简介：摘要：往复机机组油过滤器的失效可能导致油液中的杂质无法有效过滤，进而影响机组的正常运行和寿命，为了保证机组的可靠性和性能，必须了解失效的原因并采取适当的解决措施。本文将探讨常见的失效原因，并提供一些解决方案，包括定期维护与更换、环境清洁、选择优质过滤器以及改进设计等。通过采取这些措施，可以有效预防和解决往复机机组油过滤器失效问题，提高机组的可靠性和使用寿命。

简介：摘要：数据中心通信技术的优化对于提升数据处理效率和降低能耗至关重要。面对数据量的爆炸性增长，数据中心需采用灵活的网络架构、高效的传输协议和智能的能耗管理策略来解决数据传输瓶颈和能耗问题。实践表明，通过优化网络拓扑、升级硬件设备、实施动态电源管理以及采用先进的安全协议，可以显著提高数据中心的性能和能源效率。未来，数据中心通信技术将朝着更高速度、更低延迟、更优能效和更强安全性的方向发展，以适应云计算、边缘计算和5G等新兴技术的挑战，为构建智能和可持续的数字世界提供支持。

简介：摘要：随着交通基础设施建设的不断推进，路桥工程检测的重要性日益凸显。人工智能与大数据技术的引入，为路桥工程检测带来革命性的变革。本文详细探讨人工智能在自动化损伤检测、预测性维护与健康监测等方面的应用，以及大数据在数据采集与整合、分析与挖掘、可视化与决策支持等环节的作用。通过深入剖析这些技术的应用原理与实际效果，展现出提升路桥工程检测效率与准确性方面的巨大潜力。本文旨在为推动路桥工程检测技术的创新与发展提供有益参考，助力交通基础设施的安全与可持续发展。

简介：国家统计局:2018年三季度GDP达65万亿元近日,国家统计局发布公示,2018年三季度国内生产总值(GDP)初步核算结果为650899亿元。第一产业为4.2万亿元,第二产业为26.3万亿元,第三产业为34.6亿元。其中,信息传输、软件和信息技术服务业达2.5万亿元,同比增长31.2%。涉9000亿元,三季度538个PPP项目被清退新华网北京10月29日消息,财政部PPP中心发布的数据显示,截至2018年三季度,全国政府和社会资本合作(PPP)综合信息平台项目管理库(以下简称'管理库')累计项目数8289个、投资额12.3万亿元。

简介：2月24，国务院发布《关于取消和调整一批行政审批项目等事项的决定》。《决定》指出．取消和下放90项行政审批项目，取消67项职业资格许可和认定事项，取消10项评比达标表彰项目，

简介：摘要：在我国经济飞速发展的今天，AI智能和大数据技术已经运用到各个行业，并进一步推动了社会的发展，同时，在建设工程建设中，AI智能和大数据也得到了广泛的运用，其不仅提高了工程建设的质量，还降低了工程的建设成本。为此，全面分析AI智能和大数据在建设工程建设中的应用是极为有必要的，本文主要对AI智能和大数据在建设工程建设中的应用优势进行了阐述，从而提出了相应的策略，以促进该领域的进步。

简介：摘要：建设项目投资预测与风险控制是确保项目成功的关键环节，借助大数据和机器学习技术，可以提高投资预测的准确性和风险控制的有效性，文中探讨了大数据与机器学习在建设项目投资预测中的应用方法，并分析了其在风险控制中的具体应用，通过实际案例研究证明了大数据和机器学习技术在建设项目管理中的显著优势，文中提出的解决方案为建设项目的高效管理提供了新的思路和工具。

简介：摘要：本文介绍了一个基于大数据技术的电量数据分析模型，旨在应对当前电力系统面临的数据处理挑战。随着电力数据规模的快速增长，传统数据处理方法已显不足，因此研究利用大数据平台优化电量数据的收集、存储、处理和分析过程。模型结合了数据预处理、分布式存储、以及实时数据分析技术，提高了处理效率和数据分析精度。该模型有效提升了电网运行的监控和决策支持能力，为电力系统的优化和安全运行提供了有力支持。

简介：摘要：在当今科技发展迅速的今天，人工智能技术的融入，正在以前所未有的速度席卷全球，其影响范围已经逐步蔓延到社会经济的各个领域。其中，林业作为维系地球生态平衡以及人类福祉的重要支柱，正深受人工智能技术的深刻影响。随着技术创新加速，人工智能在林业调查与管理中的应用价值，也逐渐凸显出来，成为推动林业现代化进程的关键力量。因此，本文将对大数据与信息化背景下，人工智能在林业调查中的应用要点进行分析。以供参考。

简介：使用手机信令数据计算出了上海市域居民通勤数据,用于分析上海市域的职住空间关系。中心城居民通勤范围集中在中心城及周边的通勤区内。在中心城及通勤区内,超过97%的居民实现了职住平衡。在郊区新城中,宝山新城、闵行新城大部已经进入中心城通勤区。其余7个郊区新城居民至中心城通勤的比例均低于5%。郊区新城中居民主体仍是在新城内部通勤、或者新城以外的本区域内通勤。要优化上海市域居民职住空间关系,需要在中心城内合理布局就业次中心和安排居住人口,郊区新城应以增加就业岗位为主要目标。

