业教育的主要特色和校企合作等方面的内容。

简介：为有效开展党的群众路线教育实践活动。河南省开封县城管局坚持从实际出发，严密组织，分步推进，加大宣传，积极引导，狠抓落实，采取重温入党誓词、支部书记讲党课、先进模范人物做报告等活动形式，扎实开展集中学习，逐步引导全体党员干部将党的群众路线教育实践活动贯彻落实到城管各项工作中，使教育活动取得显著成效。

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简介：“正确认识全省县域城镇建设面临的形势，学习推广巩义市城建机制创新的经验，动员全省扩权县（市）统筹城乡发展，深化机制创新，加快城镇化进程，促进县域经济社会协调发展。”河南省建设厅厅长查敏在日前召开的河南省35个扩权县（市）城镇建设机制创新现场会上如是说。