简介:高斯过程机器学习是基于严格的统计学习理论而新发展的方法,该方法在求解小样本、高维数的非线性问题上具有一定的适应性.针对采用直接蒙特卡洛方法进行功能函数计算代价较高的结构可靠度分析时计算效率过低的瓶颈问题,提出了一种基于高斯过程回归模型的直接蒙特卡洛模拟方法.该方法利用有限元等数值方法构造少量的学习样本,通过学习后的高斯过程回归模型重构隐式功能函数,直接建立随机变量与功能函数值的映射关系,进而结合直接蒙特卡洛方法推求结构的失效概率与可靠指标.算例研究表明,该方法简单易行,与传统蒙特卡洛模拟法相比较,计算效率明显较高,且易于与各种工程结构分析程序或商业计算软件相结合.
简介:国家发改委投资研究所投资形势分析课题组公布的一份报告发现,部分高增长省份同时也属于能耗高、可持续发展能力差的地区。青海、内蒙古、甘肃、河北、辽宁、吉林、四川、湖北、陕西、黑龙江10个地区增速均高于全国平均水平。同时,这10个投资高的省区在GDP能耗排位中均进入了全国前15名,可持续发展能力排名普遍较低。尤其是青海、内蒙古、甘肃、吉林、四川、陕西属于“三高”地区,即上半年投资高增长、GDP能耗高、可持续发展能力差排位高的地区。这使投资增长给环境保护带来的压力空前加大。特别是随着“投资西进”和产业转移步伐加快.西部生态脆弱地区的资源、能源开发强度明显增大.生态压力还在加剧。分析原因,首先是中西部省份的经济增长还将长期维持在高能耗和高投资拉动的方式;