简介：摘要：如今中国汽车销量已经跃居世界第一，而且还在不断增加。随着汽车行业的巨大需求和通信网络技术的不断发展，我们已经进入了车联网时代。车联网是将汽车与互联网连接起来，实现与汽车的交互控制，包括控制汽车行驶、汽车定位、与路侧设备通信等多种功能。基于此，下面讨论基于数据降维和聚类的车联网数据分析的应用，以供参考。

简介：摘要：综合分析了大数据背景下计算机科学数据处理与分析的现状。指出了大数据具有数据规模庞大、数据类型多样化和实时性要求高等特点。然而，这些特点也带来了数据处理效率低下、数据质量参差不齐以及隐私保护与安全性挑战等问题。针对这些问题，提出了相应的优化对策，包括优化数据处理算法以提高处理效率，加强数据质量管理以提升数据准确性，以及通过技术手段加强隐私保护和安全保障。这些对策的实施，有助于充分发挥大数据的价值，推动计算机科学领域的发展，并为各行业提供更加高效、准确和安全的数据服务。

简介：摘要：食品药品的质量与人们的身心健康、社会秩序的运行有着紧密地联系，但从近些年的实际情况来看，食品药品安全形势依然比较复杂，存在风险高发、矛盾凸显等问题，需通过全面提升监管水平进行解决和完善。而在大数据背景下，要想加强对食品药品的质量监督管理，必须依靠先进的技术与设备高效率开展检验检测工作与数据分析工作，以确保在及时发现问题的同时，为科学决策的制定提供重要信息支持。本研究旨在探究食品药品检验检测数据分析过程中的数据收集策略，仅供参考。

简介：摘要：食品药品的质量与人们的身心健康、社会秩序的运行有着紧密地联系，但从近些年的实际情况来看，食品药品安全形势依然比较复杂，存在风险高发、矛盾凸显等问题，需通过全面提升监管水平进行解决和完善。而在大数据背景下，要想加强对食品药品的质量监督管理，必须依靠先进的技术与设备高效率开展检验检测工作与数据分析工作，以确保在及时发现问题的同时，为科学决策的制定提供重要信息支持。本研究旨在探究食品药品检验检测数据分析过程中的数据收集策略，仅供参考。

简介：摘要：随着互联网的不断发展，工控系统也逐渐智能化、复杂化，成为国家基础设施的中枢神经。继德国最早提出“工业４０．”后，我国也提出了“中国制造２０２５”战略，加速了互联网技术与工业系统相互融合发展，方便工作人员操作及管理的同时，也使工控系统网络环境变得更加开放，增加了被各种网络攻击的风险，工业控制系统安全面临着前所未有的威胁与挑战。作为国家基础设施的重要组成部分，工业控制系统（Industry Control System，ICS）一旦遭到攻击，会对国家经济造成巨大的损失，因此，保障工控网络安全迫在眉睫。

简介：摘要：食品药品的质量与人们的身心健康、社会秩序的运行有着紧密地联系，但从近些年的实际情况来看，食品药品安全形势依然比较复杂，存在风险高发、矛盾凸显等问题，需通过全面提升监管水平进行解决和完善。而在大数据背景下，要想加强对食品药品的质量监督管理，必须依靠先进的技术与设备高效率开展检验检测工作与数据分析工作，以确保在及时发现问题的同时，为科学决策的制定提供重要信息支持。本研究旨在探究食品药品检验检测数据分析过程中的数据收集策略，仅供参考。

简介：摘要：为解决当前数字城市建设中存在地理信息数据适配度不足的问题，开展对其数据处理方法的设计研究。通过对DLG数据、DOM数据、三维（3D）图像数据、DEM数据等多种数据类型资料的采集，并对其进行相应的处理，从而提高数据质量。通过对比传统处理方法可以得出，新的处理方法处理后的数据质量更高，且具备更加理想的适配度。

简介：摘要：本文首先对运维数据的现状需求和数据治理必要性进行了简单介绍，随后分析了基于云数据中心和云原生架构使用运维数据有了一定可能性，然后参考民航数据治理标准体系，利用云数据中心大数据平台，进行了一整套的“数据集成、数据开发、数据存储、数据治理以及数据服务”等数据管理能力研究，提出并实现了一种健康度检查的运维场景思路。

简介：摘要：在城市化进程中，有必要通过科学准确的测绘工作，明确项目的选址和建设，确保建设位置符合管理标准。通过对测绘信息数据的分析和管理，提高控制效果，工作人员应结合测绘结果，对项目进行调整和优化，从而保证数据应用质量和施工效果。

简介：摘要：科学技术的发展，我国的大数据技术有了很大进展，并在地铁电客车车门维护保护数据中得到了广泛的应用。利用大数据技术分析地铁电客车车门维保数据，以提供更有效的决策支持。收集了大量的维保数据，并运用数据挖掘技术和机器学习方法，对车门维保过程中的关键指标进行深入分析。本文首先分析客室车门系统，其次探讨基于大数据技术的地铁电客车车门维保数据分析与决策支持，以提高车门的可靠性和安全性。