简介：

简介：在2012年厦门生活用纸年会国际研讨会上，新生代市场监测机构的王英春女士做了题为“婴儿纸尿裤／片市场现状及购买者媒体接触习惯”的演讲，本文是根据演讲幻灯片和录音整理而成，供读者参考。

简介：为了切实推动企业学习型组织的建立，促进企业人才培养和建设体系的完善，近日，随着时代光华管理培训学院泉州企业远程培训示范基地（企业成长培训公益网络平台）的正式开通，以雀氏为代表的极具成长力的百家泉企被确定为该平台首期会员单位，将享受独立的免费网络学习平台。

简介：针对．1：业废水处理系统的时变性、非线性、复杂性和不确定性，利用废水处理监控系统取得表征废水水质的各项指标，构建基于BP算法的四层模糊神经网络模型。该网络模型仿真实际废水处理过程的结果表明，模糊神经网络具有较强的学习能力；其较BP网络对样本数据的仿真误差较小，平均相对误差仅为1.5％，为实现废水处理的自动控制提供可行途径。

简介：针对黑液液位控制系统的非线性、大惯性及时变性的特点,对PID神经网络（PIDNN）在黑液液位控制中的可行性进行了深入研究与探讨。通过Matlab仿真,比较了常规PID算法、基于BP的神经网络算法和PIDNN算法对黑液液位的控制效果,验证了PIDNN算法的良好自适应性和鲁棒性。

简介：抄纸过程中纸机系统具有大滞后、非线性、时变等特点,纸张定量与水分之间存在强耦合效应,针对这些问题,设计了一种基于RBF神经网络的PID解耦控制方法。利用RBF神经网络辨识定量与水分的数学模型,实时调整PID控制器的参数,实现系统的解耦功能。仿真结果表明,该方法具有良好的静态、动态性能和很强的自适应性,能有效解决纸张定量和水分之间的耦合作用。

简介：分数阶PID控制器继承了常规PID控制器的优点，并且具有更高的控制精度和更强的鲁棒性。针对常规PID控制器在纸浆浓度控制过程中存在的问题，设计了一种基于神经网络的分数阶PID控制器。用分数阶PID控制器代替常规PID控制器，并通过神经网络调节分数阶PID控制器的5个控制参数，实现一种参数自整定的PID控制器。仿真实验结果表明，神经网络分数阶PID控制器比常规PID控制器的控制精度高，对纸浆浓度的控制更稳定；采用神经网络分数阶PID控制器控制纸浆浓度是切实可行的，具有很好的推广应用前景。

简介：

简介：　　桉树多为乔木,经确认的种类有945种,天然分布主要集中在澳大利亚.目前,世界上五大洲已有90多个国家和地区广泛引种,栽种面积已超过世界人工林面积的三分之一.……

简介：随着非织造材料应用领域的不断拓展，近年来一些客户对产品的性能提出了许多特殊的要求，产品的高柔软性就是其中之一。

简介：本文论述了油茶林病虫害的发生特点及发生原因,提出了可持续控制治理的主要对策

简介：林纸一体化工程原料林基地建设中,经营机制问题是一个重点难点问题.高度集约化的工业化大生产,与高度分散的林业经营形式之间存在着突出的矛盾,必需从经营机制上加以解决.原料林基地建设必须坚持以人为本,从保护林农的根本利益出发,从山区林业的实际情况出发,充分调动项目建设参与各方的积极性.本文论述了4种经营模式下的运行机制,具有一定的针对性和可操作性.并从林纸一体化工程原料林基地建设的实际出发,提出了4个方面带有普遍性的问题,希望能引起重视和关注.