简介：摘要：随着我国工农业和城市的不断发展，水资源污染的程度不断的增大，这在一定程度上降低了对水资源的利用，水资源的供需矛盾日益显现，与此同时人们对水资源检测的重视，也在逐渐的提高。只有合理开发水资源，才能维护水资源的长久可持续发展，而水质检测为合理开发水资源提供有力的帮助。水质检测结果的质量控制为水质检测提供有力的保证。本文介绍了水质检测结果的质量控制的要求和方法。

简介：摘要：随着人类社会的不断发展和工业化进程的加快，水资源的保护和管理愈发凸显重要性。多传感器数据融合技术作为当今科技领域的热门研究方向，在水质检测领域具有广阔的应用前景。基于证据理论的多传感器数据融合方法可以有效地提高水质检测的准确性和可靠性，为水环境的监测与保护工作提供有力支持。本文将探讨如何结合证据理论和多传感器数据融合技术，进行水质检测领域的研究，旨在提高对水质状况的判断精度，推动水资源可持续利用和环境保护的实践。

简介：摘要：水质检测实验室包含水质项目分析、仪器设备的使用、高纯气体、化学试剂的使用等多重因素，因此在日常工作中，实验室安全管理是安全生产的重中之重，为有效保护实验环境、实验人员的安全和有效的实验结果，本文就水质检测实验室安全管理中出现的问题进行逐一分析，为实验室的安全管理提供参考。

简介：摘要：锅炉在工业生产中占据着重要地位，其不仅具有热水供给、蒸汽输送的职能，而且蒸汽输送、供热供暖的作用较为突出。现阶段，除发电、纺织外，锅炉在印染、钢铁冶炼等产业中均有广泛应用，有效地满足了工业生产需要，创造了良好的经济效益。但是结合实际可知，锅炉生产中还存在能耗严重的问题，这些能耗问题的产生与锅炉水质质量有一定的关联性，因此，需要重视锅炉水质检测工作的开展，以此达到节能减排的目的。

简介：摘要：鉴于农村地区的特定环境特征和人口布局，改善该地区生活用水的质量显得尤为迫切。目前，农村饮用水普遍受到各类污染的影响，这些污染物包括但不限于重金属、有机化合物以及微生物等，它们对人体健康构成了直接威胁，可能导致如消化系统疾病、神经系统损伤等健康问题。本文着重分析了农村饮用水质的检测流程，并强调了加强对农村饮用水监测和管理的重要性，目的在于提升农村饮用水的质量标准。

简介：摘要：随着我国农村经济的不断发展以及人民生活水平的提高，农村饮用水的水质安全问题日益受到重视，尤其是自来水水质的检测与处理成为研究重点，通过对农村自来水水质检测方法以及常规处理手段的深入探讨，总结其在实际应用中的表现，这不仅有助于提升农村居民的生活质量，并且为保障农村饮用水安全提供了科学依据，通过科学合理的水质检测与有效的水处理措施，可以显著提高农村自来水水质，为农村居民提供更加可靠的饮水保障，本文研究了农村自来水水质检测常规处理办法，旨在为相关人员在实际工作中提供参考。

简介：摘要

简介：摘要:随着大数据时代的到来，传统的存储管理系统面临着前所未有的挑战。数据的爆炸性增长、多样化的数据类型以及对实时数据处理的需求，要求存储管理系统必须具备高度的可扩展性、高性能和高可靠性。基于大数据的分布式存储管理系统设计与优化，旨在解决这些问题，通过分布式架构实现数据的分散存储和并行处理，提高数据处理速度和系统吞吐量。

简介：摘要：信息管理逐渐发展为企业的重要管理手段，但各类信息资源呈爆炸式增长，诸多问题日益凸显：缺少统一资源标准，资源结构混乱；信息质量参差不齐，因管理系统设置缺陷，用户可随时添加信息，导致出现冗余或冲突等问题；数据处理效率低，信息资源无法达到快速显示的效果，甚至不能满足业务需求。基于此，企业信息资源管理系统应运而生。

简介：摘要：在城市中，每天有成千上万台的各类摄像机收集大量的视频数据．由于公共安全的重要性日益提高，对这些海量监控视频数据进行分析和检测的需求逐渐增加。对监控视频进行分析检测可以满足检测欺诈、可疑运动、犯罪嫌疑车辆等需求。监控系统的一项重要任务是检测并跟踪运动物体。移动物体分析检测的过程可以定义为识别视频中的物体，该物体相对于场景的视场正在改变。该文提出智能摄像头异常报警事件驱动的监控视频大数据智能处理方法。

