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4 个结果
  • 简介:在基于数字图像处理技术的视频监控系统中,车辆信息和道路信息是最为重要的参数,但由于摄像机内外参数的不同将导致图像不同程度的非线性失真,影响正确的交通参数的获得和交通现象的正确判断。基于图像网格的非线性校正算法对此能进行有效的校正,为交通视频监控提供较为准确的信息参数。实验结果表明该算法有较高的精度,并在视频监控系统中有较好的应用。

  • 标签: 非线性形变 最小二乘法 图像网格 视频监控系统 非线性失真 校正算法
  • 简介:在智能驾驶系统中,道路与障碍物的自动检测是最为关键的问题,也是安全行驶的基本保证。传统的检测方法与单目视觉检测都存在检测精度不高,鲁棒性不够等问题。一种基于立体视觉的自动识别算法,在建立三维道路模型的基础上,通过扩展卡尔曼滤波器的不断迭代与更新,能快速有效地识别出行驶过程中的车道边界,进而对车辆的位置与障碍物做出检测。

  • 标签: 道路识别 道路跟踪 障碍物检测 扩展卡尔曼滤波
  • 简介:毕业综合实践作为高职教育中不可或缺的环节,越来越受到重视。文章从客观实施难度、主观认知错误和方案设计不合理三个方面剖析了毕业综合实践存在的主要问题与原因。最后,针对这些问题提出了高职院校毕业综合实践教学环节的系统设计方案与具体对策。

  • 标签: 高职院校 毕业综合实践 系统设计