简介：在开展试点近两年后，广州宣布将全面铺开社区“网格化”服务管理。据悉，公共服务基础设施、城市管理、环境保护、社会治安管理、平安创建、消防安全、矛盾纠纷调处、特殊人群管理、来穗人员服务管理、计划生育服务等内容都将纳入“网格”服务管理事项广州并非网格化概念的首创者，北京、上海等地已早有实践。要推广这套管理体系，首先需要对其功能预期有一个明确的认识。

简介：摘要：为加强和创新基层党组织建设，甘肃省以推行“网格化”管理为切入点，全面落实“三级联动”机制，进一步提升党组织工作科学化、规范化水平。“网格化”管理是以“网格化”组织、服务和管理为基础，以建立健全横向到边、纵向到底的组织体系为重点，以加强基层党组织建设为目标，以提高党的执政能力为重点，以密切党群关系为目的的基层党建新模式。推行“网格化”管理是甘肃省加强和创新社会管理的一项重大举措。

简介：摘要：为加强和创新基层党组织建设，甘肃省以推行“网格化”管理为切入点，全面落实“三级联动”机制，进一步提升党组织工作科学化、规范化水平。“网格化”管理是以“网格化”组织、服务和管理为基础，以建立健全横向到边、纵向到底的组织体系为重点，以加强基层党组织建设为目标，以提高党的执政能力为重点，以密切党群关系为目的的基层党建新模式。推行“网格化”管理是甘肃省加强和创新社会管理的一项重大举措。

简介：摘要：社会消防安全网格化管理是一种通过将社区划分为小块区域，建立网络化的组织结构，并运用信息技术手段进行有效管理的策略。该管理模式通过将消防责任下放至更小的网格单元，实现了更为精细化、个性化的消防服务，有助于增强社区居民的消防安全意识，提升整体应急响应水平。因此，深入研究网格化在社会消防安全管理中的作用，不仅对于提升社区整体的火灾防控水平具有现实意义，也对未来社会治理体系的创新，推动社会消防领域的持续发展具有重要意义。

简介：摘要：大体积混凝土桥梁结构在施工中极易产生裂缝，且在复杂海洋环境下，结构裂缝会导致氯离子对钢筋的侵蚀，降低结构耐久性及使用寿命。结合浙江省宁波地区某高速公路项目实例，分析玄武岩纤维网格（BFRP网格）的性能优势，明确安装使用的控制指标，为类似工程提供参考。

简介：摘要：随着我国基础建设的持续推进，隧道工程的重心逐渐由建设转为运维，客观且高效地诊断衬砌健康状态是隧道安全运维的关键。本研究提出了一种基于聚类算法的隧道衬砌健康诊断方法。首先以固定长度的衬砌为单位，通过裂缝的最大宽度、总长度构建病害空间样本；利用K-means++实现样本的客观聚类与分级；通过偏最小二乘法量化样本的相对欧氏距离，提出了客观的隧道风险指标TRI。结果表明该方法能有效诊断隧道运营状态，有助于隧道健康的智能分析和客观诊断，对既有隧道的安全维护具有重要的参考价值。

简介：摘要：

简介：摘 要：城市交通的出行者是交通网络分析的对象，本文针对固定需求随机用户平衡问题，提出了粒子群优化算法并进行数值实验分析，通过构造初始解；设置约束条件控制迭代步长，根据适应度函数求出粒子自身历史最优位置和群体全局最优位置并更新速度和位置向量；同时在迭代更新过程中保证同一OD对各有效路径上流量之和等于其交通需求，最后达到设置的迭代次数，输出OD对各路径流量。结果表明用粒子群算法求解随机用户平衡问题有效可行，迭代收敛较快。

简介：摘 要：城市交通的出行者是交通网络分析的对象，本文针对固定需求随机用户平衡问题，提出了粒子群优化算法并进行数值实验分析，通过构造初始解；设置约束条件控制迭代步长，根据适应度函数求出粒子自身历史最优位置和群体全局最优位置并更新速度和位置向量；同时在迭代更新过程中保证同一OD对各有效路径上流量之和等于其交通需求，最后达到设置的迭代次数，输出OD对各路径流量。结果表明用粒子群算法求解随机用户平衡问题有效可行，迭代收敛较快。

简介：社会转型时期的中国规划师面临多重冲突与严峻挑战,相当多的问题涉及到深层的体制改革与完善.中国的规划师要适应社会经济变革、规划思潮与理念转变,应着力在综合能力的培育、地域性观念的构建、协调职能的强化、职业道德的规范化等方面进行系统化的提升.

简介：摘要：人脸识别技术作为当今社会的研究热点技术，使得各种各样的人脸识别系统应运而生。人脸识别系统中能集合图像采集、图像预处理和人脸检测等多种系统部分为一体，提取出人脸特征最重要的部分，从而判断人脸的属性，识别人的身份。下面将对人脸识别系统的设计与实现进行详细的讨论和分析。

简介：摘要：干扰受限的多用户通信系统如认知无线系统、Ad-Hoc系统及蜂窝无线网络均可以建模为一个干扰信道。干扰信道研究的一个重点是如何减轻多用户干扰的负面影响。实际处理干扰的常见方法有：把干扰看成噪声但其容量不可达；信道的正交化处理导致通信资源无效使用、容量不可达；由于其复杂性与安全性，对干扰进行译码再删除的做法在现实中很少采用。而干扰对齐（Interference Alignment，IA）技术在高SNR时总自由度可达到最大，与容量的一阶近似，它是用于多用户通信网络如K用户干扰信道、无线X网络、多跳干扰网络容量分析的重要工具之一。

简介：

简介：摘要：现如今的大数据中复杂数据集和超大的数据量级等特点,需要专业的分析工具对其予以分析,为此,提出以机器学习为基础的通信网络非结构化大数据分析算法,将其应用到大数据分析中。虽然关于不同类型数据的处理技术研究已经在展开,但是在并行效率的优化方面依旧有待提升,尤其是针对信息分散较广的在线用户端信息分析难度更大。

简介：摘要：本研究聚焦于航空摄影测量领域中的影像配准与三维重建算法，旨在提高航空影像数据的准确性和精度。首先，对影像配准技术进行深入探讨，包括基于特征点匹配和基于区域的配准方法。其次，针对三维重建问题，探讨了常用的结构光、立体匹配和稠密点云重建方法。研究发现，结合多种配准和重建算法能够显著提高航空影像数据的精度和稳定性，为地理信息系统、城市规划等领域提供了更可靠的数据支持。

简介：摘要：近年来，我国科技不断进步，人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。而医学人工智能是指将计算机视觉、语音识别、自然语言处理等人工智能技术应用于医疗领域中。近年来，随着人工智能技术的加速成熟，其在医疗健康领域的应用场景不断丰富。医学影像主要包括射线成像、CT成像、MRI和超声成像等。AI+影像分析与辅助诊断，主要是利用AI技术对医学影像进行图像分割、特征提取、定量分析和对比分析，辅助医生进行病灶筛查，同时算法模型在医学影像大数据训练下能够根据多种模态影像结果辅助医生进行疾病分级、分期、疾病发病机制和病因评估等诊断工作，提高医生工作效率和诊疗水平。