简介：摘要：道路桥梁作为交通运输网络的关键基础设施,其安全状况直接关系到社会经济运行和公众生命财产安全。然而,当前我国道路桥梁检测数据呈现出量大、多源异构、质量参差不齐等特点,数据价值有待深度挖掘。本文在分析道路桥梁检测大数据特点和应用需求的基础上,探讨了大数据分析技术在道路桥梁检测领域的应用路径,并提出一种基于大数据分析的智能化决策支持系统框架。

简介：摘要:在现代云计算以及大数据为基础的时代里，这些技术也应用到了电力的相关行业当中，其中包括的方面有很多，比如分布式，储存分析算法等。这些都是大数据在电力行业方面的应用，同时电力大数据技术也在电力行业当中为该行业提供了新的发展方向，基于大数据技术的结合，也能够为系统提供新的手段和方法。

简介：摘要：随着大数据技术的不断发展，数据挖掘就是其中的一种，它是一种灵活的数字化手段。因此，本文从挖掘技术入手，从神经式管理、决策树应用、档案信息遗传度选择、近邻保护、档案挖掘式搜集管理等几个角度出发，对计算机数据挖掘技术在档案管理中的应用方式进行研究，以期推动计算机数据挖掘与开发手段的持续发展。

简介：

简介：摘要：随着交通基础设施建设的不断推进，路桥工程检测的重要性日益凸显。人工智能与大数据技术的引入，为路桥工程检测带来革命性的变革。本文详细探讨人工智能在自动化损伤检测、预测性维护与健康监测等方面的应用，以及大数据在数据采集与整合、分析与挖掘、可视化与决策支持等环节的作用。通过深入剖析这些技术的应用原理与实际效果，展现出提升路桥工程检测效率与准确性方面的巨大潜力。本文旨在为推动路桥工程检测技术的创新与发展提供有益参考，助力交通基础设施的安全与可持续发展。

简介：摘要：随着城市化进程的加快，城市面临着日益复杂的管理难题。传统城市管理模式已经无法满足日益增长的城市管理需求，数字化城管系统应运而生。数字化城管系统基于大数据分析技术，将城市各种信息数据进行整合、分析和管理，实现城市管理的科学化、信息化和精细化。数字化城管系统不仅可以提高城市管理的效率和服务水平，还可以为城市的可持续发展提供重要支撑。本文将深入探讨数字化城管系统的优化研究，以期为城市管理的现代化进程提供新的思路和方法。

简介：摘要：将大数据技术应用到房地产土地评估中，利用大数据技术具有数据资源丰富等优势，对房地产行业提供更加全面、系统的评估结果，为行业决策制定提供支持。文章概述房地产行业大数据内容并研究大数据技术在房地产土地评估中的应用优势，为发挥大数据技术在房地产土地评估的应用效益，提出构建大数据动态监控系统、重视大数据技术应用等策略。

简介：摘要：供电系统作为地铁运营的关键部分，其可靠性至关重要。然而，供电系统设备众多，日常运行中的数据量大、维度高、相关性强，如何处理和挖掘这些数据以提高设备可靠性是亟待解决的问题。本文提出了一种基于大数据技术的地铁供电系统运行状态预测与维护方法，通过预处理、关联分析和特征提取等步骤，利用支持向量机回归模型进行预测验证。以某城市地铁2号线为例，验证了该方法的有效性，提高了预测和维护的准确率。

简介：摘要：随着信息技术的迅猛发展，大数据已成为推动社会进步和经济发展的重要力量。在工程招标领域，海量的数据资源为决策者提供了前所未有的信息支持。数据的爆炸性增长也带来了处理和分析的挑战。构建一个基于大数据分析的工程招标决策支持系统，不仅能够提高决策的科学性和准确性，还能有效降低风险，提升工程项目的整体效益。本研究旨在探索如何利用先进的数据分析技术，构建一个高效、智能的决策支持系统，以适应工程招标领域的实际需求。

简介：摘要：本文介绍了一个基于大数据技术的电量数据分析模型，旨在应对当前电力系统面临的数据处理挑战。随着电力数据规模的快速增长，传统数据处理方法已显不足，因此研究利用大数据平台优化电量数据的收集、存储、处理和分析过程。模型结合了数据预处理、分布式存储、以及实时数据分析技术，提高了处理效率和数据分析精度。该模型有效提升了电网运行的监控和决策支持能力，为电力系统的优化和安全运行提供了有力支持。