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9 个结果
  • 简介:针对目前广泛使用的力学式纸浆浓度传感测量精度较低的问题,通过研究纸浆纤维结构和力学式纸浆浓度传感测量原理,发现了这种传感测量精度较低的原因:第一,纸浆浓度测量信号中噪声信号难以滤除;第二,纸浆流速对纸浆浓度测量影响较大。为此,在研究纸浆浓度测量信号中噪声信号及其性质并建立纸浆浓度传感测量模型的基础上,提出了利用稀疏分解消除纸浆浓度测量信号中各种噪声信号,同时利用纸浆浓度传感测量模型对纸浆浓度测量值进行流速补偿。结果表明,该方法能够显著提高纸浆浓度传感的测量精度。

  • 标签: 纸浆浓度测量精度 噪声信号 稀疏分解 流速补偿
  • 简介:分离到一种具有强絮凝特性的芽孢杆菌Bacillussp.F2,并构建了絮凝基因组文库,从中筛选而获得表达絮凝活性的大肠杆菌阳性克隆子FC2,絮凝实验测定FC2的絮凝率为90%。采用云母片吸附的方式,较好地捕捉到了克隆菌FC2产生的絮凝体的微观结构,并采用轻敲模式下的原子力显微成像技术,对其吸附高岭土悬浮液形成的絮凝体的微观形貌进行了观测。与末加絮凝剂的高岭土悬浮液相比,加入FC2絮凝剂的高岭土悬浮液形成的絮凝体出现较大、紧密的球形颗粒结构,且表面粗糙,凹凸程度大,具有大的比表面积和吸附液体悬浮颗粒的能力。当向高岭土悬浮液中加入FC2絮凝剂后,絮凝颗粒由不定形且松散的结构转变为密集分布、水平尺寸均匀的球形结构,表明FC2絮凝剂中的凝集素容易使高岭土悬浮颗粒以絮凝体为吸附中心包裹在其表面,从更直观上进一步证实了FC2絮凝剂的除污效能,为研究生物絮凝剂的絮凝机理提供了有力的依据。

  • 标签: 絮凝剂 高岭土 原子力显微镜 微观形貌 吸附
  • 简介:SanJamar公司推出了新型Venue^TM牌餐巾纸系列配给,它们由耐冲的塑料制成,分为3种样式,装纸便捷,包括VenueCountertopDispenser牌台式配给(堆叠式,如图1),VenueDispenserwithStand牌站立式配给(提升视觉效果,如图2)以及VenueWallModel牌挂墙式配给(节省空间)。

  • 标签: ar公司 SAN 餐巾纸 配给 Model with
  • 简介:ABB公司推出了新一代WeightxP改进型全幅调整,为的是帮助客户降低成本。爱尔兰的Duadaik公司指出,这种全幅调整可使卫生纸横幅方向的变量最小化。

  • 标签: ABB公司 卫生纸全幅调整器 降低成本 WEIGHT XP
  • 简介:用氧化铝陶瓷制作造纸工业锥形除渣中关键且最易磨损的锥体部件,其高耐磨蚀性和低摩擦光滑内壁使其在正常运行时寿命可达7-9年。在协调除渣系统各部件使用寿命、稳定整个除渣系统工作效率和降低动力能耗方面它起到决定性作用。磨损分析结果表明:经4年除渣运行后,陶瓷锥体内面上段开始出现鱼鳞状磨蚀凹坑、下段出现螺旋线磨痕麻点和锥体出口轻度变形。锥体内面的磨损主要是渣粒冲刷切削摩擦、纸浆腐蚀和疲劳等3种磨损机理共同作用的结果,其中引发磨损和严重磨损的地方位于耐磨蚀性较差的晶界玻璃相和有应力集中现象的孔隙处。

  • 标签: 锥形除渣器 纸浆 氧化铝陶瓷 磨损
  • 简介:分数阶PID控制继承了常规PID控制的优点,并且具有更高的控制精度和更强的鲁棒性。针对常规PID控制在纸浆浓度控制过程中存在的问题,设计了一种基于神经网络的分数阶PID控制。用分数阶PID控制代替常规PID控制,并通过神经网络调节分数阶PID控制的5个控制参数,实现一种参数自整定的PID控制。仿真实验结果表明,神经网络分数阶PID控制比常规PID控制的控制精度高,对纸浆浓度的控制更稳定;采用神经网络分数阶PID控制控制纸浆浓度是切实可行的,具有很好的推广应用前景。

  • 标签: 纸浆浓度 分数阶PID控制器 神经网络 自整定
  • 简介:在介绍置换蒸煮工艺流程的基础上,对置换蒸煮控制系统的控制要点和难点进行了分析。针对蒸煮过程中蒸煮立锅顶部药液温度和底部药液温度的差值的控制问题,设计了一种基于PSO(粒子群优化)算法优化PID控制参数的温度-流量串级控制策略。MATLAB/Simulink仿真结果表明,该控制方案具有算法简单、搜索能力快、效率高等优点,能够有效地解决PID参数优化问题;实际应用结果表明,该方案非常有效。

  • 标签: 粒子群优化算法 PID参数优化 置换蒸煮立锅 温差控制系统