简介:基于提高工业废水处理自动化程度、保证出水水质的考虑,通过正交实验法获得了用于FNN模型训练和测试的样本数据,并建立了相应的FNN预测和控制模型;结合模糊C均值聚类和混合算法完成网络的结构辨识和参数辨识,仿真结果表明,预测模型具有很好的学习能力和泛化能力,而测试数据的相对误差范围为1.2%~8%;建立好的预测控制模型与MCGS组态软件结合应用于实验室的造纸废水处理控制,改变原水COD和进水流量的大小,控制系统会自动计算出该时刻的加药量,其出水CODcr维持在400mg/L左右,同人工恒定加药量相比平均相对误差小很多,只有1.98%,结果表明MCGS和控制算法结合可以有效控制废水处理过程。
简介:为及时、准确地做出故障诊断,本课题采用独立元分析(ICA)和主成分分析(PCA)两种常用的多元统计分析方法对制浆造纸废水处理过程中的传感器故障进行检测并对诊断效果进行对比。结果表明,对于制浆造纸废水数据中偏移和漂移两种故障,ICA模型的故障检测率分别为24%与54%,PCA模型的故障检测率分别为14%和42%,ICA模型的两种故障检测率均高于PCA模型,但是两种模型均无法达到满意的检测效果;对于完全失效故障,ICA和PCA模型的故障检测率均达到100%。
简介:从建模方法、专业模块库的建立等方面,介绍了一种利用MATLAB/Simulink设计造纸过程流程模拟平台的方法。该平台以序贯模块法为主要的模拟方法,使流程模拟平台外观与造纸工艺流程图完全一致;该平台具有良好的用户界面,设定、修改参数方便;对用户要求不高,经简单培训就能灵活使用所提供的专业模型库中的单元模块搭建出自己的工艺流程并进行仿真分析;用户也可按具体的工艺流程在所提供的典型流程中添加、删除相应模块。该平台针对设计人员进行工艺设计、教学研究或人员培训都非常方便、实用。