简介：随着工程结构的日益大型化和复杂化，结构损伤检测时需要布置大量的传感器．传统的集中采集和处理的技术将难以胜任海量数据的处理要求．有利于降低成本，密集布置的无线智能传感器就成为大型结构健康监测系统的最佳选择．采用分布式损伤识别方法是密集布排的无线传感测试系统的必然要求．针对拱桥吊杆损伤的问题提出应用于无线传感网络的分布式识别技术．以一混凝土钢管拱桥为实验平台，松动吊杆端部锚具制造不同程度的松弛损伤，对损伤前后拱桥进行振动测试，按照网络拓扑情况，利用功率谱密度曲率差法进行损伤识别分析．结果表明：分布式损伤识别技术能够成功识别拱桥吊杆损伤，并且该方法可以应用到其他密集布排无线传感器的大型复杂结构的健康监测和检测中．

简介：根据预应力静定结构受力的力学特征，结合现代测试技术及张弦梁结构的静力平衡关系，提出了一种适用于张弦梁结构的索力识别方法．因索力只与各索段的相对空间位置有关，因而避免了常用索力测定方法识别精度受拉索边界形式及材料参数取值影响较大的缺点，也为其它结构形式的索力识别提供了新思路，数值算例证明了本方法的精确性．最后对本方法应用中的有关问题进行了讨论．

简介：正常使用过程中张弦梁结构下弦索在荷载态几何下的索力大小是影响结构安全的重要因素.在施工误差、环境因素、松弛等因素作用下,索力可能与设计值差别较大,结构设计需要掌握真实索力.通过分析张弦梁结构的整体受力特点,采用使用阶段张弦梁结构有限元求解模型,建立张弦梁结构构件内力与结构位移的相关关系.基于反问题求解正则化方法,将问题转化为通过实测结构位移进而识别索力.数值模拟算例验证了方法的理论可行性.

简介：针对网壳结构损伤识别中所面临的模态信息不完备、模态密集程度严重以及结构自由度巨大等困难,提出了一种基于时间序列自回归模型（AR模型）与BP神经网络的损伤识别方法.以凯威特型单层球面网壳为例,采用该方法识别损伤杆件位置.数值模拟结果表明,该方法具有较高的准确性和一定的抗噪性.进一步讨论了影响损伤识别结果精度的因素.研究表明,传感器的数目、布置位置对损伤识别结果有一定影响。